新手想学CUDA,想了解几个问题,诚心求指点一二..

CUDA > CUDA编程 [问题点数:30分,结帖人blink31]
等级
本版专家分:0
结帖率 96.55%
等级
本版专家分:30
等级
本版专家分:30
等级
本版专家分:30
blink31

等级:

问题:torch.cuda.is_available()返回false

搞死我了整天!torch.cuda.is_available()总是返回False。 周一来上班一开电脑居然cuda用不了,上周五电脑没关机只是休眠,代码还跑的好好。 整天到下班还没整好,尝试了各种办法,pytorch, cuda,cudnn 各种...

五步解决torch.cuda.is_available()返回False的问题

First of all,感谢博主:...可以看到我在官网上选择的是Stable(1.4),cuda10.1,linux,conda安装 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 (我把-c pytorch去掉了,这样的方式安装快) 然后,我用了...

torch.cuda

torch.cuda.current_blas_handle() torch.cuda.current_device() torch.cuda.current_stream(device=None) torch.cuda.default_stream(device=None) class torch.cuda.device(device) torch.cuda.device_co...

expected type torch.cuda.DoubleTensor but got torch.cuda.FloatTensor python报错

错误提示需要变量是DoubleTensor类型,但得到的却是FloatTensor类型。于是我把报错的那行涉及到的两变量都转为了DoubleTensor类型,果然就好了,见下图: ...

Pytorch安装教程 及 解决 torch.cuda.is_available() 返回 False 的问题

Pytorch安装教程 及 解决 torch.cuda.is_available() 返回 False 的问题 PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。它的安装文件的大小大概有400M~600M。如果没有掌握“科学...

type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.cuda.ByteTensor

type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.cuda.ByteTensor   train_label_batch = torch.from_numpy(train_label_batch) train_label_batch = train_label_batch.type(torch.FloatTensor) # 转Float ....

torch.cuda.is_available()结果为false

我猜测是显卡驱动,cuda,pytorch不匹配(很可能是cuda版本高,显卡驱动版本低) 先查看驱动版本 nvidia-smi 发现是384.130 然后查看cuda版本 1、我直接用conda list查看cudatoolkit发现是cuda版本是10 2、用nvcc -V...

Input type (torch.cuda.DoubleTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same

原因是没有把输入数据类型转为float类型 首先找到代码出错的位置,将该处的数据类型转为float类型: x = x.type(torch.FloatTensor)

torch.cuda.is_available()返回false的解决方法,ubuntu18正确安装cuda10.1的清晰步骤

我用的ubuntu18系统,torch.cuda.is_available()一直返回false,我看网上有很多解决方法,也都尝试了,总结有以下点原因: 1.系统驱动版本低,需要更新 2.cuda版本高,驱动不支持,以及没配置好驱动支持的cuda...

torch.cuda.LongTensor but found type torch.cuda.FloatTensor for argument #2 'target'的种可能原因

可能是在使用交叉熵损失函数的时候,target需要是整数,...输出一下target的张量,可以看到每值都后面有一个点.比如5.这样,应该表示的就是浮点类型的值。 这时候需要target=target.long()执行一下类型转换。...

torch.cuda.set_device(device)

torch.cuda.set_device(device)[source] Sets the current device. Usage of this function is discouraged in favor of device. In most cases it’s better to use CUDA_VISIBLE_DEVICES environmental variable...

解决torch.cuda.is_available()返回结果为False

装了好天的环境,死活用不了GPU torch.cuda.is_available()返回结果遍的都是False,心态都崩了!!! 开始以为是nvidia驱动的问题...、pytorch和cuda版本对应问题 装的torch==1.4.0版本的,用print(torch.

解决torch.cuda.is_available()一直返回False的玄学方法之

一直用的TensorFlow(keras)来完成...游戏用笔记本自带GeForce 1050显卡,可用GPU,着不用白不用,先装一个GPU版本再说。但是我按照网上的所有方法,torch.cuda.is_available()总是返回False。有轻微强迫症的我,...

torch.cuda.synchronize()

torch.cuda.synchronize()torch.cuda.synchronize()测试时间的代码代码1代码2代码3 torch.cuda.synchronize() 等待当前设备上所有流中的所有核心完成。 测试时间的代码 代码1 start = time.time() result = model...

torch.cuda.is_available()返回False解决方案

在配置完环境以后运行程序,程序正常运行但是GPU没有任务,此时判断程序没有在GPU上运行。调试步骤: 先查看cuda安装有没有问题:nvcc -V ...但是在查看代码是看到这里是一个and,参数args....

Win10下cuda10.1安装正确torch.cuda.is_available()为False的解决方法

在安装完cuda10.1之后,cmd下执行nvcc -V,可以正确显示cuda版本号, 但使用pytorch时,执行torch.cuda.is_available()却得到False 原因: 我机子的显卡驱动版本太低,为398.xx,不支持cuda10.1 解决: 更新显卡驱动...

torch.cuda.is_available() 为false

最近学习pytorch时出现torch.cuda.is_available()为false 可能有三种可能: 检查一下pytorch是否是...(我的问题)检查一下pytorch版本和cudn版本是否兼容torch.version.cuda可看自己pytorch支持什么版本的cuda ...

解决 Pytorch RuntimeError: expected type torch.cuda.FloatTensor but got torch.FloatTensor

Pytorch RuntimeError: expected type torch.cuda.FloatTensor but got torch.FloatTensor。解决办法:显式指定Tensor计算用GPU,或者获取输入数据所在GPU序号、指定Tensor也在该GPU中进行计算。

torch.manual_seed() 和 torch.cuda.manual_seed() 功能及实例

功能 设置固定生成随机数的种子,使得每次运行该 .py 文件时生成的随机数相同 设置方法 ...GPU:torch.cuda.manual_seed(整数) 官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/cuda.html?highlight=ma

torch.cuda.is_available

torch.cuda.is_available() cuda是否可用; torch.cuda.device_count() 返回gpu数量; torch.cuda.get_device_name(0) 返回gpu名字,设备索引默认从0开始; torch.cuda.current_device() cuda是nvidia gpu的编程接口...

RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for ar

运行如下程序: import numpy as np import torch from torch import nn from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt class LinearRegression(nn.Module): def __init__(self): ...

Windows下cuda和显卡版本都已经是最高了,为什么torch.cuda.is_available()还是等于False

Windows下cuda和显卡版本都已经是最高了,为什么torch.cuda.is_available()还是等于False

torch.cuda.is_available()返回false的解决办法

在使用pytorch的时候,有时会遇到torch.cuda.is_available()返回false的问题,一般出现这的原因是因为驱动没有安装好的缘故。解决的方案是: 1、安装nvidia相应的驱动版本和对应的cuda和cudnn。 sudo add-apt-...

Pytorch 自定义子Module .cuda() tensor失败的问题

最近在刚从tensorflow转入pytorch,对于自定义的nn.Module 碰到了个问题,即使把模组 modle=Model().cuda(),里面的子Module的parameter都没有被放入cuda,导致输入是torch.cuda.FloatTensor,但是比如CNN的weight却...

pytorh .to(device) 和.cuda()的区别

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model.to(device) #如果是多GPU if torch.cuda.device_count() > 1: model = nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1,2]) model.to...

torch.cuda.is_available() 的返回值为何一直是False?

为了复现篇用神经网络处理图像的论文,第次接触到Pytorch,于是就...运行代码的时候发现了非常严重的两个问题:1. 运行时间长 2.输出图像效果极差 根据以往使用waifu2x的经验,我立刻明白了这是大概是因为代...

解决.cuda()加载用时很长的问题

方法:pip install --upgrade --force-reinstall http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl #后面这可以自己到官网上找自己对应的python和cuda版本的安装包...

【已解决】Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same

在运行torch中出现这错误。 错误内容大概就是指输入类型是CPU(torch.FloatTensor),而参数类型是GPU(torch.cuda.FloatTensor)。 关于数据类型的链接:官方链接 首先,请先检查是否正确使用了CUDA。 通常我们...

torch.cuda.is_available() 的返回值为什么一直是False?

全文总结,太长不看系列: 1. 没有安装cuda、cudnn 2. 安装的cuda、cudnn和你安装的pytorch对应的build环境中的cuda版本不符合 3. 电脑安装的显卡驱动低于CUDA版本所需

2020年五一赛B题论文

自己做的五一赛论文,代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究,建立了投资效用与多目标规划模 型,运用了历史模拟、灰色关联等方法,旨在确定股票投资组合策略。

相关热词 c# 无法打开设计 c# 时间转换成int c#批量读取ini信息 c# 打包msi c# eval绑定 c#字母开头 uuid c#创建html文件 c# 逻辑练习 c#调用dll后释放 c# 扫描串口