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在求解 带权重的二分图最大匹配 问题中 ,二分图的两个点集中点的数目可否不同
zhfkt
2013-12-26 06:45:27
在求解 带权重的二分图最大匹配 问题中 ,二分图的两个点集中点的数目可否不同?
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在求解 带权重的二分图最大匹配 问题中 ,二分图的两个点集中点的数目可否不同
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FancyMouse
2014-01-10
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当然可以。没有问题。
二分
图
匹配
——匈牙利算法
匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理
中
充分性证明的思想,它是部
图
匹配
最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求
二分
图
最大
匹配
的算法。 基本原则就是在原有
匹配
(最开始的按优先顺序
匹配
)基础上重新分配,看是否可以添加一个新的
匹配
。 预备知识 我们需要了解一下
图
论的一些知识。 1 无向
图
边没有方向的
图
称为无向
图
...
[
图
论 ]
二分
图
判定及其
匹配
(基础+提高)
二分
图
,又称二部
图
,英文名叫Bipartitegraph。
二分
图
是什么?节点由两个集合组成,且两个集合内部没有边的
图
。换言之,存在一种方案,将节点划分成满足以上性质的两个集合。−(OIWiki)−(OIWiki)那么首先我们先看一个一般的
图
当我们做这件事的时候,会发现无论怎么分,点555必然会和000或111在一个集合
中
,为什么?当
图
中
有奇数环时,他一定不是
二分
图
,反之没有奇数环的
图
一定是
二分
图
当
图
中
有奇数环时,他一定不是
二分
图
,我们多举一个例子。...
[
图
论 ]
二分
图
判定及其
匹配
、最小点覆盖,最大独立集,(基础+提高)
二分
图
,又称二部
图
,英文名叫Bipartitegraph。
二分
图
是什么?节点由两个集合组成,且两个集合内部没有边的
图
。
算法系列笔记10(有关
图
的算法三—最大流与
二分
图
)
本次主要记录流网络以及最大流的简单概念(以后可能会将最大流的实现算法补充),重点讲解用匈牙利算法来求
二分
图
的最大
匹配
。 1:流网络 流网络是G(V, E)是一个有限的有向
图
,它的每条边(u, v) ∈E都有一个非负值实数的容量c(u, v)≥0。如果(u, v) 不属于E,我们假设c(u, v) = 0。我们区别两个顶点:一个源点s和一个汇点t.。并假定每个顶点均处于从源点到汇点的某条路
电子科技大学《高级算法设计与分析》
问题
汇总
对于背包
问题
,当所有输入数值(包括背包的大小和各个物品的价值和体积)都是长整型(即整数)时,动态规划算法确实可以在多项式时间内
求解
。让我们更详细地分析这个
问题
。背包
问题
的动态规划算法的时间复杂度是 (O(nW)),其
中
(n) 是物品的数量,而 (W) 是背包的容量。这意味着算法的时间复杂度取决于背包容量 (W) 的数值大小和物品数量 (n)。如果 (W) 和 (n) 都是整数,并且在合理的范围内,那么这个
问题
可以在多项式时间内
求解
。重要的是要注意,多项式时间是针对输入大小(即输入数据的比特数)而言的。
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