ATI和NVIDIA的GPU卡，怎样选择？

[Hawk_White]

最近准备配点GPU计算服务器，但对业界最著名的两大显卡芯片厂商的产品情况并不了解（一个月来，学了点CUDA并买显卡做了计算、测试，对NVIDIA的芯片算是有所了解），哪位大大给介绍下这两大GPU卡各有什么特点？——最想了解的东西包括：同等价位下的计算能力对比、原基于Fortran的MPI并行程序扩展GPU计算所需程序修改工作量大小等。
感谢了！

[outstander]

AMD显卡的高性价比是其一大优势，而且用OpenCL写的代码能移植到N卡上执行。如果性价比是你考虑的非常重要的因素，那么可以多考虑一下AMD的显卡。 代码修改量的话，OpenACC对Nvidia和AMD都支持，这种写法代码量很少但效果相对要差一些。 自己直接写OpenCL和CUDA代码量应该大致相当，具体代码其实和你用的优化以及实现十分相关。Fortran下的OpenCL使用请关注FortranCL项目。

[unituniverse2]

补充一下：只有N卡才支持CUDA，OpenCL则是都支持

[threenewbee]

CUDA编程更友好，AMD卡（相同游戏性能，相同价格）浮点计算吞吐量更大，更适合暴力穷举运算。

[iHuahua]

之前做过一段时间OpenCL的开发，由于我们当时的合作伙伴是AMD，所以做OpenCL开发的全平台都是用的AMD的FirePro，当时老大跟我们聊过这个问题，N卡和A卡没有绝对的好坏的，不过从并行计算的角度上来考虑，可能AMD更有优势吧，N卡的CUDA也很强，只是我不会用。另外A卡对OpenCL的一些扩展函数很有用，如果是做并行计算可以考虑A卡。个人愚见，仅供参考！