问题关键字，Android、AsyncTask、SQLite、多线程

2013-12-31 01:26:17 1.3k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

Android SQLite数据库开发实战：从SQLiteOpenHelper到DAO模式完整指南数据持久化是移动应用开发的核心基础，它确保应用数据在会话间得以保存和复用。其实现原理通常依赖于本地数据库技术，通过在设备存储中创建结构化的数据文件来实现。在Android生态中，SQLite作为内嵌的轻量级关系型数据库，因其零配置、单文件管理和系统级集成而成为本地存储的首选方案。这一技术价值在于为应用提供了高效、可靠的结构化数据管理能力，无需网络依赖。其典型应用场景包括用户偏好设置、离线数据缓存、以及笔记、记账等工具类应用的数据存储。本文聚焦于Android Studio中SQLiteOpenHelper的阅读详情

启动多个AsyncTask从服务器上下载数据，用SQLite格式保存。
如何避免SQLite异常以及锁死？

LoadDatabases实现SQLiteOpenHelper抽象类。
每个对象的DAO层new LoadDatabases对象。
这样是创建多个SQLiteOpenHelper的继承类，这样就不会存在
//Cannot perform this operation because the connection pool has been closed
这种异常。

但是如果只创建一个SQLiteOpenHelper的继承类给AsyncTask。就会出现那个异常。
其次，再页面加载数据时，如果有AsyncTask正在使用这一个LoadDatabases对象，
则新开的线程不会调用LoadDatabases去获取数据。
就是两个线程一个获取数据，一个读取数据。用的都是一个LoadDatabases对象。
如果去服务器读取数据的AsyncTask没有执行完成，那么在本地查询的AsyncTask会一直等待。

请有这方面资料或者的Demo的。给个指导。谢谢。

...全文

Android开发入门：Litepal ORM框架从零到精通的保姆级教程在Android应用开发中，本地数据存储是核心需求之一，而SQLite作为轻量级嵌入式数据库，因其无需服务器、零配置和跨平台特性，成为移动端数据持久化的首选方案。其原理是通过结构化查询语言（SQL）进行数据操作，但原生API涉及大量样板代码和手动SQL拼接，容易出错且维护困难。ORM（对象关系映射）技术应运而生，它将数据库表映射为程序中的对象，让开发者能以面向对象的方式操作数据，极大提升了开发效率和代码可读性。Litepal作为一款专为Android设计的开源ORM框架，以其极简的配置、直观的API和全面的阅读详情

头号大宝贝

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mmorss 2014-01-02

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引用 2 楼 liuMember 的回复:

[quote=引用 1 楼 birdsaction 的回复:] 1. 你开始开启一个线程去服务器读取数据，读取完了就在当前这个线程里面保存数据到sqlite中。不需要开启2个线程。你这个程序好像没有涉及到更新UI线程，也不需要用AsyncTask. 2. 如果是同时开启多个线程去下载数据，可以把数据保存在内存里面等所有数据已经下载完成再一次性更新到数据库sqlite,这样其实比同时更新sqlite性能要高。 LoadDatabases db = new LoadDatabases(); synchronized(db) { //锁住 } 3. 当你查询的时候，数据还未下载完，可以直接显示数据未发现.

1，页面有个进度条，用来显示当前缓存的内容。 2，这个主意可以采纳了。 3，去服务器查询的线程是个缓存线程。也就是当用户查本地数据时接近换存量时，缓存线程就要继续执行去下载数据。[/quote]那还不给分

头号大宝贝 2013-12-31

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引用 1 楼 birdsaction 的回复:

1. 你开始开启一个线程去服务器读取数据，读取完了就在当前这个线程里面保存数据到sqlite中。不需要开启2个线程。你这个程序好像没有涉及到更新UI线程，也不需要用AsyncTask. 2. 如果是同时开启多个线程去下载数据，可以把数据保存在内存里面等所有数据已经下载完成再一次性更新到数据库sqlite,这样其实比同时更新sqlite性能要高。 LoadDatabases db = new LoadDatabases(); synchronized(db) { //锁住 } 3. 当你查询的时候，数据还未下载完，可以直接显示数据未发现.

1，页面有个进度条，用来显示当前缓存的内容。 2，这个主意可以采纳了。 3，去服务器查询的线程是个缓存线程。也就是当用户查本地数据时接近换存量时，缓存线程就要继续执行去下载数据。

Birds2018 2013-12-31

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1. 你开始开启一个线程去服务器读取数据，读取完了就在当前这个线程里面保存数据到sqlite中。不需要开启2个线程。你这个程序好像没有涉及到更新UI线程，也不需要用AsyncTask. 2. 如果是同时开启多个线程去下载数据，可以把数据保存在内存里面等所有数据已经下载完成再一次性更新到数据库sqlite,这样其实比同时更新sqlite性能要高。 LoadDatabases db = new LoadDatabases(); synchronized(db) { //锁住 } 3. 当你查询的时候，数据还未下载完，可以直接显示数据未发现.

问题关键字，Android、AsyncTask、SQLite、多线程

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