CRichEditCtrl加载 rtf 字符串显示图片内存如何释放

lesgo 2014-01-23 04:31:50
加载包含很多图片的rtf数据时,内存占用很高,使用如下方法释放内存有问题
1.SetWindowText(_T("")),可以释放内存,但在有些系统下会直接崩溃退出
2.释放不了内存
HRESULT hr = 0;
IRichEditOle *pRichEditOle = GetIRichEditOle();
if( pRichEditOle == NULL )
{
return;
}
long lCount = pRichEditOle->GetObjectCount();
for (long i = 0; i < lCount; i++)
{
REOBJECT* preObj=new REOBJECT;
ZeroMemory(preObj, sizeof(REOBJECT));
preObj->cbStruct = sizeof(REOBJECT);
hr =pRichEditOle->GetObject(i,preObj,REO_GETOBJ_POLEOBJ);
if(SUCCEEDED(hr))
{
if (preObj->dwFlags && REO_INPLACEACTIVE)
{
if(preObj->dwFlags&&REO_OPEN)
{
hr=preObj->poleobj->Close(OLECLOSE_NOSAVE);
}
}
preObj->poleobj->Release();
delete *&preObj;
preObj=NULL;
}
}
pRichEditOle->Release();
SetSel(0,-1);
Clear();


部分源代码:
DWORD CALLBACK CNewRichEdit::EditStreamCallback(DWORD dwCookie, LPBYTE pbBuff, LONG cb, LONG *pcb)
{
char** pBuffer = (char**)dwCookie;
long lBufferSize = strlen(*pBuffer);

if (lBufferSize < cb)
{
*pcb = lBufferSize;
memcpy(pbBuff, *pBuffer, lBufferSize);
}
else
{
*pcb = cb;
memcpy(pbBuff, *pBuffer, cb);
*pBuffer += cb;
}
return 0;
}
long CNewRichEdit::StreamInFromMemFile(char* pcRtf)
{
CString sRtf(pcRtf);
EDITSTREAM es;
char* pBuffer = NULL;
char* pTmp2;
char** pTmp;
long lBufferSize;

lBufferSize = WideCharToMultiByte(CP_ACP, WC_NO_BEST_FIT_CHARS, sRtf, -1, NULL, 0, NULL, NULL);
pBuffer = new char[lBufferSize + 1];
WideCharToMultiByte(CP_ACP, WC_NO_BEST_FIT_CHARS, sRtf, -1, pBuffer, lBufferSize + 1, NULL, NULL);

pTmp2 = pBuffer;
pTmp = &pTmp2;
es.dwError = 0;
es.pfnCallback = EditStreamCallback;
es.dwCookie = (DWORD)pTmp;
CRichEditCtrl::StreamIn(SF_RTF|SFF_SELECTION, es);
pTmp = NULL;
delete[] pBuffer;
return 0;
}
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向立天 2014-02-24
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您好 我是本版版主 此帖已多日无人关注 请您及时结帖 如您认为问题没有解决可按无满意结帖处理 另外本版设置了疑难问题汇总帖 并已在版面置顶 相关规定其帖子中有说明 您可以根据规定提交您帖子的链接 如您目前不想结帖只需回帖说明 我们会删除此结帖通知 见此回复三日内无回应 我们将强制结帖 相关规定详见界面界面版关于版主结帖工作的具体办法
lesgo 2014-01-23
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可能是没释放干净,在2008系统下,setwindowtext就出现崩溃了
allenhiman 2014-01-23
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setwindowtext会崩溃啊?为毛? 试试销毁这个edit 然后再创建一个
内容概要:本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 辅助进行程序调试与 Bug 分析,强调 Copilot 不仅可用于代码生成,更是强大的代码分析与调试工具。文章详细阐述了 Copilot 在调试复杂问题、老旧项目维护和难以复现 Bug 场景下的优势,提出了“先分析、再修改”的四步流程:分析原因→评估风险→提出方案→修改代码,并推荐结合错误日志、用户操作等信息精准提问,提升 AI 回答质量。同时展示了如何通过 Copilot 增强调试能力,如自动加日志、异常保护、生成测试数据和性能分析。最后通过游戏拾取系统的实际案例,说明如何结构化描述问题以获得有效反馈。; 适合人群:具备一定开发经验,正在参与项目调试或维护工作的程序员,尤其是面对复杂逻辑、历史代码或难复现 Bug 的 1-3 年开发者;也适合希望提升 AI 协作能力的技术人员。; 使用场景及目标:①快速定位偶发性崩溃、数据异常等问题根源;②理解无文档或结构混乱的老代码模块;③优化调试流程,借助 AI 生成诊断建议、修复方案与测试用例;④构建更具健壮性的程序,提前发现潜在缺陷。; 阅读建议:学习者应结合自身项目中的真实问题,按照文中提供的结构化提问模板实践,逐步训练与 Copilot 的协作能力,重视问题描述的完整性与准确性,避免直接要求修改代码,优先通过分析提升对系统的理解。
内容概要:本文针对高精度电流控制下的永磁同步电机(PMSM)参数辨识难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多参数辨识模型,并在Simulink环境中完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制中因电机参数(如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等)随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数,利用PSO算法全局寻优能力强的特点,实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文中详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法,验证了该方案在不同运行工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性,显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群:具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事高性能PMSM控制系统研发的研究生、高校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师;特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①应用于高端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合;②解决实际工程中因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题,提升系统长期运行稳定性;③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例,帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识中的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行复现实验,重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法,可进一步尝试引入其他先进优化算法(如GWO、HHO)进行性能对比,以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题中的适用性与优劣。

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