MS-SQL Server
几百万条数据怎么优化速度？？ 3秒一个SQL语句的速度
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我也要 关注 + 加入社区要弄一个报表程序， 只查不写， 几百万数据怎么3秒内能统计出数据？（3秒左右最好 尽量不超过10秒）， 每次查出来的数据不大也就1000~2000条， 不过基本都需要全表统计， 各种sum 各种group by 各种order by 各种full join。。。 服务器就一般常见的几万块机子
我现在的思路是在这些大表根据业务情况建立一些汇总表， 比如统计地区销量就： 地区，商品大类， 业务日期，销量， 金额这样， 大概就10w多条， 这样我在这10w多条记录里sum啊group by啊order by啊都比较快，10秒内基本就出来了， 不过有些纠结的是有几个报表是要统计大区里的店铺数， 商品大类里有几个款。。。 尼玛这不是很好搞了
另外就是最科学的建索引、优化查询语句了， 现在主表的主键是订单号varchar（30）， 我换成int会快多少？ 日期加索引， 店号加索引 ， 明细表的索引就2个， 一个订单 一个款号 没设主键。 索引还有什么优化的地方?
另外一个想法是换oracle， 不知道能快多少？ 如果从10秒快到8秒也没意思， 能从10秒到3秒就换。。
我的库情况是这样， 600w的表有3张， 200w的表有10来张， 30w的表有20来张， 这些都是盘点啊销售啊什么的业务表， 都是主从结构， 比如
销售主表： 订单号（varchar 30 主键）， 业务日期（只有天不带小时,每天2000条）， 单据类型（3，4个类型，经常会做where条件）， 店铺表（distinct 1000多条）
销售明细表： 订单号（varchar 30 主键） 商品款号（distinct 8000条）， 颜色（distinct 1w条， 很少统计查询到）、 尺码（distinct 20来条， 很少统计查询到）、 数量、 金额
基础数据表大概20个， 最大最常用的商品档案表8000条， 店铺表1000来条， 其他很多都是小表， 大部分基础数据表都是商品档案的扩展属性， 比如商品大类表， 商品小类表， 商品风格表等，这些都100条以下
------- 大家
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如何将MySQL查询速度提升300倍？
在进行性能分析前，需要先定位耗时查询。 MySQL 提供了内建的耗时查询日志。使用前，打开 my.cnf 文件，将slow_query_log 设置为”On”。 同时将 long_query_time 设置为一个对一次查询来说比较慢的时间（秒数），比如 0.2。slow_query_log_file 设置为你想保存日志文件的路径。然后运行代码，执行时间超过设定上限的查询将会被记录到日志中。 一旦定位这些烦人的查询，可以探究慢的原因。MySQL提供了EXPLAIN关键字。可以与SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE、UPDATE语句一起使用。只需要如下一样添加到查询
