在sql2005中,设置oracle链接服务器,查询表出现:无法对链接服务器 "ORCL" 的 OLE DB 访问接口 "OraOLEDB.Oracle“

MS-SQL Server > 应用实例 [问题点数:40分,结帖人aaa6263]
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关于SQLServer连接Oracle数据库时报'链接服务器"ORCL"的 OLE DB 访问接口 "OraOLEDB.Oracle" 返回了消息 ...

存储过程使用事务,并且使用链接服务器时,报类似下面的错误 链接服务器"****"的 OLE DB 访问接口 "SQLNCLI10" 返回了消息 "没有活动事务。"。 消息 7391,级别 16,状态 2,...

无法链接服务器 "****" 的 OLE DB 访问接口 "OraOLEDB.Oracle" 获取行的数据。

无法链接服务器 “****” 的 OLE DB 访问接口OraOLEDB.Oracle” 获取行的数据。 出现这种问题一般就是,查询的语句有做比较的字段,比如大于等于等等。 原因1:做比较的字段与ORACLE的数据类型不匹配。 ...

Sqlserver通过链接服务器访问Oracle的解决办法

一、创建sqlserver链接服务(sqlserver链接oracle) 首先sqlserver 链接oracle可以通过两个访问接口: “MSDAORA” 和“OraOLEDB.Oracle” ...1、“MSDAORA”访问接口是由Microsoft OLE DB Provider...

【转】Sqlserver通过链接服务器访问Oracle的解决办法

一、创建sqlserver链接服务(sqlserver链接oracle) 首先sqlserver 链接oracle可以通过两个访问接口: “MSDAORA” 和“OraOLEDB.Oracle” ...通过该访问接口建立的链接服务器在进行查询oracle...

Sqlserver通过链接服务器访问Oracle的解决思路

一、创建sqlserver链接服务(sqlserver链接oracle) 首先sqlserver 链接oracle可以通过两个访问接口: “MSDAORA” 和“OraOLEDB.Oracle” ...1、“MSDAORA”访问接口是由Microsoft OLE DB Provider...

Sqlserver通过链接服务器访问Oracle

本文转自: ... 一、创建sqlserver链接服务(sqlserver链接oracle)  首先sqlserver链接oracle可以通过两个访问接口: ...“MSDAORA” 和“OraOLEDB.Oracle” ...1、“MSDAORA”访问接口是由Microsoft OLE DB

Sqlserver连接oracle进行读写数据库、SQL Server 2008创建oracle链接服务器(心得)

项目中用到sqlserver去连接oracle,通过sqlserver可以直接操作oracle. 1、安装oracle客户端软件,并配置: www.2cto.com 1)打开Net Manager,新增服务名: www.2cto.com 2)选择网络协议: 3)填写...

sql2005 链接服务器 连接Oracle

一、建立链接服务器    有人喜欢调用系统过程来建立,但我个人系统过程没有特别的学习 ,所以用的是界面设置,当然有兴趣也可以研究一下的,因为可以把SQL执行导出来。   [c-sharp:showcolumns] view...

sql2005 链接服务器 连接Oracle...

一、建立链接服务器 有人喜欢调用系统过程来建立,但我个人系统过程没有特别的学习 ,所以用的是界面设置,当然有兴趣也可以研究一下的,因为可以把SQL执行导出来。 USE [master]GOEXEC master.dbo.sp_...

SQL Server2012创建连接服务器ORACLE11G

做ETL,肯定少不了经常会从不同的数据库直接进行数据的操作,为了更好的进行跨库操作,SQL SERVER 2012拥有LinkedServer功能。前段时间写了个SQL SERVER同种数据库直接的链接数据库的链接,具体请参考:...

SQL Server如何链接Oracle查询其中的数据?并实现做接口

今天用Oracle的驱动教大家如何从SQL Server链接Oracle. ...安装完成后SQL Server的访问接口上会新增”OraOLEDB.Oracle” ,如下图: 2. 配置”OraOLEDB.Oracle”属性->启用项“允许进程内...

【转】Sqlserver通过链接服务器访问Oracle的那些事儿!

前言:1、不经历风雨,怎能见彩虹。2、充分利用BaiDu、google等搜索引擎...本文由来:笔者研究SQLSERVER链接服务器oracle并使用分布式事务时,出现各种各样的‘故障、异常’后,通过‘百度、google’等大量搜索...

Sqlserver通过链接服务器访问Oracle的那些事儿

本文由来:笔者研究SQLSERVER链接服务器oracle并使用分布式事务时,出现各种各样的‘故障、异常’后,通过‘百度、google’等大量搜索引擎寻找解决问题无果,同时发现网上有大量的‘战友’牺牲这道坎上,故发...

SQL Server中查询ORACLE的数据

通过MS SQL Server设置链接服务器访问Oracle数据库数据的简单例程

SQL Server创建链接服务器的几种方式

当我们需要从别人的数据库服务器上将数据...SQL Server链接服务器不仅可以帮助你链接SQL Server,还可以链接Oracle、Access、MySQL、ODBC数据源。 1. SQL Server链接SQL Server 我这里两台SQL服务器分别为SQL1.abc.co

SQL Server跨服务器操作数据库——通过链接服务器(LinkedServer)实现SQL Server远程链接MySql等数据库...

·SQL Server跨服务器操作数据库通过链接服务器(LinkedServer)实现SQL Server远程链接MySql等数据库基础知识介绍以SQL Server的数据库管理工具SSMS(SQL Server Management Studio)为平台进行操作。SQL Server ...

SQL SERVER 2005 通过链接服务器 访问 ORACLE 的快速设定方法

1)在SQL_SERVER 2005服务器上安装Oracle 10g的客户端。假设安装到D:\oracle\目录。如果D:是NTFS分区,需要将ORACLE安装后的目录设为所使用的用户有权可运行、可添加、可删除。 2)配置D:\oracle\product\10.2.0\...

SQL2008 链接Oracle 调用存储过程

最近接触了两个项目都用到了SQLOracle数据互通,其中一个数据同步还要调用ORACLE中的存储过程来执行相应的操作。 1. SQL链接ORACLE 都是可视化...2.创建之前,在SQLSERVER链接服务器->访问接口->OraOLEDB.Oracl

关于SQL Server通过OLEDB访问ORACLE数据涉及Oracle11g新增字段的错误提示

一个SQL SERVER从Oracle同步数据的案例发现: SQL Server数据库任务错误提示如下: OLE DB 提供程序 'MSDAORA' 为列提供的元数据不一致。执行时更改了元数据信息。 [SQLST...

sqlserver 连接oracle 配置详解

方法一: ...一、 安装配置oracle客户端 ...要访问orcale数据,必须在访问的客户端机器...包括访问服务器端数据库的基本Oracle 的 Microsoft OLE DB 访问接口需要 Oracle Client Software Support File以及 SQL*Net

php oracle 查询中文,php连接oracle数据库及查询数据的方法

php连接oracle数据库及查询数据的方法发布于 2015-10-22 20:26:32 | 118 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递PHP开源脚本语言PHP(外文名: Hypertext Preprocessor,中文名:“超文本预处理器”)是一种通用开源脚本...

Sqlserver连接oracle进行读写数据库

项目中用到sqlserver去连接oracle,通过sqlserver可以直接操作oracle. 1、安装oracle客户端软件,并配置: 1)打开Net Manager,新增服务名: 2)选择网络协议: 3)填写主机名和端口号: 4)填写服务名: ...

SQL Server数据迁移】64位的机器:SQL Server中查询ORACLE的数据

SQL Server中查询ORACLE中的数据,可以在SQL Server创建到ORACLE链接服务器来实现的,但是根据32位 、64位的机器和软件, 需要用不同的驱动程序来实现。 64位的机器上,通过访问接口:OracleProvide for...

Sql Server 链接服务器应用

1.命令模式创建SqlServer-SqlServer链接服务器 EXEC sp_addlinkedserver @server='[链接服务器别名]', --链接服务器别名@srvproduct='', @provider='SQLOLEDB', @datasrc='192.168.1.100' --要访问的的数据库所在...

Sqlserver 连接oracle和mysql数据库 已经oracle导入sqlserver数据

突然我发现如下:链接服务器—〉访问接口—〉OraOLEDB.Oracle—〉允许进程内没有勾上,但是我想上面的配置4里已经有(为“OraOLEDB.Oracle”这个键新增一个DWORD Value,把名字改为“AllowInProcess”),不知道为什么...

ORACLE数据库数据类型

1、字符类型 • CHAR:一个定长字符串,当位数不足自动用空格填充来达到其最大长度。如非NULL的CHAR(12)总是包含12字节信息。CHAR字段最多可以存储2,000字节的 信息。 • VARCHAR2:目前这也是VARCHAR 的同义词。...

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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