实时刷新的树列表,鼠标放上去显示提示信息不闪烁?

ponydph 2014-01-07 04:56:07
一个树列表实时更新。 当鼠标放到某一个树Item时,想显示上面的内容,
但是显示框不断闪烁,如何解决这个问题?
如果鼠标移动上去的时候,不更新,则担心显示的信息无法更新
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ponydph 2014-01-15
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不是轮询 是随机数据,被动接收来自串口的数据 然后更新树列表。 这样 当tip提示放在某项的时候,窗口就不断闪烁,因为有其它项目被更新。
看不见的裂痕 2014-01-13
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不断闪烁,你是不是树刷新太快了?? 你用轮询的时候也要判断是否更新当前树。没有数据更新就别刷了,不然肯定一直闪的。
ponydph 2014-01-13
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动态填充树结构。当发现没有节点时 插入,如果有则更新。 问题是。实时刷新的是树结构,不是提示框。
向立天 2014-01-08
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你怎么更新数据的 全都删了重填? 还是用setItem
凌乱哥 2014-01-08
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实时更新太浪费了,重写树控件的OnMouseMove啊,根据鼠标的坐标判断是否在Item上以及跟前一个Item是否相同来决定是否更新
穿跑鞋不跑步 2014-01-08
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双缓冲绘图可以避免闪烁。
打开链接下载源码: https://pan.quark.cn/s/4d098ab046d1 ### 基于内容推荐机制:个性化服务的关键基础 #### 阐述 在信息数字化急剧增长的时代背景下,如何从庞大的数据资源中筛选出用户真正关注的资讯,成为了一个亟待解决的挑战。推荐机制应运而生,致力于为用户提供个性化的服务,协助其有效管理信息过载的问题。依据《下一代推荐系统的方向:当前技术的综述与可能的拓展》一文,作者Gediminas Adomavicius和Alexander Tuzhilin全面地梳理了推荐系统领域,详尽介绍了当前推荐技术的三大主要类别:内容驱动、协同过滤以及混合推荐策略。 #### 内容驱动推荐机制深入解析 内容驱动推荐机制是一种通过审视用户的历史行为和偏好,结合项目(例如书籍、电影)的内容特征进行推荐的技术。这种方法的核心在于构建一个模型,该模型能够把握用户的兴趣并预测用户对未接触项目的可能偏好。具体而言,内容驱动推荐机制会采集用户的历史行为数据,诸如购买记录、浏览历史等,同时收集项目本身的属性信息,例如书籍的作者、主题、关键词,电影的导演、演员、类型等。通过比较用户已知喜好和项目属性之间的相似程度,系统可以向用户推荐与其过往兴趣相契合的新项目。 #### 技术要点与操作流程 内容驱动推荐机制通常包含以下几个环节: 1. **特征抽取**:从用户历史行为和项目特征中提取关键信息,构建特征向量。 2. **相似度评估**:运用余弦相似度、皮尔逊相关系数等方法计算用户与项目之间的相似程度。 3. **推荐产生**:根据相似度得分,为用户生成推荐清单。 4. **响应收集**:获取用户对推荐结果的反馈,持续优化模型参数,以提升推荐的精确度。 #### 优点与不...

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