关于CVFindcontours的问题求救

明源123 2013-12-26 03:46:18
为什么我已用到这个这个函数就开始报内存错误

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qiaoqiao2332 2016-08-21
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我也出现了这个问题,然后看控制台打印出来的信息是这样的: OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats ([Start]FindContours support only 8uC1 and 32sC1 images) in cvStartFindContours, file C:\builds\2_4_PackSlave-win32-vc12-shared\opencv\modules\imgproc\src\contours.cpp, line 196 说明是数据类型错误,然后仔细查看是因为img图像应该是32sC1或者8uC1的img,但是我的img是CV_32F,所以报错
赵4老师 2015-12-03
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建议先编译链接调试OpenCV自带的相关例子代码。 崩溃的时候在弹出的对话框按相应按钮进入调试,按Alt+7键查看Call Stack即“调用堆栈”里面从上到下列出的对应从里层到外层的函数调用历史。双击某一行可将光标定位到此次调用的源代码或汇编指令处,看不懂时双击下一行,直到能看懂为止。
Sherlock520 2015-12-03
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解决了吗?一样的问题~~啊啊啊啊啊
明源123 2013-12-30
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引用 4 楼 lelezbf 的回复:
IplImage*img=cvLoadImage("D://chepai01.jpg");改成IplImage*img=cvLoadImage("D:\\chepai01.jpg"),读不到图像当然会出错了
改了没用。
lelezbf 2013-12-27
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IplImage*img=cvLoadImage("D://chepai01.jpg");改成IplImage*img=cvLoadImage("D:\\chepai01.jpg"),读不到图像当然会出错了
赵4老师 2013-12-27
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先编译链接调试OpenCV自带的相关例子代码。
赵4老师 2013-12-27
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崩溃的时候在弹出的对话框按相应按钮进入调试,按Alt+7键查看Call Stack里面从上到下列出的对应从里层到外层的函数调用历史。双击某一行可将光标定位到此次调用的源代码或汇编指令处。
明源123 2013-12-26
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// shipinkonghzi.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include"stdlib.h" #include "stdafx.h" #include "highgui.h" #include "cv.h" #include "cxcore.h" using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { IplImage*img=cvLoadImage("D://chepai01.jpg"); IplImage*img_Gray=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,1); IplImage*img_Threshold=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,1); cvCvtColor(img,img_Gray,CV_BGR2GRAY); cvThreshold(img_Gray,img_Threshold,128,255,CV_THRESH_BINARY_INV); CvMemStorage*storage=cvCreateMemStorage(0); CvSeq*contours=NULL; cvNamedWindow("Window1",CV_WINDOW_AUTOSIZE); //cvNamedWindow("Window2",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvCopyImage(img_Threshold,img_Gray); //double t=(double)cvGetTickCount(); cvFindContours(img_Threshold,storage,&contours,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0)); //cvZero(img_Gray); cvDrawContours(img_Gray,contours,cvScalar(100),cvScalar(100),1); cvShowImage("Window1",img_Gray); cvWaitKey(0); cvClearMemStorage(storage); return 0; } 这是我的代码,大家帮忙看看吧
内容概要:本文介绍了DeepSeek在职场中的应用,从提示语技巧到多场景应用,涵盖了DeepSeek的基础模型(V3)、深度思考模型(R1)及其联网搜索功能。文中详细描述了DeepSeek的模型对比,包括操作规范、结果导向、路径灵活性、响应模式和风险特征等方面。此外,还探讨了DeepSeek在制作可视化图表、PPT、海报、视频以及批量生成新媒体文案等具体应用场景中的使用方法和技巧。最后,文章展示了DeepSeek在市场调查、AI应用开发等方面的应用实例,强调了其在人机协同和共生领域的潜力。 适用人群:适用于希望提升工作效率和创新能力的职场人士,特别是从事数据分析、内容创作、市场营销、AI开发等领域的专业人士。 使用场景及目标:①通过DeepSeek的基础模型(V3)和深度思考模型(R1)进行高效的任务处理和复杂推理;②利用DeepSeek制作可视化图表、PPT、海报和视频,提高内容创作的质量和效率;③通过DeepSeek进行市场调查和AI应用开发,优化业务流程并推动创新。 其他说明:DeepSeek不仅提供了强大的AI工具,还强调了人机协同的重要性。用户在使用过程中应注意操作规范,结合实际需求选择合适的模型,并充分利用DeepSeek的各项功能来实现高效的职场应用。文中还提到了多个国际竞赛中的获奖情况,展示了DeepSeek团队在AI领域的卓越实力。

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