大家来看看，关于 CROSS JOIN 优化的问题！

[景色]

WITH TB AS
(
SELECT
A.Col1,
A.Col2,
DT
FROM A WITH(NOLOCK)
CROSS JOIN SELECT CONVERT(VARCHAR(10),DATEADD(DD,Number,'20140325'),112) AS DT FROM master..SPT_VALUES WHERE Type='P' AND DATEADD(DD,Number,'20140325')<='20140325') D
)

SELECT
TB.Col1,
TB.Col2,
B.Col3,
B.Col4,
C.Col5,
C.Col6,
FROM TB
LEFT JOIN B WITH(NOLOCK) ON B.Col1=TB.Col1 AND B.Col2=TB.Col2 AND B.DT=TB.DT
LEFT JOIN C WITH(NOLOCK) ON C.Col1=TB.Col1 AND C.Col2=TB.Col2 AND C.DT=TB.DT
WHERE TB.Col1 IN ('CHAR1','CHAR2','CHAR3','CHAR4','CHAR5')
group by TB.Col1, TB.Col2
order by TB.Col1, TB.Col2

上面的脚本的大意，如果不带 CROSS JOIN 执行很快，加了 CROSS JOIN 就非常慢！CPU 增加20%，大家有没有遇到过，有没有好的解决方案！

[發糞塗牆]

cross join一般不应该出现在正式应用中啊，如果非要优化，只能减少两个数据集的数量

[LongRui888]

这种cross join很难优化的，因为是笛卡尔积，也就是5条记录*5条记录，就是25条记录。

[shoppo0505]

这个可能和我的问题一样了。详情见此帖： http://bbs.csdn.net/topics/390698376 CTE的结果集是没有index的，你可以试试建立一个带有index的临时表，将CTE的结果集存入临时表，然后再和后面的表一起做操作。

[發糞塗牆]

你这个貌似用right join就可以了吧？不一定要用cross join，另外你可以自己弄个日期表，不一定要动态生成