双11狂欢大促

盲盒赢 定制羽绒服

开启惊喜盲盒，抽取你的专属好礼

— 惊喜奖品抢先看 —

超级年卡50元券

周边70元券

手机支架

一拖三数据线

雨伞

运动毛巾

电动牙刷

VIP月卡

机械键盘

定制羽绒服

超级年卡50元券

周边70元券

手机支架

一拖三数据线

雨伞

运动毛巾

电动牙刷

VIP月卡

机械键盘

定制羽绒服

mysql子查询

2014-02-07 01:21:33 236 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

宋小满_Plus 墨衍会员 · AI 创作全网分发关注 + 加入社区

MYSQL——子查询&关联子查询文章目录子查询标量子查询关联子查询子查询一次性的视图，将用来定义视图的select语句，直接用于from子句当中。需要为子查询定义名称标量子查询必须而且只能返回1行1列的结果，因此标量子查询的返回值可以用在=或者<>这样需要单一值的比较运算符之中。在where子句中使用标量子查询如果想要挑选售价大于平均单价的条件，但是不能使用如下语句，因为不能在where使用聚合函数 “... 阅读详情

Table EMPLOYEES Structure:
EMPLOYEE_ID NUMBER Primary Key,
FIRST_NAME VARCHAR2(25),
LAST_NAME VARCHAR2(25),
Salary number(8,2),
HiredDate DATE,
Departmentid number(2)
TableDepartments Structure:
Departmentid number(2) Primary Key,
DepartmentName VARCHAR2(25).
基于上述EMPLOYEES表写出查询：查出部门平均工资大于1800元的部门的所有员工，列出这些员工的全部个人信息。
mysql>select id,name,salary,deptid did from employee1 where (select avg(salary)
from employee1 where deptid = did) > 1800;
上面的查询我第一次没想出来，我自己想的是这样的
mysql>select id,name,salary,deptid did from employee1 where deptid in(select deptid,
avg(salary) from employee1 group by deptid having avg(salary)>1800)
请高手指教上面二种方式之间的区别，总感觉方法一怪怪的，分析下两者之间性能上的差别

...全文

科研人必备！用WisPaper搭建个人文献知识库的完整指南（附Zotero联动技巧）本文详细介绍了如何利用WisPaper搭建高效的个人文献知识库，包括文件命名标准化、文件夹结构设计、语义搜索技巧及与Zotero的深度联动方法。通过智能标签系统和知识图谱功能，科研人员可以快速定位关键文献，提升研究效率。特别适合需要管理大量学术文献的研究者。阅读详情

宋小满_Plus

MySQL 57,062 成员 56,759 内容

+ 关注 + 加入社区

切换为时间正序

ayzen1988 2014-02-11

打赏
举报


select id,name,salary,deptid did from employee1 where deptid in
(
	select deptid from (select deptid,avg(salary)avg_salary from employee1 group by deptid)a
	where avg_salary > 1800
)

挨踢直男 2014-02-11

打赏
举报

第一个是一个相关子查询。没有索引的话第一个似呼要好于第二个，具体还是自己试试吧

suek225 2014-02-08

打赏
举报

一般公司的EMPLOYEES 不会太多吧，数量在几万以上的公司也不会太多吧这个数量级的数据查询速度应该还可要，对于不太频繁的查询来说，只要确认查询结果符合要求就行了看性能差别，先生成适量的数据，再用explain对比看看，也可以直接执行SQL比较执行时间

知道就是你 2014-02-08

打赏
举报

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。使用方法，在select语句前加上explain就可以了：如： explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释： table：显示这一行的数据是关于哪张表的 type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句 key：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引 key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数 Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢 extra列返回的描述的意义 Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了 Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了 Range checked for each Record（index map:#）:没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一 Using filesort: 看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行 Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候 Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上 Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序） system 表只有一行：system表。这是const连接类型的特殊情况 const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待 eq_ref:在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用 ref:这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好 range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况 index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据） ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免

✦双11狂欢大促✦

mysql子查询

相关推荐

双11狂欢大促