求助!!需求变更时,软件工程几个主要文档要如何管理??

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软件工程导论》考试复习题集锦

1、软件的发展经历了(D)发展阶段。0102 A. 一 B. 二 C. 三 D. 四 2、需求分析的任务不包括(B)。0401 A. 问题分析 B. 系统设计 C. 需求描述 D. 需求评审。 3、一个软件的宽度是指其控制的(C...

交付管理——怎样控制需求变更

项目交付过程中最大的风险来源于客户需求变更需求变更对项目进度和项目成本的影响很大。很少有项目会不存在需求变更,导致需求变更的因素有很多,既有甲方的原因也有乙方的原因。 本文从实操的层面来为大家讲述...

软件工程习题(含参考答案)】总复习

作业范围: 第一章至第十三章(复习) 题号次序不一,看题目即可 第一题:名词解释 极限编程 (Extreme programming)。 ... 答:极限编程,把好的开发实践运用到极致,是一种典型的开发方式 ...2、软件生命周期(Sof...

软件工程题库(荟萃)

文章目录目录软件工程单元一软件工程单元二(软件项目管理软件工程单元三(计算机系统工程)软件工程单元四软件工程单元五 目录 软件工程单元一 一 单项选择 1. 软件生命周期一般包括:软件开发期和软件运行期,...

华为项目CMO(CIE)的经历,对软件工程敏捷开发的实践

读者如果是作为普通开发者可能看不到这么多细节。但是从CMO的角度,可以看到在IPD流程中更多的东西,看到怎么使用工具去提高代码质量、量化指标,希望你能有所收获。

2015《软件工程主要知识点完整版 by 望远号

2015《软件工程主要知识点完整版 by 望远号 (基本上不长的都附上来了,有些整章整节的看书吧…………) (虽然是我整理手打的不过这应该不能算原创来着……) 1. 软件的概念P1 计算机软件指...

软件文档编写向导

文档分类 项目包括如下文档;   项目管理文档。包括:《软件项目计划》、《项目进度报告》、《项目开发总结报告》 ... 本项目文档的版本号由以圆点隔开的两数字组成,第一数字表示出版号,第二

文档

往往越是规模大的公司,其项目工作中的每一环节都有相应的规范进行管理,这些规范都是都前辈呕心沥血,披荆斩棘所获的的经验总结,而非普通文书工作者的推猜可得。  当然,如果刚刚创业起步的小公司如能更早的...

软件工程考试题库

软件工程概述 一 单项选择 1. 软件生命周期一般包括:软件开发期和软件运行期,下述(D )不是软件开发期所应包含的内容。 A需求分析 B 结构设计 C程序编制 D软件维护 2. 软件是一种逻辑产品,它的开发主要是(A ...

数本管理学书籍小结

管理学总结 ...人是拥有趋利避害天性的,所以管理就是管理人性如在分配任务,员工自然希望任务的完成时间越长越好,这就意味着企业的成本增加了......即员工的计划驱动变更为价值驱动。 员工为什么

第八章 软件项目团队管理

本章内容提纲8.1 软件项目团队管理概述8.2 项目组织的规划8.3 团队人员获取8.4 团队建设和日常管理8.5 沟通管理8.6 软件专业人员的非技术素养8.1 软件项目团队管理概述什么是软件项目团队? 软件项目团队是由软件...

[大学课程]软件工程导论 -适用于清华大学出版社(第六版)河北大学复习材料

第1章 软件工程学概述 1.1 软件危机 1.1.1 软件危机的介绍 软件危机(软件萧条、软件困扰):是指在计算机软件的开发和维护过程中所遇到的一系列严重问题。 软件危机包含下述两方面的问题: 如何开发软件,满足对...

多项目同时进行如何做好进度管理

项目同时进行会发生很多不确定性事件,而且工作强度较高效率会明显下降,请问这时候如何做好时间管理,确保项目的进度可以控制在一定范围内? 关注者 2554 被浏览 201630 33 回答 ...

怎样成为一名专业的程序员?

作者:阿诺本文为阅读《代码整洁之道:程序员的职业素养》的学习体会引言随着互联网在中国的蓬勃发展,程序员这群体也在不断扩大。以至于各种程序员速成班满大街都是,号称只要上一年半载的培训班...

14 需求管理

需求管理 1[单项选择题]某信息系统集成公司为客户公司开发非核心业务系统,项目开发过程中客户常常提出一些新的要求,如界面上的按钮位置、业务流程上的更改等。针对此状况,项目经理的正确做法是()。 A对于要求...

软件测试价值提升之路--第3部分“展露锋芒”-第8章“产品交付先锋”-读书笔记

在很多产品研发团队中,当有产品演示、验收这些和交付有关的活动,测试工程师都是核心主力,把测试人员作为主要的任务执行者是很自然的选择。在我们的测试团队中,大部分的测试工程师都参加过各种形式的产品交付...

【最全】软件测试基础理论选择题(含答案)

1、软件测试的目的是( ) A、试验性运行软件 B、发现软件错误 C、证明软件正确 D、找出软件中全部错误 【答案】B 2、下面说法正确的是( ) A、经过测试没有发现错误说明程序正确 B、测试的目标是为了证明程序没有...

你已经是一成熟的码农了,这些思维习惯你有!

「即使进行小的软件变更也很困难!」「进行变更会破坏软件的特性。」「修复一 bug 的同时又引入了一新的 bug...」「实现的是没有必要的代码。」「代码太复杂了!几乎不可能向其中添加新的特性。」「这产品永远...

从不同角度简述软件质量的特性_【软件工程—精选习题集(含参考答案)】总复习-60道简答题...

仔细数了一下,总复习题总共60多道简答题或大题(含参考答案),估计全网最全了,希望对大家的软件工程复习有帮助!第一题:名词解释1、极限编程 (Extreme programming)答:极限编程,把好的开发实践运用到极致,是一种...

做配置管理你需要那些知识?我的年工作总结。

做配置管理你需要那些知识?我的年工作总结。 做配置管理你需要那些知识?... 1、软件公司的开发流程,对软件工程一定熟悉,尤其是开发模型,你不能保证公司的所有项目使用一模型。比如:瀑布

poi文档api_基于API知识的智能化软件开发支持彭鑫(复旦大学软件学院副院长、教授)...

文章整理自TiD2019质量竞争力大会彭鑫(复旦大学软件学院副院长、教授)《基于API知识的智能化软件开发支持》演讲TiD2019质量竞争力大会邀请了复旦大学软件学院副院长彭鑫给参会者带来《基于API知识的智能化软件开发...

软件测试价值提升之路--第3部分“展露锋芒”-第7章“产品质量屏障”-读书笔记

实现这些价值,测试不仅做好自己的本职,还需要把影响力扩展到测试团队和测试活动以外,实现额外的团队价值,就像袋中之麦展露锋芒于外。测试的额外价值在我们的产品团队中虽然有一些实践,但也并不十分成熟。...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

OpenGL-Shader

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性,介绍用法 6.性能调优,如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

Spring Boot 入门

Spring Boot 入门介绍,听完这些课程你可以了解到 Spring Boot 的优势,为什么需要使用 Spring Boot ,学会使用 Spring Boot 创建一个简单的 Hello World ,并写学会使用 Spring Boot 单元测试。 了解 Spring Boot 并掌握 Spring Boot 基础开发

Spring Batch批量处理数据实战教程

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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