如何把.cs文件变成一个可供别人下载的应用程序

anequitousse 2014-02-04 07:17:56
rt,我用C#写好了一个应用程序,我想把它弄成一个可以上传到网络可供别人下载,使用的app(即使对方没有C#编译器),我头一次遇到这种问题,应该怎么办??我知道bin文件夹里有一个exe文件,但我把它从文件夹里拖出来放到桌面就不能运行了。。。不懂。。求牛人。。
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chen870201 2014-02-08
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分享一下方法啊?
chuchenghao1989 2014-02-07
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需要打包用到的dll和以及本身使用的控件。
xwj 2014-02-06
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查查资料吧,其实不是很难
anequitousse 2014-02-06
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谢谢各位。。已经解决了。。。
threenewbee 2014-02-05
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引用 13 楼 anequitousse 的回复:
那些.cs .csproj以及bin obj properties文件夹的文件都需要加载进去吗?
不需要。估计你电脑感染了360系列非法流氓病毒了。
anequitousse 2014-02-05
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那些.cs .csproj以及bin obj properties文件夹的文件都需要加载进去吗?
anequitousse 2014-02-05
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引用 14 楼 caozhy 的回复:
[quote=引用 13 楼 anequitousse 的回复:] 那些.cs .csproj以及bin obj properties文件夹的文件都需要加载进去吗?
不需要。估计你电脑感染了360系列非法流氓病毒了。[/quote] 那需要加载那些文件??
anequitousse 2014-02-05
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为什么我按照网上的弄完了之后,要么是显示有木马,然后就自动删除了,要么是显示" an error has ocurred"......what a miserable life!!
tcmakebest 2014-02-05
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有时候还要带上 .config 压寨夫人,呵呵
tcmakebest 2014-02-05
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光一个exe一般都不行的,一个好汉三个帮啊,那些 dll 都是好兄弟,一个都不能落下。
全栈极简 2014-02-04
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不能运行有很多原因: 1、是否安装了.net framework运行环境 2、是否引用了第三方dll 3、是否有其它文件引用关联
threenewbee 2014-02-04
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但我把它从文件夹里拖出来放到桌面就不能运行了。 你有引用第三方库和使用了外部文件并且使用的是绝对路径么?
bdmh 2014-02-04
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具体的看msdn或者google “vs 安装部署",或者用其他的打包工具制作安装包,网上很多的,关键是你要将用到的文件都打包完整
anequitousse 2014-02-04
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引用 1 楼 bdmh 的回复:
光一个exe是不行的,你要将用到的dll及其资源,第三方组件等一起打包,用vs新建部署工程,可以制作安装程序
感谢版主及时的回复,请问具体怎么弄??我一点头绪都没有。。
bdmh 2014-02-04
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光一个exe是不行的,你要将用到的dll及其资源,第三方组件等一起打包,用vs新建部署工程,可以制作安装程序
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引用 楼主 anequitousse 的回复:
rt,我用C#写好了一个应用程序,我想把它弄成一个可以上传到网络可供别人下载
如果是通过网络发布,那么应该看看vs的基本的发布方法:http://www.tuicool.com/articles/Y3UbamZ
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那么你应该复制完整的文件 --> 那么你应该完整地复制整个目录(目录下的所有文件)
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你写好的程序,在你的bin/Debug或者bin/Release下面的,就是vs工具给你部署的完整环境。 如果要让别人那里执行,那么你应该复制完整的文件,也就是:把Debug或者Release下完整的内容——所有文件以及子目录下的文件——全都复制。不能仅仅复制一个exe文件。
leoleo4 2014-02-04
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建议找个专门的打包工具来做出一个安装包。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在计算机视觉领域,实时目标跟踪是许多应用的核心任务,例如监控系统、自动驾驶汽车和无人机导航等。本文将重点介绍一种在2017年备受关注的高效目标跟踪算法——BACF(Boosted Adaptive Clustering Filter)。该算法因其卓越的实时性和高精度而脱颖而出,其核心代码是用MATLAB编写的。 BACF算法全称为Boosted Adaptive Clustering Filter,是基于卡尔曼滤波器改进的一种算法。传统卡尔曼滤波在处理复杂背景和目标形变时存在局限性,而BACF通过引入自适应聚类和Boosting策略,显著提升了对目标特征的捕获和跟踪能力。 自适应聚类是BACF算法的关键技术之一。它通过动态更新特征空间中的聚类中心,更准确地捕捉目标的外观变化,从而在光照变化、遮挡和目标形变等复杂情况下保持跟踪的稳定性。此外,BACF还采用了Boosting策略。Boosting是一种集成学习方法,通过组合多个弱分类器形成强分类器。在BACF中,Boosting用于优化目标检测性能,动态调整特征权重,强化对目标识别贡献大的特征,从而提高跟踪精度。BACF算法在设计时充分考虑了计算效率,能够在保持高精度的同时实现快速实时的目标跟踪,这对于需要快速响应的应用场景(如视频监控和自动驾驶)至关重要。 MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具,非常适合用于算法的原型开发和测试。BACF算法的MATLAB实现提供了清晰的代码结构,方便研究人员理解其工作原理并进行优化和扩展。通常,BACF的MATLAB源码包含以下部分:主函数(实现整个跟踪算法的核心代码)、特征提取模块(从视频帧中提取目标特征的子程序)、聚类算法(实现自适应聚类过程)、Boosting算法(包含特征权重更新的代
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。

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