分布式计算与云计算啥关系

u013537420 2014-01-22 05:21:28

分布式计算与云计算啥关系

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swany 2014-05-21

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云计算包括分布式计算。

herofour444 2014-05-20

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中国有文件对云计算的定义：分布是计算+虚拟化

秒速五CM 2014-03-10

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一楼的帖子不错

m3621552 2014-03-03

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每次看版主的头像，总觉得很销魂，好吧我是来混分的

susan123ly 2014-03-01

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哦，很厉害，我试试

ghw554557313 2014-02-28

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很多个分布式并联在一起进行计算,就形成了云计算分布式是云计算的组成单位,或者说就是云计算本身 ...

piggy42 2014-02-24

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关系挺大，感觉是偷换概念。云计算偏硬件，当时各地上了一对云计算中心。分布式，可能更多偏软件并行计算吧。个人之见，期待高手解惑。

coolbamboo2008 2014-01-30

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学习了一楼给的帖子，很不错

撸大湿 2014-01-22

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java版之前有讨论
可以参考一下
http://bbs.csdn.net/topics/310126855

云计算（Cloud Computing ）：是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算模式--即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。

1、hadoop单机模式和伪分布式 2、hadoop集群 3、hadoop运行WordCount程序 4、编码实践并在Hadoop上运行题目：输入两个文件，一个代表工厂表，包含工厂名列和地址编号列；另一个代表地址表，包含地址名列和地址编号列。要求从输入数据中找出工厂名和地址名的对应关系，输出“工厂名——地址名”表，按工厂名排序输出。数据文件自己设计样例。

课程介绍：本课程旨在介绍Python Ray框架的基本概念、核心组件和应用，帮助学员理解并掌握Ray在分布式计算领域的应用，并在实际工作和生活中获得职业加成和思维提升。教学设计：本课程采用系统化的教学设计，结合理论讲解和实际案例演示，以帮助学员全面理解Ray的工作原理和核心特性。课程内容根据逻辑顺序进行组织，从基础概念到高级应用，循序渐进地引导学员掌握Ray的使用技巧和最佳实践。内容特色：重点介绍Ray的任务并行模型、对象存储和Actor模型，让学员理解并运用这些特性进行高效的分布式计算。强调实际应用案例，展示Ray在分布式机器学习、强化学习、推荐系统等领域的成功应用，激发学员的创造力和应用思维。讲解方式：课程讲解采用简洁明了的语言，结合图示和示例代码，帮助学员轻松理解和掌握Ray的概念和使用方法。通过实际案例演示，学员可以看到Ray在实际项目中的应用场景和效果，进一步加深理解。与其他同类课程的差异化：本课程专注于Python Ray框架的介绍和应用，注重深入讲解任务并行、对象存储和Actor模型等核心概念。通过实际案例和应用场景的讲解，将Ray的理论知识与实际应用相结合，帮助学员将所学知识应用到实际工作和生活中。课程收益：参与本课程后，学员将获得以下收益：职业加成：掌握Ray的分布式计算能力，提升在职场上解决复杂问题和处理大规模数据的能力。思维提升：理解任务并行、对象存储和Actor模型的思维模式，培养分布式思维和并发编程的能力。实际应用：通过实际案例演示和练习，学员将能够将Ray应用于实际工作项目中，提高工作效率和解决问题的能力。通过本课程的学习，您将掌握Python Ray框架的核心概念和应用，获得在分布式计算领域的专业知识，以及在实际工作和生活中获得的职业加成和思维提升。

对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义："云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。" 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。这种资源池称为"云"。"云"是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算

⼤数据和云计算的关系⼤数据和云计算的关系 1、什么是⼤数据百度百科描述：⼤数据（bigdata）是指⽆法在⼀定时间范围内⽤常规软件⼯具进⾏捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策⼒、洞察发现⼒和流程优化能⼒的海量、⾼增长率和多样化的信息资产。 IBM提出了⼤数据的5V特征：Volume（⼤量）、Velocity（⾼速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。个⼈理解：⼤数据是在信息数据爆炸时代，为了更经济地从⾼频率获取的、⼤容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，⽽设计的新⼀代技术架构，是必须的思想变⾰，技术⾰新。 2、什么是云计算 百度百科描述：云计算（cloudcomputing）是基于互联⽹的相关服务的增加、使⽤和交付模式，通常涉及通过互联⽹来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。现阶段⼴为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是⼀种按使⽤量付费的模式，这种模式提供可⽤的、便捷的、按需的⽹络访问，进⼊可配置的计算资源共享池（资源包括⽹络，服务器，存储，应⽤软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投⼊很少的管理⼯作，或与服务供应商进⾏很少的交互。个⼈理解：⽬前⼤多数说的云计算通常是指对硬件资源（计算、内存、存储、⽹络）的通过虚拟化资源整合，即云计算三层模型中的Iaas 层。 3、那么⼤数据和云计算什么关系呢从技术上看，⼤数据与云计算的关系就像⼀枚硬币的正反⾯⼀样密不可分。⼤数据必然⽆法⽤单台的计算机进⾏处理，必须采⽤分布式计算 架构。它的特⾊在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

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