Titan on retina

火雲邪神 2013-12-17 12:54:26

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这篇论文是苏州大学陈新建教授团队的。因为这篇论文中有去噪，所以关注了这篇论文。一、文章概要这篇论文主要思想是：提出了一种端到端的用于基于条件生成对抗网络（cGAN），用于去除Bscans中的斑点噪声。目标函数中引入了新的边缘损耗，使网络对边缘信息敏感，从而在均匀区域平滑的同时实现了良好的边缘保持。文中所述，边缘信息的作用：虽然OCT去噪的主要目的是减少均匀区域的颗粒状外观，但另一个重要...

Abstract Lidar based 3D object detection and classification tasks are essential for autonomous driving(AD). A lidar sensor can provide the 3D point cloud data reconstruction of the surrounding environment. However, real time detection in 3D point clouds s.

在本文中，提出了一种名为 Pyramid Squeeze Attention(PSA) 的有效轻量级即插即用注意力模块。所提出的 PSA 模块可以充分提取通道注意力向量中跨维度的大规模空间信息和重要特征。所提出的高效 Pyramid Squeeze Attention(EPSA) 块可以更细粒度地提高多尺度表示能力并开发远程通道依赖性。所提出的 EPSANet 可以有效地区分多尺度上下文特征和图像级分类信息。

目录一、摘要二、简介： 1、存在的问题 2、传统检测算法对多尺度的处理方法 2、本文提出的方法三、方法的详细描述： 1、MLFPN 2、FFMs 3、TUM 4、SFAM 四、网络配置五、实验 (1)实验的实现细节 (2)与先进方法进行比较 (3) 消融研究 (4) MLFPN的变化 (5)速度六、讨论七、结论一、摘要特征金字塔广泛用在一阶...

常用的宏定义总结 // // PrefixHeader.pch // JNdefine // // Created by Titan on 16/3/15. // Copyright © 2016年 Aaron Wong. All rights reserved. // #ifndef PrefixHeader_pch #define PrefixHea...

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