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.net的Deserialize能反序列化微信公众平台post的XML吗

landry1234 2014-01-18 10:43:45

微信公众平台提供的XML文档是最简单的格式，例如
<xml>
<ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName>
<CreateTime>12345678</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[voice]]></MsgType>
<Voice>
<MediaId><![CDATA[media_id]]></MediaId>
</Voice>
</xml>

貌似用以下方法反序列化到对象不成功



/// <summary>

        /// 反序列化

        /// </summary>

        /// <param name="type"></param>

        /// <returns></returns>

        public static object Load(Type type,Stream stream)

        {

            try

            {

                XmlSerializer serializer = new XmlSerializer(type);

                return serializer.Deserialize(stream);

            }

            catch (Exception ex)

            {

                throw ex;

            }

        }

我之前是用比较复杂的XML文档格式，能反序列化成功，如下
<?xml version="1.0"?>
<siteconfig xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">
<webname>xx</webname>
<webcompany>xx</webcompany>
<weburl>xxx</weburl>
</siteconfig>

有人成功过吗？

...全文

3 条回复

以专业开发人员为伍 2014年01月18日

嗯，我试了一下你的代码，它是可以解析的。

public class xml
{
    public string ToUserName { get; set; }
    public long CreateTime { get; set; }
}

var s = @"<xml>
<ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName>
<CreateTime>12345678</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[voice]]></MsgType>
<Voice>
<MediaId><![CDATA[media_id]]></MediaId>
</Voice>
</xml>";
XmlSerializer serializer = new XmlSerializer(typeof(xml));
var result = (xml)serializer.Deserialize(new MemoryStream(Encoding.Unicode.GetBytes(s)));
Debug.Assert(result.ToUserName == "toUser");
Debug.Assert(result.CreateTime == 12345678);

断言测试通过！

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以专业开发人员为伍 2014年01月18日

谁知道你的type变量里存的是什么呢？你可以在<xml></xml>前边添加必要的<<?xml version="1.0"?>，甚至为你的 serializer 设置命名空间属性。你也可以用一个比较精简快速的xml解析器。（我认为微软提供的xml和json解析器都确实比较垃圾，缺少必要的灵活性）。

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小猪八Q 2014年01月18日

看看Exception的消息是什么，估计是xml格式的问题可以使用 System.Xml.Linq.XDocument doc = System.Xml.Linq.XDocument.Load(path); 这种方式来解析

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