我发现近几年娱乐圈有个趋势,就是港台的明星和大陆的明星通婚。其实跟做小姐的差不多,都是在一个地方捞钱,然后换另一个没人熟悉自己的地方嫁人结婚。为啥不找本地的?

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:300分,结帖人Beirut]
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GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
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中国34省未来发展趋势深度分析

1、从长远规划、发展潜力、经济发展社会发展总体实力、科教水平、文化影响力等深层次因素上说,山东到2020的时候,许多人均指标肯定还不是全国第 一,但绝大多数总量指标将会是第一,其中就包括GDP总值。...

中国34省未来发展趋势分析

一、浙江:  1、中国最富裕的省份,发展最平衡的省份,毫无疑问是除直辖市外中国能最早实现现代化的省份。该省总体实力肯定不是中国最高,但发展水平肯定是最高,...是沿海的地区,都有较长的海岸线,都有较多

中国34省未来发展深度分析

1、从长远规划、发展潜力、经济发展社会发展总体实力、科教水平、文化影响力等深层次因素上说,山东到2020的时候,许多人均指标肯定还不是全国第 一,但绝大多数总量指标将会是第一,其中就包括GDP总值。...

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2020美赛特等奖A题8篇论文

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

IM (即时通讯)系统是一种大型实时系统,其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天,很多APP都希望为自己的应用增加IM系统,但却不得其法。本课程抽丝剥茧,搭建一套简IM 系统,先让开发者了解如何实现这类系统,然后会不断的对系统进行扩展,并详述要支撑千万级别的用户,系统架构要经过哪些方面的演变,在每个阶段需要具体考量哪些因素;其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程,开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

2019年美赛D题一等奖论文

2019年数模美赛D题一等奖论文中文版本与最终版本,这里面卢浮宫的疏散方法可以修改为任意一篇快速疏散论文,搞数模竞赛的同学可以进行下载学习。

学会在Linux上编译调试C++项目

本课程主要针对没有或者很少写过linux上C++程序的同学, 本课程会教你如何从0基础开始,安装配置ubuntu虚拟机、使用GCC编译普通程序、动态库、静态库,编写复杂项

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2020美赛a题海温数据,1877年至今,趁比赛还没结束上传赚点资源值 全球海洋温度影响某些海洋生物的栖息地质量。当温度变化太大,它们无法继续繁荣时,这些物种就会迁移到其他更适合它们现在和未来生活和繁殖成功的栖息地。其中一个例子就是美国缅因州的龙虾种群,它们正缓慢地向北迁移到加拿大,那里的海洋温度较低,为它们提供了更合适的栖息地。这种地理种群的转移可能会严重影响依赖海洋生物稳定性的公司的生计。 您的团队已被苏格兰北大西洋渔业管理协会聘请为顾问。该协会希望在全球海洋温度升高的情况下,更好地了解与苏格兰鲱鱼和鲭鱼从它们目前的栖息地苏格兰附近迁移有关的问题。这两种鱼类为苏格兰渔业做出了巨大的经济贡献。鲱鱼和鲭鱼种群分布位置的变化,可能会让规模较小的苏格兰渔业公司在经济上变得不切实际。这些公司使用渔船,但船上没有冷藏设备。

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Microsoft office 2016专业增强版是一款由官方发布的Microsoft office办公软件,而且免费开放给所有Windows用户免费使用,其中Excel、word、PPT都非常智能化,界面最新加入暗黑主题,并且按钮的设计风格开始向Windows10靠拢。本平台提供Office 2016专业增强版,需要的朋友可下载试试! Office 2016 专业增强版安装教程 1. 下载

2020美赛C题资料.zip

关于2020年数模美赛c题的,题目,数据,文献资料,一些代码,以及思路和感想。其中在感想部分谈及了C题两种解答方法的对比(评论处理方法,另一种是我们老师带的另外几队拿了H奖的)。我们对这次论文交的比较匆忙,摘要是在最后一点时间里赶出来的,文章很多细节部分都有些问题,特别是问题分析部分忘记放上去就交了,有点尴尬。本来对这次结果不抱太大希望,后来却拿了m奖(虽然对于拿o奖,f奖的大佬们来说这不算什么),但对于失误较多的我们来说已经比较满意了。希望我的分享能对美赛有兴趣的同学起到一些帮助。

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本文为2019年美赛A题特等奖论文中文版,好不容易找到的资源分享给大家,供大家学习。

美赛2019年C题优秀论文原文和中文翻译

内含6片MCM2019年C题优秀论文原文和保留原格式的中文翻译 例 近年来,过量服用已成为美国意外死亡的主要原因,处方类阿片和海洛因是该 类别中最重的违法者。尽管许多人需要阿片类药物来控制其慢性和严重疼痛,但 这些疗法的普遍后果是滥用,成瘾以及升级为更糟的物质。存在多种打击毒品传 播的策略,例如教育,康复和执法。然而,鉴于阿片类药物在美国社会的新普 及,因此有必要针对性地制定战略。 我们开发了一种模型,可以可靠且准确地预测阿片类药物在俄亥俄州,宾 夕法尼亚州,弗吉尼亚州,西弗吉尼亚州和肯塔基州之间的扩散。为此,我们: ● 通过将阿片类药物成瘾视为一种在邻居之间确定性传播的疾病,并假设 其传播可以采用马尔可夫模型来模拟,从而可视化该区域内2010年至2016 年间阿片类药物的运动和传播。这将使我们能够找到一个过渡矩阵,以告 诉每个县彼此之间的影响。我们还将县之间的距离纳入该矩阵。 ● 接下来,我们对整个数据集中的社会经济因素的影响进行了建模,并将 这些变化与该县阿片类药物的使用随时间的增长或收缩的方式相关联。 ● 然后,我们以两种方式组合模型-线性和并行方式。我们用它来估计 毒品 问题发源地的震中。 ● 最后,我们进行了多次模拟并预测了未来的毒品问题,从而从不同的角 度开发了多种策略来应对这种流行病,并从对阿片类药物传播影响最大的 变量中进行选择。 我们的模型将非法使用阿片类药物视为一种疾病,当特定地区的更多人患 有阿片类药物时,这种情况会更频发。这使我们能够对其进行设计,以便将来可 以推广到更大的区域。通过可视化这种传播,我们能够目睹预测的阿片类药物在 主要道路上和沿主要道路的传播比简单邻接所能预测的更长。以这种方式联系在 一起的县既包括震中县,也包括脆弱县。 为了评估我们的外部模型,我们给了它来自所有县的前两年的药物报告数 据,然后将其传播到2016年。我们的预测存在人均10 -5 药物报告的错误。在评估 我们的内部模型时,我们意识到尽管社会经济因素高度相关,但它们无法准确预 测阿片类药物的滥用。

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