python 画图横坐标为时间轴时如何手动控制时间

拙者 2014-02-10 09:57:59

当x轴为时间轴y轴为数据时，时间轴过密就会看不清时间如图1，如何才能控制时间标签不过密

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14 条回复

切换为时间正序

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guohua414 2014-07-09

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引人 matplotlib.dates 中的DayLocator,HourLocator,DateFormatter 可以通过如下设置： ax.xaxis.set_major_formatter( DateFormatter('%Y-%m-%d') )//X轴坐标的格式 ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())// 以天为单位分隔，可以改成自己想要的方式，譬如以月分隔，以年分隔这样时间轴就不会过密。 matplotlib里面有plot_date可以处理X轴为时间日期的画图处理不用自己通过plot来实现

拙者 2014-02-11

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引用 11 楼 libralibra 的回复:

这个跟matlab完全一样,你修改了ticklabels,也就是x轴显示的文字标签但是具体要显示多少个标签,取决于xtick,而不是ticklabels,跑一下下面的代码,然后根据你的需求改一下就行
import matplotlib.pyplot as plt

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
plt.plot(x,y)
plt.grid(True)
plt.xticks(range(min(x),max(x)+1,3))
plt.show()

标签是数字的好设，还没查到标签是日期时间时，间隔应该怎么设？比方说每30天一个标签

libralibra 2014-02-11

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引用 12 楼 whw1874 的回复:

[quote=引用 11 楼 libralibra 的回复:]
这个跟matlab完全一样,你修改了ticklabels,也就是x轴显示的文字标签
但是具体要显示多少个标签,取决于xtick,而不是ticklabels,跑一下下面的代码,然后根据你的需求改一下就行
import matplotlib.pyplot as plt



x = [0,5,9,10,15]

y = [0,1,2,3,4]

plt.plot(x,y)

plt.grid(True)

plt.xticks(range(min(x),max(x)+1,3))

plt.show()

标签是数字的好设，还没查到标签是日期时间时，间隔应该怎么设？比方说每30天一个标签[/quote]
楼主可能没有用过matlab,tick和ticklabel是不一样的,只要保证他们2个长度相同就行.
tick决定的在哪里显示,ticklabel决定显示什么文字,这些都是可以自己设置的.
至于ticklabel是什么格式根本无所谓,因为最后要显示必须都转换为str,你可以自己设置格式的.
看下面的详细例子和图就明白了

import matplotlib.pyplot as plt



# data 

x = [0,5,9,10,15]

y = [0,1,2,3,4]



# trick to get the axes

fig,ax = plt.subplots()



# make ticks and tick labels

xticks = range(min(x),max(x)+1,3)

xticklabels = ['2000-01-0'+str(n) for n in range(1,len(xticks)+1)]



# plot data

ax.plot(x,y)



# set ticks and tick labels

ax.set_xticks(xticks)

ax.set_xticklabels(xticklabels,rotation=15)



# show the figure

plt.show()

图

拙者 2014-02-10

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有调节，能控制时间范围，但是时间范围太大就会出现图1那种情况

ImN1 2014-02-10

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你用的或图模块肯定有调节的

libralibra 2014-02-10

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这个跟matlab完全一样,你修改了ticklabels,也就是x轴显示的文字标签但是具体要显示多少个标签,取决于xtick,而不是ticklabels,跑一下下面的代码,然后根据你的需求改一下就行

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
plt.plot(x,y)
plt.grid(True)
plt.xticks(range(min(x),max(x)+1,3))
plt.show()

拙者 2014-02-10

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这是画图的函数


def draw_m(datas,fname,t):
    figure(figsize=(9,5))
    ax = gca()
    xss=[]
    yss=[]
    
    #开始画线
    c = 0
    for dm,deep_name,xs,ys in datas[::-1]:

        xss = xss+xs
        yss = yss+ys
        print deep_name
        
        ax.plot_date(xs,ys,colors[c],linewidth=1.3,label=u'%s'%deep_name, linestyle='-')
##        #虚线显示
##        if dm < 1.6 :
##            ax.plot_date(xs,ys,colors[c],linestyle='--',linewidth=2,label='%s'%deep_name)
##        #实线显示 
##        else:
##            ax.plot_date(xs,ys,colors[c],linewidth=2,label='%s'%deep_name)
        c += 1

        
    #改变x,y轴刻度字体大小
    for label in ax.xaxis.get_ticklabels():
        label.set_fontsize(10)
    for label in ax.yaxis.get_ticklabels():
        label.set_fontsize(10)
    #设置x轴刻度显示时间格式
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%y-%m-%d')) #x轴上的label格式为"年-月-日",其中年取后两位
    
    xlabels = ax.get_xticklabels()
    for xl in xlabels:
        xl.set_rotation(15) #把x轴上的label旋转15度,以免太密集时有重叠
    

    xstr = xlabel(u'日期(年-月-日)')
    ystr = ylabel(u'变形(mm)')

    #设置标题
    xss.sort()
    endtime = xss[len(xss)-1]
    jiesu =str(endtime)
    a=jiesu[:10]
    b=str(xss[0])[:10]
    title_name=t+u'(%s 至 %s)'%(b,a)
    tstr = title(title_name)
    
    grid(True)#显示网格
    #设置x轴、y轴、标题的属性
    setp(xstr,size=12,color='b')
    setp(ystr,size=12,color='b')
    setp(tstr,size=16,color='b')
##    setp(ystr,size=30,color='b')
##    setp(tstr,size=30,color='b')
    
    start_date = xss[0]
    end_date = endtime+timedelta(days=5)
    
##    if start_date>start_date1:
##       start_date= start_date1
##    xlim(start_date,end_date)
        

    yss.sort()
    #如果数据的最大值还小于3mm刻度范围设为-1~5
    if yss[len(yss)-1] <3:
        ylim(-1,5)
        
    
    legend(loc='upper left',prop={'size':12})
    savefig(fname,dpi=120)
    clf()

拙者 2014-02-10