XE5 Up2总算支持IOS开发了!激动!

gbasf 2013-12-13 07:28:16
很早以前就十分期待C++ Builder支持IOS的开发,所以很早买了iPhone备用。总算等到了,激动死!
Android一直用Eclipse开发配合COCO也觉得蛮爽的,有没有人已经用CB进行IOS的开发了呢?
顺便问一下,用CB做IOS的游戏开发,各位觉得靠谱吗?
...全文
2029 18 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
18 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
键行天下 2014-03-12
  • 打赏
  • 举报
回复
DELPHI xe5 update2 破解补丁有吗?现在只有14天版的。
宝龙哥 2014-02-11
  • 打赏
  • 举报
回复
我用BCB XE4做过一个IOS的游戏开发的例子,发步在下载中了,修改自易博龙的官方例子,我从官方网站找到这个例子时是不能正常运行的 想想吧,官方自己的例子都要我自己修改后才能运行,这是什么概念?
过客猫2022 2014-02-08
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 14 楼 draculamx 的回复:
谁来给我介绍一下你们说了半天跨所有平台开发游戏的“U3D”????? 很想知道。。
还是用cocos2dx吧,几乎支持所有平台
draculamx 2014-01-07
  • 打赏
  • 举报
回复
谁来给我介绍一下你们说了半天跨所有平台开发游戏的“U3D”????? 很想知道。。
过客猫2022 2014-01-06
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 9 楼 puyy1972 的回复:
还有什么时候支持Android也没有个日期
Android现在都很完善了,开发生态都很完善。
过客猫2022 2014-01-06
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 8 楼 gbasf 的回复:
其实除了IOS上的,其他对我并没有任何吸引力,所以这次XE5 Update2我绿化精简的只剩下IOS而已,其他功能一概不要,游戏开发,U3D可以完美跨平台,或者COCO都可以,除了写程序,真不知道用XE5来干嘛了。。。所以支持了IOS开发,特别激动啊
现在XE,人家都没有兴趣破解了
过客猫2022 2014-01-06
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 2 楼 ccrun 的回复:
淡定一点,相信我,BUG绝对少不了。
这点确实要相信老妖。 写个demo就算了,做产品,准备哭吧。
peter2108 2013-12-24
  • 打赏
  • 举报
回复
还有什么时候支持Android也没有个日期
j911 2013-12-24
  • 打赏
  • 举报
回复
支持,c++builder
gbasf 2013-12-21
  • 打赏
  • 举报
回复
其实除了IOS上的,其他对我并没有任何吸引力,所以这次XE5 Update2我绿化精简的只剩下IOS而已,其他功能一概不要,游戏开发,U3D可以完美跨平台,或者COCO都可以,除了写程序,真不知道用XE5来干嘛了。。。所以支持了IOS开发,特别激动啊
土著巫师 2013-12-20
  • 打赏
  • 举报
回复
不知道为什么,我一点也鸡动不起来,工作内容离写代码越来越远。
宝龙哥 2013-12-14
  • 打赏
  • 举报
回复
有用Delphi进行开发的,并且产品已经上架 理论上现在用BCB也可以,对于高端苹果,个人猜测性能足够,但即使是Delphi的效果也不是官方所宣传的那样 之前我用Delphi做过一个日历的测试,结果没有官方的效果,当时有兄弟说是因为没有在ios上测试的原因,不过前些日子易博龙发布了一个修复日历控件的说明,没仔细看,估计是修复相关问题的
sololie 2013-12-13
  • 打赏
  • 举报
回复
再过几年吧,现在只是从无到有的阶段,还没到从有到优的阶段。
gbasf 2013-12-13
  • 打赏
  • 举报
回复
再说了,还有一个U3D可以全平台开发,也只用一门语言,这样的话,CB也只适合做做小程序开发。。。。唉
gbasf 2013-12-13
  • 打赏
  • 举报
回复
晕,那没意思了,那我还不如用COCO2DX做开发呢
ccrun.com 2013-12-13
  • 打赏
  • 举报
回复
淡定一点,相信我,BUG绝对少不了。
sololie 2013-12-13
  • 打赏
  • 举报
回复
除非这游戏只是你自己玩,或者只是写什么贪吃蛇,俄罗斯方块之类的话。
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

551

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
C++ Builder 茶馆
社区管理员
  • 茶馆
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧