weblogic软负载均衡架构分享[双unix主机4Domain节点]---------------------------------------------

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spring-boot框架基础

======================1、零基础快速入门SpringBoot2.0 5节课 =========================== 1、SpringBoot2.x课程全套介绍和高手系列知识点 简介:介绍SpringBoot2.x课程大纲章节 java基础,jdk环境,maven基础...

weblogic--切换server挂载服务器

weblogic 10.3.6 需求:将某几台服务器从当前部署的AdminServer下剥离,挂载到某一台服务器上,单独管理。 服务器挂载切换 服务器部署情况概述 某一应用部署了三台服务器,三台作为集群,机器IP分别为192.168.10...

Linux运维•运维日志-weblogic12.2图形化部署集群

安装最新的weblogic版本,版本号为 12.2.X(12.2.1.2.0)。这篇我们来使用图形化的方式来安装。如果需要静默安装,请访问:https://blog.csdn.net/weixin_37973929/article/details/84673305 二.准备环境 操作系统...

Notes Twenty one days-渗透攻击-红队-权限提升

** Notes Twentieth Day-渗透攻击-红队-权限提升(dayu) ** 作者:大余 时间:2020-10-5 请注意:对于所有笔记中复现的这些终端或者服务器,都是自行搭建的环境进行渗透的。我将使用Kali Linux作为此次学习的攻击者...

02-01官网静默模式安装WebLogic

以静默模式运行安装程序 ...本章介绍如何以静默方式运行WebLogic Server 10.3.6安装程序。 本章包括以下部分: 什么是静默模式安装 静默模式安装步骤概述 为静默模式安装创建silent.xml文件...

架构师知识体系(5)--建立自己的知识体系吧

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4Nzg5Nzc5OA==&mid=400103116&idx=1&sn=89bc2f3644603ffcf5f2c517172141ba&scene=23&srcid=1025169A7lqdEZNfEhpffDLE#rd http://segmentfault.com/q/1010000002404545 http:

LINUX WEBLogic集群搭建-02 受管服务器的搭建

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

Weblogic Cluster BEA-000116故障处理

部署环境:Weblogic 10 MP2 for UNIX 实验: Weblogic Cluster: (MServer1,MServer2) 7222 Multicast IP: 239.192.0.0 AdminServer: 192.168.1.33:7001 MServer1: 192.168.1.33:7201 MServer2: 192.16...

#计算机网络#学习笔记-常用端口详解

服务 端口 协议 注释 FTP 21 tcp 文件传输协议 SSH 22 tcp 安全登录、文件传送(SCP)和端口重定向 Telnet 23 tcp 不安全的文本传送 SMTP 25 tcp 用于发送邮件Simple ...用...

weblogic的集群与配置--架构师第九天

一、weblogic集群 还记得我们在第五天教程中讲到的关于Tomcat的集群吗? 两个tomcat做node即tomcat1, tomcat2,使用Apache HttpServer做请求派发。 现在看看WebLogic的集群吧,其实也差不多。 区别在于: ²...

系统架构-性能

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

LINUX 下 WEBlogic集群的搭建-01

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

Weblogic集群】Weblogic Cluster BEA-000116故障处理经验

原文来自:... 部署环境:Weblogic 10 MP2 for UNIX 实验: Weblogic Cluster: (MServer1,MServer2) 7222 Multicast IP: 239.192.0.0 AdminServer: 192.168.1.33:

系统架构-基础篇-(高性能基础建设说明与选型条件)

这里仅仅说明下一些常用的原理和思想,主要包含的内容有(内容很泛,所以都是简单阐述入门知识,具体后续深入探讨):1、app切分集群组扩展2、app集群组负载均衡3、Memcached原理4、db cache应用5、db存储类型以及...

http协议--Apache-Httpd服务基本配置-rpm安装-编译安装(HTTP2.2,HTTP2.4)

socket: OSI七层: 上三层:用户空间 下四层:通信子网,内核空间... ip:主机主机通信 MAC:设备到设备 传输层:提供进程地址 POrt number tcp:传输协议,面向连接的协议,通信前需要建立虚拟链...

tomcat集群学习记录1--初识apache http server

连上公司测试环境以后发现竟然有2台weblogic服务器..日志有时候会刷在服务器a,有时候会刷在服务器b...瞬间感觉高大上...于是想自己也研究研究...所以就有了这篇文章.... 尝试Nginx  我刚开始研究...

Linux服务篇--http协议和Apache

跨网络的主机间通讯 在建立通信连接的每一端,进程间的传输要有两个标志:   IP地址和端口号,合称为套接字地址socket address   客户机套接字地址定义了一个唯一的客户进程   服务器套接字地址定义了一个...

java面试题汇总(六)----其他部分

七.软件工程与设计模式 1、j2ee常用的设计模式?说明工厂模式。 总共23种,分为三大类:创建型,结构型,行为型 我只记得其中常用的6、7种,分别是: ...创建型(工厂、工厂方法、抽象工厂、单例) ...

系统架构-基础篇

本文牵扯的面积可能会比较泛,或者说比较大,在这个层面很多人也有自己的见解,所以我这也仅仅是抛砖引玉,结合前面讲述的一些基础技术,从思想中阐述更为深入的架构思想基础,因为最好的架构思想是架构师结合实际...

转-tomcat项目移植到weblogic问题

WebLogic 8.1 sp4以前(包括sp4)只支持JDK1.4,建议使用JDK1.4进行编译代码,有时JDK1.5编译的程序无法运行。 由于WebLogic 8.1不支持J2EE1.4,不要使用Servlet2.4和JSP2.0进行编码。 2、 Struts 加载问题 在...

weblogic管理学习-集群配置

weblogic 9.2.3jdk150_12操作系统:SunOS 5.10主机ip:135.10.26.64 名称:ngweb14主机ip:135.10.26.65 名称:ngweb15主机ip:135.10.26.66 名称:ngweb162 概念讲解域(Domain):DomainWebLogic Server

oracle obiee cluster auto restart

有nodemgr, weblogic, managedserver, coreapplications.一个个启动很麻烦. OPS也不懂这些.#!/bin/bash # # File: /etc/init.d/obiee # Purpose: Start and stop Oracle Business Intelligence 11g components. # #

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Java之优雅编程之道

《Java之优雅编程之道》主要是针对有一定基础的Java学员。本课程主要是围绕着如何编写整洁的Java代码,如何实现Java代码重构,以及如何提高Java代码性能而展开的一系列课程。本课程结合自身的真实工作经验,从常用的注释,名字,集合,数组,方法等等开始讲起,由浅到深,层层深入。通过本课程的学习,可以帮助Java学员编写出整洁,规范,高效的代码。 《Java之优雅编程之道》通过本人在银行3年的工作经验总结,帮助Java开发工程师编写出规范,整洁,以及高性能的Java代码,让学员把这些工作经验运用到真实项目当中,提高学员的编程水平。

SpringBoot实战开发视频

本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。在上述环境下,SpringBoot应运而生。它使用“习惯由于配置”的理念让项目运行起来。使用SpringBoot很容易创建一个独立运行(运行jar,内嵌Servlet容器)准生产级别的基于Spring框架的项目,使用SpringBoot可以不用或只需要很少的Spring配置。 本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。

汇编语言程序设计VI

汇编语言是一门低级程序设计语言,在数以千计的计算机语言中,有着不可替代的重要地位,广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展,汇编语言在行业中的地位也再次攀升,在2017年1月的TIOBE排行榜上,再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言,是理解计算机系统核心知识的一个桥梁,在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者,介绍汇编语言程序设计基础的部分。 课程的目标是帮助学习者掌握汇编语言程序设计的基础部分。课程分7个部分,循序渐进地介绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容,课程重视对学习方法的指导和引导,提倡和支持用实践的方式开展学习,目标是培养学习者的自学能力和实践能力,以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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