问一个微软企业库DatabaseFactory的问题

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铁歌

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解决微软企业类库 EnterpriseLibrary 中 DatabaseFactory.CreateDatabase 失败问题

今天用 netTiers 生成了一套代码,用的时候发现如果使用 DatabaseFactory.CreateDatabase() 失败,抛出以下异常 Activation> <add name="File Configuration Source" type="Microsoft....

微软企业库源码解析——DAAB(四)DatabaseFactory小结

经过三章的痛苦的源码解读过程,让我们来回顾一下DatabaseFactory是如何创建出正确的Database类的。 首先,给出MSDN中给出的DAAB的设计结构图 然后,让我们来重温一下DatabaseFactory的创建过程 首先,...

微软企业库源码解析——DAAB(DatabaseFactory

我们每次使用数据获取块首先做的就是得到一个DatabaseDatabase db = DatabaseFactory.CreateDatabase()我们首先从DatabaseFactory着手从名字上即可以猜测,DatabaseFactory是工厂模式的应用,用来创建一个恰当的...

微软企业库源码解析——DAAB(三)DatabaseFactory(其余的Strategy)

下面我们继续分析剩下的三Strategy: 1: stagedStrategyChain.AddNew&lt;LocatorLookupStrategy&gt;(BuilderStage.PreCreation); 2: stagedStrategyChain.AddNew&lt;ConfiguredObjectStrategy...

使用微软企业库连接数据库时,对数据库连接字符串进行加密,多种数据库皆可行

微软企业库是开源的,原本是无法对数据库配置的连接字符串进行加密的,但是既然是开源的那就把源码下载下来,想怎么改就怎么改,比如说我这种改法,把Database类的ConnectionString由只读变为可写,那么便可如下方...

微软企业库之数据访问模块基本使用

工作的关系需要熟悉微软企业库。转载一些有用的教程和笔记以供自己和大家参考。附:原文链接。 微软企业库的数据访问模块封装了操作数据库的若干方法,本文基于微软企业库5.0。 1、添加程序集引用 ...

微软企业库的使用

1、config里面配置       ... Database db = DatabaseFactory.CreateDatabase("name");//创建数据库实例  string sql = @"select * from table where username=@username";  DbCommand c

Enterprise Library Data 微软企业库数据库连接

步: 安装NuGet程序包 Enterprise Library Data 第二部 Web.config页配置连接字符串 <!--配置数据库连接--> <connectionStrings> <add name="SqlConnection" connectionString="User ID=sa;...

微软企业库中的事务处理

微软企业库中的事务处理

微软企业库-数据访问

微软企业库-数据访问  第步、添加程序集引用 需要在项目中添加对下列程序集的引用 Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Common.dll Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Data.dll Microsoft.Practices...

微软企业库mysql分页存储_使用微软企业库,非分页sql语句得到分页数据方法

最近使用微软企业库,在做分页绑定的时候发现好象还没有多少通用的方法.为了灵活和换数据库,我不能使用存储过程.为了开发速度最快.我就是用datagrid绑定了.以前长用的 DataAdapter.Fill(ds, StartRecordNo, PageSize,...

微软企业库简单用法

1.带事务连接Databasedb=DatabaseFactory.CreateDatabase(); using(DbConnectionConn=db.CreateConnection()) { if(Conn.State!=ConnectionState.Open) { Conn.Open(); } ...

使用微软企业库Enterprise Library连接PostgreSQL等第三方数据库注意事项

最近项目开发在做数据库迁移,由于原先项目框架中采用微软企业库(Enterprise Library)连接MSSQL做了封装,由于官方对企业库已停更,而企业库对第三方数据库的支持需要扩展类库的支持,第三方类库大多数对企业库的...

微软企业库DBBA的研究

Summary:如何入门使用Data Access Application Block,可以参考Enterprise Library 3.1中文帮助:数据访问应用程序块。这篇文章侧重在DAAB工作...我们可以基于这机制进行扩展,实现对其它数据库的支持,例如:E...

使用微软企业库EnterpriseLibary访问SQLite数据库

SQLite是一个小型的C程序库,实现了独立的,可嵌入的,零配置的SQL数据库引擎,SQLite用的非常广泛,支持通用的SQL92标准...由于默认的微软企业库EnterpriseLibary不支持 SQLite的数据库访问,因此需要在 企业库...

在用微软企业库连接SqlServerCe不成功

我在项目中用微软企业库的方式连接SqlServer Ce不成功,但是连接MSSQL没问题; 我想知道微软企业库是否能连接SqlServer Ce; 配置文件 ``` ;Password=123456" providerName="Microsoft.SqlServerCe....

微软企业库 Microsoft Enterprise Library 5.0 使用注意事项

原来使用的微软企业库的数据库访问功能,后来根据项目需求,添加缓存功能。 使用EntLibConfig.exe配置好缓存之后一直报错,折腾好久,总结分享一下,希望能够帮助到其他人。 1.引用DLL文件 2.编辑配置文件 ...

微软企业库源码解析——DAAB(二)DatabaseFactory(ConfigurationNameMappingStrategy篇)

其实跟踪到这里我就已经崩溃了,不过为了让问题水落石出,我们祭出Reflactor继续追踪下去。 1: public TTypeToBuild BuildUp(IReadWriteLocator locator, ILifetimeContainer lifetime, IPolicyList policies, ...

微软企业库调用Oracle存储过程返回(1或多)数据集

Microsoft Enterprise Library 5.0 系列() : Caching Application Block (初级) 本篇文章具体官方解释请参照以下链接: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff664753%28v=PandP.50%29.aspx Microsoft...

微软企业库源码解析——DAAB(二)DatabaseFactory(ConfigurationNameMappingStrategy篇)...

其实跟踪到这里我就已经崩溃了,不过为了让问题水落石出,我们祭出Reflactor继续追踪下去。 1: public TTypeToBuild BuildUp<TTypeToBuild>(IReadWriteLocator locator, ILifetimeContainer lifetime, ...

微软企业库6的使用方法

企业库6的DAAB使用方法变了参考篇文章 Database provider factory not set for the static DatabaseFactory 18. August 2013 Anil Asp.Net , C# , Enterprise Library Comments (0) ...

计算欧式距离的matlab程序

这是一个计算欧式距离的matlab程序,本人使用过,很好用。

全能项目经理训练营

项目管理就是一个大坑,什么都可以放进去! 项目经理就是这个坑的坑主,他需要具备周身刀,并且把把锋利。 本课程为你分享项目经理需要掌握的N多技能。 学会软件项目各种实用管理技巧,包括:团队建设、战略管理、需求管理、软件设计、编码、测试、实施、项目计划与跟踪。

时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含多个实例).rar

时间序列预测建模,移动平滑、指数平滑、等模型的描述讲解和matlab程序实现代码。arima、arma等等

掌握JQuery视频教程

JQuery是一个优秀的JavaScript库。它是轻量级的JS库 ,它兼容CSS3,还兼容各种浏览器(IE 6.0+, FF 1.5+, Safari 2.0+, Opera 9.0+),是我们编写JavaScript的利器! 适合对象: 需要大量编写JavaScript的朋友 学习条件: 必须掌握HTML、CSS、JavaScript、dom

go语言就业指南

授人予鱼不如授人予渔,本课程不但包含go语言从业者所的技能,而且还包含开发人员在开发中的学习技巧。掌握这些技巧和技能可以让你在面试中游刃有余。学习过程中任何问题联系: 4223665 1、掌握go语言基础 2、掌握go语言网络编程 3、掌握go语言并发编程 4、掌握go语言调试技巧 5、掌握go语言反射基础 6、掌握Cgo基本开发 7、掌握通过文档查阅所需资料的能力

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

Linux驱动之USB设备驱动

不管是USB设备还是USB接口,都会被注册到同一个bus上,也就是usb_bus_type,其之间的区别会在match函数中区分,之后再去绑定不同的driver。 当一个USB设备被插入的时候,USB设备驱动,也就是usb_generic_driver会跟USB设备交互,得到其所有的各种描述符,并为每个接口都定义成为一个device,之后再加载到usb_bus上,让其去匹配其对应的接口驱动程序。 掌握usb设备驱动的框架。掌握驱动程序的编写方法。

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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