帮我处理一段文本

其他开发语言 > 脚本语言(Perl/Python) [问题点数:40分,结帖人lty369963]
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中文文本挖掘预处理流程总结

在对文本做数据分析时,我们大半的时间都会花在文本预处理上,而中文和英文的预处理流程稍有不同,本文就对中文文本挖掘的预处理流程做个总结。 1. 中文文本挖掘预处理特点  首先我们看看中文文本挖掘预处理...

文本挖掘预处理流程总结(1)— 中文

目录 1. 中文文本挖掘预处理特点 2.中文文本挖掘预处理 2.1 预处理:数据收集 2.2 预处理二:除去数据中非文本部分 2.3 预处理三:处理中文编码问题 ... 在对文本做数据分析时,我们大半的时间都会花在...

语义分析的一些方法

转载:http://www.flickering.cn/ads/2015/02/%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E6%96%B9%E6%B3%95%E4%B8%80/语义分析,本文指运用各种机器学习方法,挖掘与学习文本、图片等的深...

如何提取出一段文本中的特定内容。

**文本类似于这样的:** 5 教学用房及教学辅助用房5.1 一般规定5.1.1 中小学校的教学及教学辅助用房应包括普通教室、专用教室、公共教学用房及其各自的辅助用房。5.1. 2 中小学校专用教室应包括下列用房:1 ...

自然语言处理文本标注问题

文本标注 (tagging) 是个监督学习问题,可以认为标注问题是分类问题的个推广,标注问题又是更复杂的结构预测 (structure prediction) 问题的简单形式,标注问题的输入是个观测序列,输出是个标记序列护着...

自然语言处理 | (30) 文本相似度计算与文本匹配问题

1. 文本相似度问题与应用 2. 文本相似度模型介绍 3. 实战:基于Python实现编辑距离 4. 实战:基于simhash实现相似文本判断 5. 实战:词向量Word AVG 1. 文本相似度问题与应用 文本相似度问题 文本相似度问题...

文本分类过程概述

传统的文本分类过程通常包括训练模块和分类模块如下图所示:一般来讲文本分类过程包括预处理、文本表示、特征降维、训练分类器和分类性能评估。  文本分类过程图 1、文本分类预处理  由于计算机很难直接处...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,...

自然语言处理(NLP)词法分析--文本关键词提取

、什么是关键词提取 ​ 关键词提取就是从文本里面把跟内容意义最相关的一些词语抽取出来。这个可以追溯到文献检索初期,关键词是为了文献标引工作,从报告、论文中选取出来用以表示全文主题内容信息的单词或术语...

自然语言处理(NLP)语义分析--文本分类、情感分析、意图识别

部分:文本分类 训练文本分类器过程见下图: 文本分类问题: 给定文档p(可能含有标题t),将文档分类为n个类别中的个或多个 ...文本分类的处理大致分为文本预处理、文本特征提取、分类模型构建等。...

Python实现计算一段文本中每个单词出现的次数

要求用Python实现计算一段文本中每个单词出现的次数。sentence = 'hello world nihao world hey hello java world hi python yeoman word'#先把字符串分割成单个单词列表 list1 = sentence.split() #['hello', '...

知乎爬虫过程详解(附完整代码)

磕盐需要,编写了个爬虫程序,对知乎网站的数据进行爬取,关于知乎爬虫,我们分别从用户角度和问题角度两个方向对其进行爬取。 项目流程:爬虫代码(Python)→非结构化数据(Mongo)→结构化数据(MySQL)→结构化数据...

自然语言处理 | (6) 基于英文文本的简易情感分析

在本片博客中我们结合之前讲的工具库、sklearn以及pandas,来构建个简易的情感分析模型。情感分析属于分类任务,即为文本分配情感标签,我们将使用简单的逻辑回归模型来实现这个多分类任务。 目录 1.加载数据 2...

最新最全自己动手做个富文本编辑器(附源码 api)

就佩服这个钻研精神,涉及到前端的东西,什么东西都能给你扯上一段.在工作咸鱼之际,也绝不放过自己,一颗奔腾的心永远保持着对技术的热爱与追求. 中华文化上下五年前,二近代文明的信息化却不是从中国诞生的,...

《人工智能杂记》人工智能时间简史

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机像人一样拥有智能能力,是个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析和决策等多种功能。如当你说句话...

自然语言处理中常用的文本清理流程

在自然语言处理中,尽管文本清理受所做的任务影响比较大,但是有一些通用的清理流程标准是通用的,比如是否有必要替换URLS,时间,货币,姓名,地名,数字等。 我们以英文文本为例,大致将文本处理流程分为以下几个...

Python与自然语言处理——文本向量化(

Python与自然语言处理——文本向量化文本向量化(文本向量化概述向量化算法word2vec词袋模型神经网络语言模型(NNLM)C&W模型 文本向量化(文本向量化概述 文本向量化是将文本表示成系列能够表达...

自然语言处理 | (22) 基于TextRNN的文本分类原理

文本分类是自然语言处理个基本任务,试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。 文本分类的应用非常广泛,如: 垃圾邮件分类:2分类问题,判断邮件是否为垃圾邮件 情感分析:2分类问题:判断文本...

【项目实战全解】基于深度学习与自然语言处理的AI文本生成(自动写作)

文章目录、项目演示:1:诗歌创作2:律诗与绝句3:小说篇4:自己的经济新闻篇二、原理解读Gpt-2简述何为语言模型与 BERT 的区别三、代码详解与训练教程训练数据半精度模型使用预训练步骤:四、生成文本文件结构...

超基础的用Python处理文本实例

最近在进行一些实验,需要进行文本处理,提取文本中关键的字段数据,得到表格,进行分析。在此简要的进行记录。 、需求是这样的: 得到的GPGPU-Sim运行的程序文本文档。那么现在需要提取目标对应的键值。比如...

NLP——文本处理预处理

NLP——文本处理预处理 词袋模型(Bag of Words, BoW) 从字面意义上来看,文档包含词、短语、句子和段落等要素,在多数文本分类方法中,都将文本中出现的这些要素作为文本特征,而且随着要素级别的增高,其表达的...

代码回顾:从文本文件中读取行的内容,进行数据处理

今天在写个测试用例的时候,需要实现如题的功能: 、用ifstream 和getline 来实现。  string tmpStr(""); string *a = new string[MAX_LINES]; int index = 0; inFile.open("haha.txt", ios::in); if ...

IOS 富文本---关于如何处理一段文字中突出显示某几个字段大小或者颜色的处理

然后自己开始独立做代码开发的时候,有两件事一直困扰,一个是手动代码画界面如何做适配,第二就是关于简单的富文本适配,就是如何在一段文字中突出显示某个字段或者某个字符串。代码如下: NSString * creat = ...

自然语言处理中的词袋模型与文本向量化

前段时间做了一些自然语言...所以给定一段文本,若对其进行各种处理,比如通过算法自动文本分类,通常需要先把文本表达成机器可以处理的数据类型,也就是将文本中的一个个词或字转变成数字,这样机器才能进行常规的...

python机器学习——NLTK及分析文本数据(自然语言处理基础)

NLTK(Natural Language Toolkit),自然语言处理工具包,在NLP(自然语言处理)领域中,最常使用的个Python库。自带语料库,词性分类库。自带分类,分词功能。 NLTK安装 安装:pip install NLTK 测试:import ...

文本分类概述(nlp)

文本分类问题:给定文档p(可能含有标题t),将文档分类为n个类别中的个或多个 文本分类应用:常见的有垃圾邮件识别,情感分析 文本分类方向:主要有二分类,多分类,多标签分类 文本分类方法:传统机器学习...

[JAVA] 文本分段处理,中文

篇发布了个小说,原文是PDF。 为了

自然语言处理︱简述四大类文本分析中的“词向量”(文本词特征提取)

个词列向量,Hash算法,word2vec,LDA主题-词语矩阵; 个词个值,bow算法,词权重; 根据词向量组成句向量的方式: 如果是列向量,一般用简单相加(相加被证明是最科学)来求得; 个词值的就是...

java 在一段英文文本中计算每个单词出现的次数

java 在一段英文文本中计算每个单词出现的次数 目前自己总结了以下方式: 1,将文本读出为一个字符串,使用indexof 和 substring 进行递归的搜索切割计算每次找到同一单词的次数,注意排重,每次查找新的单词时候,...

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