昨天发了一个贴。。引来大家发粪。。。那大家公布一下你们自己的DbHelperSQL。,发来,大家一起起学习习,改进一下。。。

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:100分,结帖人CSMSDN]
等级
本版专家分:2295
结帖率 66.67%
等级
本版专家分:2295
等级
本版专家分:9759
等级
本版专家分:1232
等级
本版专家分:1232
等级
本版专家分:5815
勋章
Blank
GitHub
等级
本版专家分:2068
等级
本版专家分:41643
勋章
Blank
黄花 2015年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2015年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2015年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:2295
等级
本版专家分:800
等级
本版专家分:476454
勋章
Blank
进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
2013年 总版技术专家分年内排行榜第八
Blank
银牌 2021年1月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
铜牌 2018年12月 总版技术专家分月排行榜第三
2018年11月 总版技术专家分月排行榜第三
2017年2月 总版技术专家分月排行榜第三
Blank
红花 2021年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2021年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2019年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年9月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2016年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2016年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2016年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
CSMSDN

等级:

公布一个企业级DbHelperSQL,欢迎大家发言。。

using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.SqlClient;...using System.Collections;...namespace Maticsoft.DBUtility

DbHelperSQL

public abstract class DbHelperSQL { //数据库连接字符串(web.config配置),多数据库可使用DbHelperSQLP实现. public static string connectionString = PubConstant.ConnectionString; public Db

动软生成代码中的DBhelperSQL.ExecuteSql()

函数,实现主要是 SqlConnection connection = new SqlConnection(strSqlcon); SqlCommand cmd = new SqlCommand(SqlString,connection); int iRow = cmd.ExcuteNonQuery(); 执行语句返回行数。看似是执行...

Mss sql excel 表格导入到数据库(sql拼接、DbHelperSQL.Query(strSql.ToString()) sql执行)

步先要把你导入的excel表格上传至服务器然后获取该路径 然后.... 请看下面 protected void btnEdit_Click(object sender, EventArgs e) { if (int.Parse(ddlProductType.SelectedValue) == 0) { Me.....

DbHelperSQL 增加事务处理方法(2种)

方法: 1 public static bool ExecuteSqlByTrans(List<SqlAndPrams> list) 2 { 3 bool success = true; 4 Open(); 5 SqlCommand cmd = new SqlCommand()...

DbHelperSQL总结

public class DbHelperSQL  {  private SqlConnection connection;  ///  /// 数据库连接对象属性  ///  public SqlConnection Connection  {  get

DBHelper连接sql数据库

今天给大家分享一个DBHelper类 简单的说就是对SQL数据库的连接,并且显示数据 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using ...

兼容SQLSERVER、Oracle、MYSQL、SQLITE的超级DBHelper

仔细研究,你会发现每数据库的官方支持dll都有一个Instance对象,这对象都是继承了DbProviderFactory了。 因此利用这点,我们就可以实现兼容多种数据的超级DBHelper了。 以下为示例代码(其中暂时支持了SQL...

C#中使用DbHelper连接SqlServer数据库

新建窗体应用,在工具箱中拖拽一个Button按钮。 右击项目名-添加-类 DBHelper类,连接数据库工具类。 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text...

一个很好用的DBHelper类(包括使用SQL语句 存储过程 事务 做相关操作) 入门级

话不多少 直接代码   需引入的命名空间 需引入的命名空间   定义连接属性 SQL连接对象private SqlConnection conn; public SqlConnection Conn { get { if (conn == null)

DbHelperSQL

///执行一个不需要返回值的SqlCommand命令,通过指定专用的连接字符串。 /// 使用参数数组形式提供参数列表 /// /// /// 使用示例: /// int result = ExecuteNonQuery(connString, CommandType....

“DBUtility.DbHelperSQL”的类型初始值设定项引发异常 “DBUtility.DbHelperSQL”的类型初始值设定项引发...

今天接手了一个旧项目的升级改造任务,也就是在旧项目的基础上进行升级改造。旧项目的业务逻辑都已经写好了的,只需要新建新的项目引用过去就可以了。在引用过去的时候,运行确报错:“DBUtility.DbHelperSQL”的...

DbHelperMySQL,DbHelperSQL提供增删改查

DbHelperMySQL,DbHelperSQL提供增删改查,SQL连接只需要DbHelperSQL类,MYSQL连接需要其他剩余的三

DbHelperSQL数据库访问通用类,非常强大!

DbHelperSQL,它是用代码生成器软件生成的,主要封装了一些对数据库数据的读取,存储;主要体现的是种三层架构的思想。

.NET 中数据访问用的 DBHelperSql Server) 类

public class DBHelper { private static string DBConnectString = "Data Source=.;Initial Catalog=Roseonly;Integrated Security=True"; private static SqlConnection conn; pu...

DbHelper-SQL数据库访问助手

using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; namespace Whir.Software.Framework.Ultimate { /// /// 数据库访问助手 ... public class DbHelper { #region 判断连接是否

DbHelperSQL—— 动软生成DbHelperSQL

=============放在这里容易找到 using System; using System.Collections; using System.Collections.Specialized; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System....using System.Data

DbHelperSQL.cs

using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Data; using System.Data.SqlClient; namespace DAL { /// /// 数据层 - 数据库 操作类 ... internal clas

学习 DbHelperSQL,使用返回值的存储过程

学习DbHelperSQL,使用返回值的存储过程用动软的代码生成工具很久了,但是从来都没有仔细看过数据访问基础类今天需要在这基础上写一个返回参数的存储过程,让我翻了好久的资料现在记录下来以防下次使用。...

VS-SQL 连接DBHelper

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Text; using System.Configuration; namespace DAL ... public class DBHelper { p...

DBHelper SQL Server数据库操作类

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Data; using System.Data.SqlClient;...using

收集C#常用类:自己写的一个DBHelper

随着学的东西越来越多,点点的完善吧! using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Configuration;...

c# SqlServer DbHelper

DbHelper.csinternal class DbHelper { public static String GetConnectionString(ConnectionStringPattern pattern) { String connectionString = String.Empty; switch (pattern)

ApplicationContextHolder通过这实例获取一个已经注入了的bean.

Spring目的:就是让对象与对象(模块与模块)之间的关系没有通过代码关联,都是通过配置类说明管理的(Spring根据这些配置 内部通过反射去动态的组装对象) 记住:Spring是一个容器,凡是在容器里的对象才会有...

.Net 数据库操作类(DbHelperSQL)

using System; using System.Collections; using System.Collections.Specialized; using System.Data; using System.Data.SqlClient;...using System.Collecti

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

虚幻4开发入门

UnrealEngine向来以一流效果和难以上手而著称,本课程就是帮助你跨过入门的这道门槛,能够上手掌握这个国际一流的3D引擎。 通过本课程的学习,你讲可以掌握Unreal引擎开发的基础知识,包括Unreal编辑器的基本使用,Gameplay Framework,以及C++&Blueprint;两种开发模式。

JEECG_3.7 权限开发讲解

系统性讲解jeecg权限设计、真实案例讲解各权限规则使用方法 通过视频教程,掌握jeecg权限开发

相关热词 c# for step c#读取shp文件 c# 多个if c#上传图片到安卓的接口 c#中得到控件 c# 浏览器打开 调用 c# 绘制3维 c#酒店管理系统数据库 c#链接api c# 串口发送数据