最小生成树算法

htqq37431201 2013-12-05 05:49:13

地图测距的最小生成树算法的思路是什么？

怎么样去掉多余的路径？还有没有别的算法？

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htqq37431201 2013-12-05

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谢谢两位！!

threenewbee 2013-12-05

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http://bbs.csdn.net/topics/380240225 我写的一个例子。

threenewbee 2013-12-05

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这个和“测距”挨不上。最小生成树说白了就是用最少的边将图上的点连起来。

最小生成树的可以通过Kruskal(克鲁斯卡尔)算法或Prim(普里姆)算法求出。 Prim算法基本介绍： Prim算法又称为"加点法"，每次找出距离(此处的距离指的是距离最小生成树的距离，若此处无法理解，可直接跳过，看完下面例子就能理解)最小的边对应的点。算法逐渐从某一个顶点s开始，逐渐将n个点纳入最小生成树中。 Prim算法基本步骤：第一步：设图中所有顶点的集合为V，u代表已经加入最小生成树的顶点的集合，v代表未加入最小生成树的顶点的集合，最由于从某点s开始，因此u={s}，v={V-u}

最小生成树（ Minimum Spanning Tree ， MST ）是图论中的一个重要问题，涉及到在一个加权连通图中找到一棵包含所有节点且边的权重之和最小的树。最小生成树问题在许多实际应用中都有重要作用，例如通信网络设计、电路板布线、城市规划等。在本篇博客中，我们将深入探讨最小生成树算法的优化和应用，主要关注两个著名的算法： Prim 算法和 Kruskal 算法。

最小生成树（Minimum Spanning Tree）是指连接无向图上所有节点的代价最小的生成树。最小生成树算法有两种常用的实现方式：Kruskal算法和Prim算法。本文介绍了最小生成树的定义、Kruskal算法和Prim算法的实现，以及它们在Java中的应用。两种算法都采用贪心思想法，每次选择边权重最小的边或者权重最小的点进行扩展，从而得到最小生成树。最小生成树在图论和计算机科学领域具有广泛的应用，例如网络设计、电路板布线和交通规划等。

最小生成树算法总览 最小生成树的定义及性质 Prim（普利姆）算法[朴素Prim算法堆优化Prim算法] Prim算法求最小生成树[朴素Prim的代码实现堆优化Prim的代码实现] Kruskal（克鲁斯卡尔）算法[Kruskal算法求最小生成树]

最小生成树算法总结 Kruskal算法 Kruskal算法是典型的最小生成树算法，用于计算将所有顶点连通的最小权值。最常见的问题就是：已知N座城市中任意两座城市之间建造道路所需要的费用，求最少花费多少就可以使得任意两座城市都可以通过所建造的道路互相到达。算法核心：首先选择最短的边，然后选择次短的边……直到选择n-1条边为止。算法的时间复杂度为O(MlogM)，空间复杂度为O(M)。 ...

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