早年开发游戏必须用C++，这没得说，2000-2004年，java还没有nio，其他动态语言不抗重负，只能C/C++能开发出完整可用的游戏服务端。直到2005年，韩国的游戏很多都还是纯C++写服务端，金山之前也开发过很多纯粹C++的...

现代选择有很多：java + javascript, c+python, c+lua, scala, go, erlang。我们面向性能的服务器用 java，面向逻辑服务器 python，面向高并发的会选择 scala，次一级高并发或者性能测试程序（机器人）会选择 gevent...

早年开发游戏必须用C++，这没得说，2000-2004年，java还没有nio，其他动态语言不抗重负，只能C/C++能开发出完整可用的游戏服务端。直到2005年，韩国的游戏很多都还是纯C++写服务端，金山之前也开发过很多纯粹C++的...

其实现在游戏服务端基本上都是多语言组合开发的，C++已经不再是唯一选择，Java、Python、Golang、Erlang、C#以及各种脚本语言都会涉及。但是为什么现如今大多数游戏服务端还是用C++来写呢？我认为一个项目在做技术...

发现网上很多Java面试题都没有答案，所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全，希望对大家有帮助哈~ 本套Java面试题大全，全的不能再全，哈哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别？ JDK：Java ...

通过socket网络通信集成c++ Windows应用和Java应用 在单一平台上只使用一种语言来部署执行你所有的应用可能是一件非常理想的事情，但这往往是不切实际的。有时候你需要将一个新的程序和一个旧的程序集成，此时两者...

C++游戏服务器开发常用工具介绍在软件开发过程中需要使用的工具类型实属众多，从需求建模到软件测试，从代码编译到工程管理，这些工具都对项目有着不可替代的作用。庄子有云，“吾生也有涯，而知也无涯，以有涯随无...

之前一篇文章里提到了通过扩展hessian的java客户端源码来实现client与server通信过程中...随之而来的是iOS版本，大家都知道，iphone开发所使用的语言是Object-C，但实质是C++，所以我的项目中，首先还要保证Hessian...

最近准备连载一个系列的文章，就聊...选择 Java 还是 C++ 呢？诸如此类的问题吧。经过几个身边师弟的面基后，发现很多问题都是相似的，而且很多准备参加校招的学生对一些点是有误解的，因此我通过个人 2020 届秋招的...

首先要对thrift了解，就是一个RPC框架，做过JAVA的应该知道类似于dubbo，  thrift是FaceBook开源的一款跨语言的RPC(Remote Procedure Call：远程过程调用)框架，其具体过程为：RPC采用客户机/服务器模式。请求程序...

java游戏服务端实现     一个多人在线的棋牌类网络游戏的项目临近尾声，我参与了该项目的整个设计流程，并且完成了90%的核心代码。关于这个项目，有很多地方值得聊一聊。本系列不打算把这个项目将得多么详细...

不管出于什么原因吧，做为一名几年的游戏服务器开发者，当然是持欢迎态度的，那么我就先介绍一下游戏服务器开发的工作吧，游戏服务器开发具体要做哪些工作呢？ 1，团队沟通 基本上不管做什么开发，都是一...

注：本代码版权所有！！！... 你可以学习，分享，修改，教学等。但是不得用于商业目的。目前已经发现互联网上大量与本文完全相同的文章，但是却把作者信息删除的干干净净，并且据为己有，打上某培训机构的广告！...

一，游戏服务器编程语言的选择 所谓的游戏服务器编程语言其实有很多，基本上任何一种...所以接下来就以自己的经验，谈谈以Java为核心的游戏服务器开发技术体系。 Java目前作为游戏服务器开发语言已经很是普遍。...

一，游戏服务器开发的工作介绍近来遇到有很多人想从其它开发领域转到游戏服务器开发行业上来，他们或许觉得游戏服务器开发工资高，或许觉得做游戏服务器需要掌握的技术更高级，可以锻炼自己，或许觉得想换个环境等等...

1.thrift是干什么用的？  2.thrift语法？  3.实战例子  3.1 环境  3.2 安装  3.3 实战例子  4.小结    1.Thrift是干什么用的？  Thrift是一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。...

最近碰到一项目，需要与JAVA服务端通信，JAVA服务端使用的协议是HESSIAN。没听过，谷歌一下找到其官方网站(http://hessian.caucho.com/)简略一看，类似于C#的web servers，二进制WEB服务，再谷歌一下，效率比web ...

其实现在游戏服务端基本上都是多语言组合开发的，C++已经不再是唯一选择，Java、Python、Golang、Erlang、C#以及各种脚本语言都会涉及。但是为什么现如今大多数游戏服务端还是用C++来写呢？我认为一个项目在做技术...

第一部分：准备 ... 安装 gcc： sudo apt-get install g++然后按两下talbe看看有哪些版本，选择最新的安装。 ...增加 update 更新库： sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test。g++ 安装失败有可能需要...

JAVA能写大型游戏么？...而端游的服务端开发必须是C++，这没办法C++和java的效率还是有很大差距的。 java什么东西基本都能开发，只是java致命的是不能直接操作内存,只能安装虚拟机,这样使java在...

发现网上很多Java面试题都没有答案，所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全，希望对大家有帮助哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别？ JDK：Java Development Kit 的简称，java 开发工具包，...

C++写的服务器与Java写的客户端通过Socket通信C++代码,by zxy,编程交流QQ群：168424095

肯定会有人说，C++的开发速度太慢了。然而这并不是绝对的。C++也可以做到非常快速的开发。有句俗语 * “脚本一时爽，重构火葬场” * 说的正是脚本语言开发的项目进入维护阶段后无穷的灾难。而 C++ 经过了几

WebSocket 设计出来的目的就是要使客户端浏览器具备像 C/S 架构下桌面系统的实时通讯能力。 浏览器通过 JavaScript 向服务器发出建立 WebSocket 连接的请求，连接建立以后，客户端和服务器端就可以通过 TCP 连接直接...

为什么，为什么腾讯服务端也是用C++而JAVA在却用得很少？而阿里却主要是JAVA呢？ 首先，的确像大家吐槽的一样，传统的惯性是最强大的原因，但谈传统不谈基因都是半吊子，那么为什么腾讯是c而阿里是j呢？可以看...

双人贪吃蛇，别踩白方块，玫瑰花，矿井逃生等多种C语言游戏代码等你来实践！

本课程主要介绍C++类库MFC上位机与STM32单片机的RS232、RS422、RS485、USB、LWIP以太网、CAN等接口进行稳定通信。课程主要从MFC和STM32基础开始，以编写上位机以及下位机为主，非常注重实践。 本课程主要目标是让大家学会MFC上位机的编程、STM32下位机编程。单单的会上位机或者下位机有时候体会不到通讯的乐趣，如果你单单会下位机，你学了本课程，你可以把你的数据以任何方式在windows上呈现出来，如果你只会上位机，你学了本课程你可以通过windows的串口、以太网、USB控制任何硬件设备。本课程的目标就是补偿大家的短处，让大家成为综合性人才，同时让大家体会到通讯中的更多乐趣。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

C语言代码一旦达到一定规模，就特别强调良好的架构设计，以保证代码的可读性好、代码简洁以及可复用。此时，软件设计师势必要用C语言来做面向对象的设计。不能克服面向对象这一关，也是很多人无法读懂Linux内核、驱动等架构比较庞大的软件的主要技术壁垒之一，因为这些软件里面充满了对象式的设计。 本课程以案例来详细讲解，用C语言如何设计面向对象的程序。 本课程以案例来详细讲解，用C语言教大家如何设计面向对象的程序。