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求解高维对称矩阵特征向量的问题
djh512
2013-12-05 11:44:13
矩阵维度在10000*10000左右
是一个是对称矩阵
我用opencv的eigen函数求特征向量
速度到还是挺快,可是求解出来的都是0了
尝试维度在2000*2000左右还能求解出来的
特征向量正交的话,10000左右 也不至于小到都是0吧
求指导一下,或者有什么其他的可行的办法
我现在有尝试
http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2575948.html
但是速度跟opencv的明显没法比
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求解高维对称矩阵特征向量的问题
矩阵维度在10000*10000左右 是一个是对称矩阵 我用opencv的eigen函数求特征向量 速度到还是挺快,可是求解出来的都是0了 尝试维度在2000*2000左右还能求解出来的 特征向量正交的话,10000左右 也不至于小到都是0吧 求指导一下,或者有什么其他的可行的办法 我现在有尝试 http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2575948.html 但是速度跟opencv的明显没法比
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zhoujk
2013-12-07
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有几种可能 1.输出值都小于0.5,所以被四舍五入为0了。 2.输出值小于0,被整理成0了。
djh512
2013-12-05
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自己顶一下吧
一种投影浸入边界法的快速直接
求解
方法 (2014年)
根据投影浸入边界法分步投影
求解
的特点,同时针对压力泊松方程离散后的大型稀疏线性方程组是非奇异非对称的特点,结合开源函数库UMFPACK,在传递线性方程组的系数矩阵和右端向量时,采用函数库Eigen将系数矩阵的数据结构改写优化,大大降低了存储空间,实现对
高维
大型稀疏线性方程组的快速
求解
,同时
求解
保持良好的稳定性。本文首先利用一具有解析解的数值算例验证了
求解
泊松方程数值方法的准确性和网格依赖性,进而利用VC++编写投影浸入边界法的数值计算程序,以单圆柱绕流为基准数值算例,通过与其他文献和实验结果的对比,验证了
雅可比旋转
求解
对称二维矩阵的特征值和
特征向量
问题
描述:给定一个矩阵,如下: A=[a11a21a12a22] A=\begin{bmatrix} a_{11}&a_{12}\\ a_{21}& a_{22} \end{bmatrix} 其中满足a12=a21a_{12}=a_{21}.也就是所谓的
对称矩阵
。那么如何
求解
此矩阵的特征值以及
特征向量
呢?这里我们要用到雅克比旋转。雅克比旋转Jacobi方法是求
对称矩阵
的全部特征值以及相应的
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高维
解决不可分
问题
16_SVM之线性不可分时核...
深入浅出 矩阵特征值 与
特征向量
的物理意义
协方差 是一种用来度量两个随机变量关系的统计量。 只能处理二维
问题
。 计算协方差需要计算均值。 方差与协方差的关系 方差是用来度量 单个变量“自身变异” 大小的总体参数,方差越大表明该变量的变异越大 协方差是用来度量 两个变量之间“协同变异" 大小的总体参数,即二个变量相影响大小的参数,协方差的绝对值越大,则二个变量相互影响越大。 协方差矩阵 协方差矩阵能处理多维
问题
; 协方差矩阵是一个对称的矩阵,而且对角线是各个维度上的方差。 协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差,而不是不同样本之间的。 样本矩
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d=eig(A)返回矩阵A特征值的一个向量d。d=eig(A,B)如果A和B是方阵的,返回包含广义特征的向量。注意:如果S是稀疏对称的,用d = eig(S)可以返回S的特征值。如果S是稀疏但不对称,若要想得到S的
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,用函数eigs代替eig。[V,D]=eig(A) book.iLoveMatlab.cn计算矩阵A的特征值D和特征矩阵V,满足A*V =V*D。矩阵D是矩阵A的规范形式:主对...
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