Titan on retina

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keras-retinanet —— keras-retinanet镜像 / keras-retinanet源码下载 / keras-retina...

Execution time on NVIDIA Pascal Titan X is roughly 75msec for an image of shape 1000x800x3. Converting a training model to inference model The training procedure of keras-retina...

M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network

目录 一、摘要 二、简介: 1、存在的问题 2、传统检测算法对多尺度的处理方法 2、本文提出的方法 三、方法的详细描述: 1、MLFPN 2、FFMs 3、TUM 4、SFAM ...特征金字塔广泛用在一阶...

DL之YoloV3:Yolo V3算法的简介(论文介绍)、各种DL框架代码复现、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

DL之YoloV3:Yolo V3算法的简介(论文介绍)、各种DL框架代码复现、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略 目录 Yolo V3算法的简介(论文介绍) ...Yolo V3代码复现—基于不同深度学习框架的 YOLOv3 复现代码汇总...

「Computer Vision」Note on CornerNet

Sina Weibo:小锋子Shawn Tencent E-mail:403568338@qq.com http://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/81147513 CornerNet[1]的作者是来自...其中Jia Deng,还有其它比较出名的工作,比如...

DL之YoloV3:YoloV3论文《YOLOv3: An Incremental Improvement》的翻译与解读

DL之YoloV3:YoloV3论文《YOLOv3: An Incremental Improvement》的翻译与解读 目录 YoloV3论文翻译与解读 Abstract 1. Introduction 2. The Deal YoloV3论文翻译与解读 Abstract ......

「Computer Vision」Note on YOLO: You Only Look Once

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目标检测(九)--YOLO v1,v2,v3

YOLO v1 这是继RCNN,fast-RCNN和faster-RCNN之后,rbg(RossGirshick)针对DL目标检测速度问题提出的另外一种框架。YOLO V1其增强版本GPU中能跑45fps,简化版本155fps。 论文下载:... 1. ...

史上最全“大数据”学习资源整理

当前,整个互联网正在从IT时代向DT时代演进,大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的...

MegDet 与 Synchronized BatchNorm

深度学习时代的目标检测发展——从 R-CNN、Fast/Faster R-CNN 到最近的 MaskR-CNN 和 RetinaNet,主要来自新网络、新结构或损失设计。然而,作为深度神经网络训练的一个关键因素,mini-batch 的大小在目标检测方面还...

目标检测系列论文汇总

这是在github上看到的目标检测论文的汇总,看到了感觉很实用,分享给大家。 ... This is a list of awesome articles about object detection. If you want to read the paper according to ti...

Object Detection(目标检测神文)---3

Object Detection on Mobile Devices Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices intro: ICLR 2018 workshop track intro: based on the SSD arxiv: https://arxiv.org/abs/1804.06882 ...

Object Detection(目标检测神文)----2

papers 损失函数 [CVPR2019] Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression arxiv: ...Deep Neural Networks for Object Detection paper:...

人脸检测江湖的那些事儿——从旷视说起

点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术本文来自知乎Face++ Detection组专栏,52CV获作者王剑锋授权转载。https://zhuanlan.zhihu.com/c_...

YOLOv3: An Incremental Improvement

YOLOv3: An Incremental ImprovementAbstractWe present some updates to YOLO! We made a bunch of little design changes to make it better. We also trained this new network that’s pretty swell....

yolov3官方文档 涉及yolov3安装 训练 测试 调参 Windows and Linux

Yolo-v3 and Yolo-v2 for Windows and Linux ...(neural network for object detection) - Tensor Cores can be used on Linux and Windows Improvements in this repository How to use How to compile on ...

Real-time Object Detection with YOLO, YOLOv2 and now YOLOv3 - YOLOv3

Real-time Object Detection with YOLO, YOLOv2 and now YOLOv3 - YOLOv3 ... You only look once (YOLO) is an object ...

2019年目标检测论文汇总

object-detection [TOC] This is a list of awesome articles about object detection. If you want to read the paper according to time, you can refer toDate. R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN ...

Object Detection(目标检测神文)

转 Object Detection(目标检测神文) ...

目标检测经典论文——YOLOv3论文翻译:YOLOv3: An Incremental Improvement(YOLOv3:增量式的改进)

YOLOv3: An Incremental Improvement YOLOv3:增量式的改进 Joseph Redmon Ali Farhadi University of Washington Abstract We present some updates to YOLO! We made a bunch of little design...

阿里的M2Det,最强单阶段目标检测器(曾经的)

QijieZhao1, TaoSheng1, YongtaoWang1∗, ZhiTang1, YingChen2, LingCai2 and HaibinLing3 1 Institute of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing, P.R. China 2 AI Labs, DAMO Academy, ...

年度总结 | 目标检测2019,你还有不知道的吗?

新年焕新2019年感谢你们和“计算机视觉战队”一起度过。这一年我们又加入了上万的学习爱好者和我们一起技术交流,感谢大家的支持,也感谢大家在学习群里的热火交流,感谢一致的关注和陪伴,接下来...

Object Detection目标检测全面总结--重要

原地址:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html Object Detection  Published: 09 Oct 2015 Category: deep_learning ...R-CNNFast R-CNNFas

怎么样去处理样本不平衡问题 | (文后分享大量检测+分割框架)

背景2020 Happy New Year《Residual Objectness for Imbalance Reduction》。样本不平衡问题感觉近期研究的论文相对较多,如:201...

medical AI 实验室(一)

初识pytorch/cuda,项目为jupyter notebook实现 该实验一共包含四个部分,从pytorch入手,逐步实现医学影像的深度学习训练。 ... 可以全部下载下来学习。本次是 shlomo_dl_0001_cuda_collab_pytorch.ipynb部分,项目...

人工智能干货分享:YOLO 系目标检测算法家族全景图

YOLO目标检测算法诞生于2015年6月,从出生的那一天起就是“高精度、高效率、高实用性”目标检测算法的代名词。 ...在原作者JosephRedmon博士手中YOLO经历了三代到YOLOv3,今年初JosephRedmon宣告退出计算机视觉...

Object Detection经典代码与文章

转载自Object Detection Papers Deep Neural Networks for Object Detection paper: ...OverFeat: Integrated Recognition, Localizatio...

史上最全“大数据”学习资源集合

当前,整个互联网正在从IT时代向DT时代演进,大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的...

Android编程经典200例

资源名称:Android编程经典200例内容简介:本书通过200个经典实例全面、系统地介绍了Android平台下的软件开发知识,重点突出、涉及面广、实用性强,在实例的讲解过程中还详细分析了开发思路及侧重点,使读者达到举一反三的效果。全书分为14章,分别为:Android简介、Android简单控件的开发及应用、Android高级控件的开发及应用、手机用户界面、手机通信服务及手机控制、手机的自动服务 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

IM (即时通讯)系统是一种大型实时系统,其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天,很多APP都希望为自己的应用增加IM系统,但却不得其法。本课程抽丝剥茧,搭建一套简IM 系统,先让开发者了解如何实现这类系统,然后会不断的对系统进行扩展,并详述要支撑千万级别的用户,系统架构要经过哪些方面的演变,在每个阶段需要具体考量哪些因素;其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程,开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

jdk全部版本下载

java jdk全部资源下载,方便,官网下载太慢,特发此一起下载

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