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BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

4至10年内数据科学家的市场需求将减少...

来源:大数据文摘本文长度为1500字,建议阅读3分钟本文用图表为你...KDnuggets问卷:对数据科学家/机器学习专家的需求何时会开始衰减?这是一张很重要也很有意思的图表,看完之后我的想法如下……注意:需求下降的起

KDnuggets:未来4至10年内对数据科学家的需求将开始减少

根据近1200份投票的统计结果...KDnuggets问卷:对数据科学家/机器学习专家的需求何时会开始衰减? 这是一张很重要也很有意思的图表,看完之后我的想法如下…… 注意:需求下降的起始点紧随着需求高峰,所以我们需要...

一文读懂社交网络分析(附应用、前沿、学习资源)

本文主要阐述: 社交网络的结构特性与演化机理 社交网络群体行为形成与互动规律 社交网络信息传播与演化机理 社交网络分析的应用 社交网络前沿研究 ...”在互联网诞生前,社交网...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题

1 请简要介绍下SVM,机器学习 ML模型 易SVM,全称是support vector machine,中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法,...此外,这里有个视频也是关于SVM的推导:《纯白板手推SVM》   2 请简要介绍下t...

独家 | 一文读懂社交网络分析-下(应用、前沿、学习资源)

(点击可查看大图)本文主要阐述:社交网络分析的应用社交网络前沿研究学习资料参考资料浏览前三章的内容请见上篇(2017年9月26日头条)。四. 社交网络分析的应用1. 社交推荐社交推荐顾名思义是利用社交网络或者...

常见机器学习面试问题

文章目录机器学习问题学习曲线 判断是过拟合还是欠拟合为什么用交叉熵代替二次代价函数?MAE损失函数和MSE损失函数理解L1和L2损失函数和正则化作为损失函数作为正规化KNN里面,如果你要自定义metric(不用内置的欧氏...

深度学习基础知识整理

本文是在七月的BAT机器学习面试1000题系列进行修改。  前言  July我又回来了。  之前本博客整理过数千道微软等公司的面试题,侧重数据结构、算法、海量数据处理,详见:微软面试100题系列,今17年,近期和团队...

机器学习面试

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接。...

BAT机器学习面试1000题系列

July我又回来了。  之前本博客整理过数千道微软等公司的面试题,侧重数据结构、算法、海量数据处理,详见:微软面试100题系列,今17年,近期和团队整理BAT机器学习面试1000题系列,侧重机器学习、深度学习。...

超级干货 :一文读懂社交网络分析(附应用、前沿、学习资源)

转自:...amp;chl_code=kb_news_tech&h=0 本文主要阐述: 社交网络的结构特性与演化机理 社交网络群体行为形成与互动规律 ...社交网络信息传播与演化机理 ...社交网络在维基百...

[No000026]365种创业、办公、和生活成长的精华资源

只需要具备以下技能,人人都可以成为企业家:经得起失败的考验,思维活跃,新点子不断,能够脚踏实地把新点子转化为产品,并在这个过程中坚持不懈,百折不挠,即使跌倒了,也要及时从失败中学习,迅速投入到下一次...

机器学习面试题

BAT机器学习面试1000题系列 ...请简要介绍下SVMSVM,全称是support vector machine,中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是为确定一个分类超平面,从而将不同的数...

进入AI领域做产品 —— 我的自学之路

做产品经理这份工作将涉及大量选择,本质上,是需要“输入→内视→输出”的环节更多,所以为了更好的去进行“输出”,学习“输入”(AI基础认知、产品认知、技术通识)以及“内视”(认知框架)的重要性就不言而喻了...

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