讨论三：CTE，临时表，表变量区别跟具体适用场景

开着拖拉机泡妞 2013-12-12 10:43:17
加精
欢迎SQL_Beginner大神继续
...全文
8481 77 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
77 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
guoq077 2015-03-09
  • 打赏
  • 举报
 回复
长见识。。。学习学习
YKai167 2015-03-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
reenjie 2015-03-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
reenjie 2014-10-15
  • 打赏
  • 举报
 回复
都解釋的很詳細啊
还在加载中灬 2014-10-14
  • 打赏
  • 举报
 回复
信息量巨大~~
身高不足一米二 2014-10-14
  • 打赏
  • 举报
 回复
不复用的用CTE,复用的数据量小于100的用表变量,大的用临时表.
我喝多了 2014-08-20
  • 打赏
  • 举报
 回复
学习
Trouble___Maker 2014-08-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
学习了！
wangnaisheng 2014-07-31
  • 打赏
  • 举报
 回复
mark一下，学习~
megnet 2014-06-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
引用 64 楼 chen357313771 的回复:
学习中。。。仿佛有点明白DBA为什么要我们开发时少量计算用表变量，临时数据集用临时表了，是这个意思么。
这个总结的好。简单实用。
haitao 2014-06-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
cte只能在 紧跟定义之后的 第一个sql里使用一次 表变量、临时表可以在任意时候使用任意次
shinger126 2014-06-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
数据量少用表变量或者cte，数据量大用临时表，有啥好纠结的。自己用的时候测试下看看，怎么用快就怎么用
chen357313771 2014-06-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
学习中。。。仿佛有点明白DBA为什么要我们开发时少量计算用表变量，临时数据集用临时表了，是这个意思么。
xiaoxiangqing 2014-06-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
解释得很清楚
女DBA一枚 2014-06-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
由于表变量不产生统计信息，会产生不合理的执行计划。会是sp不稳定，就是常见的忽慢忽快
hexiaojie 2014-04-12
  • 打赏
  • 举报
 回复
我也踩点慢慢学习。。。。。
泡芙小姐1228 2014-03-19
  • 打赏
  • 举报
 回复
信息量太大， 的慢慢消化。。。
习惯性蹭分 2014-03-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
信息容量太大，mark一下，慢慢消化...
Neo_whl 2014-03-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
围观学习！
lican418 2014-02-21
  • 打赏
  • 举报
 回复
学习中，看起来功能挺多的。
加载更多回复（53）
关于with as 作为查询片段的使用和与临时表#Table的比较
http://bbs.csdn.net/topics/300131856 一．WITH AS的含义     WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。 特别对于UNION
RE:DBA三十问
1. char、varchar、nvarchar之间的区别（包括用途和空间占用）；xml类型查找某个节点的数据有哪些方法，哪个效率高；使用存储    过程和使用T-SQL查询数据有啥不一样； 答：char 是定长的字符类型，若长度不够自动在后面补足够的空格；varchar是可变长度的字符类型，具长度体根据存入的数据而定；nvarchar可理解为unicode的可变长度字符类型； xml类型
数据库零散知识点（二）
1.union all （包括重复行） 和union（不包括重复行）： 连接两个结果集，将两个查询结果放在一个里面，要求两个查询的字段的数量和类型要基本一样 2.交叉连接 cross join（和其他连接不同的是 不需要用 on）： 交叉联接返回第一个表中的所有行，第一个表中的每一行与第二个表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积 3.完全连接 full join： 完整外部联接返回第一...
BI与SQL深度结合：从数据获取到性能优化的实战指南
在数据分析与商业智能领域，SQL作为结构化查询语言，是与数据库交互、实现数据提取与转换的通用核心技术。其原理在于通过声明式语法，实现对海量数据的精准操作与高效计算。掌握SQL对于构建健壮的数据管道、提升数据处理性能具有关键价值，尤其在数据清洗、复杂聚合及即席查询等场景中不可或缺。本文聚焦BI工作流，深入探讨如何将SQL内功与BI工具招式结合，通过优化数据获取、预计算等环节，解决数据一致性、查询性能等常见工程挑战，从而高效支撑商业决策。
MySQL递归查询实战：处理层级数据的完整指南
递归查询是SQL中处理层级数据的重要技术，通过WITH RECURSIVE语法实现自引用查询。其核心原理是通过基础查询确定起点，再通过不断迭代的JOIN操作扩展结果集，直到满足终止条件。这种技术特别适合处理组织架构、评论回复链、产品分类等树形结构数据，能显著减少数据库查询次数。MySQL 8.0+版本原生支持递归CTE，相比存储过程方案具有更好的可读性和性能。在实际工程中，递归查询常与索引优化、深度控制等技术结合使用，是数据库开发人员处理复杂层级关系的利器。
MS-SQL Server

34,876

社区成员

254,635

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
MS-SQL Server相关内容讨论专区
社区管理员
  • 基础类社区
  • 二月十六
  • 卖水果的net
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章