有限图片识别

[王者永乐]

有AB两组各10张的10*15像素的小图片，上面画的分别是0-9十个数字，现在已知其中一组图片与数字的对应关系，给出另外一组的任意一张图片，怎么用程序识别出这个图片上的数字是多少？

A组图片跟B组图片不同但是极其相似

[王者永乐]

引用 8 楼 danding_ge 的回复:

像这样，把图片分成15部分（分的越多越精确），遍历图片上每个部分的像素点，如果其中一个像素点是黑的，则记为1，反之为0；然后记录一张图片中每个部分像素点为1个数量，判断这个数量与哪个数字对应部分的像素点数量匹配。

这个做法相当于是忽略了细节，粗略估计黑点分布相似度，如果把握好分割的区间会要的效果，如果区间没把握好，698得到的结果回事一样的

[md5e]

引用 7 楼 wangzheyongle 的回复:

就这么个样子

private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{

Bitmap sourcebm5 = new Bitmap("5.jpg");
txt_5.Text = ImageToBase64(sourcebm5, ImageFormat.Jpeg);

Bitmap sourcebm6 = new Bitmap("6.jpg");
txt_6.Text = ImageToBase64(sourcebm6, ImageFormat.Jpeg);

Bitmap sourcebm7 = new Bitmap("7.jpg");
txt_7.Text = ImageToBase64(sourcebm7, ImageFormat.Jpeg);
}

private string ImageToBase64(System.Drawing.Image image, System.Drawing.Imaging.ImageFormat format)
{
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
// Convert Image to byte[]
image.Save(ms, format);
byte[] imageBytes = ms.ToArray();

// Convert byte[] to Base64 String
string base64String = Convert.ToBase64String(imageBytes);
return base64String;
}
}

尝试转成Base64字符串，然后截取比较

[md5e]

直接用OCR不行吗?

[公西雒]

根据像素分布情况判断呗

[王者永乐]

引用 1 楼 liuchaolin 的回复:

直接用OCR不行吗?

正在尝试，但是觉得就0-9十个数字，没必要用别的dll 想自己搞定

[王者永乐]

引用 2 楼 danding_ge 的回复:

根据像素分布情况判断呗

关键在于怎么判断没有误判？

[公西雒]

不知你的10个数字是什么字体，是否规范。

[王者永乐]

就这么个样子

[公西雒]

像这样，把图片分成15部分（分的越多越精确），遍历图片上每个部分的像素点，如果其中一个像素点是黑的，则记为1，反之为0；然后记录一张图片中每个部分像素点为1个数量，判断这个数量与哪个数字对应部分的像素点数量匹配。

[gomoku]

计算图片和对比组每个图片的差异，差异最小的可以认定匹配。 判断差异有很多方法，一个比较简单的就是求像素之间的距离： 1、把10*15像素变成一个向量，比如每个像素取它的亮度，并把所有的行合并成一个150维的向量（第一行写在前面，跟着写第二行...）： {255, 124, ..., 255} 2、假设对比组图像1的向量为： {255， 126， ..., 255} 3、两个向量的距离（的平方）就是: float distance1 = (255-255)^2 + (124-126)^2 + ... + (255-255)^2;

[公西雒]

例如图中第一部分有大概20个像素点，0-9十个数字中第一部分像素值大于15的有0 2 3 5 6 8 9，再看第三行第一列的部分有50个像素点，大于40的还剩下6 8，最后看第二行第三列也有50个像素点，大于40的只有8了。当然，这是人脑的逻辑，直接用于做计算机的算法并不适用，所以还要靠你自己来设计，我只给你提供个思路，多动动脑子吧！

[公西雒]

引用 9 楼 gomoku 的回复:

计算图片和对比组每个图片的差异，差异最小的可以认定匹配。 判断差异有很多方法，一个比较简单的就是求像素之间的距离： 1、把10*15像素变成一个向量，比如每个像素取它的亮度，并把所有的行合并成一个150维的向量（第一行写在前面，跟着写第二行...）： {255, 124, ..., 255} 2、假设对比组图像1的向量为： {255， 126， ..., 255} 3、两个向量的距离（的平方）就是: float distance1 = (255-255)^2 + (124-126)^2 + ... + (255-255)^2;

看不懂，能不能解释下向量。

[gomoku]

二维平面上两个点的距离的平方 = (x1 - x2)^2 + (y1 - y2)^2 三维上两个点的距离的平方 = (x1 - x2)^2 + (y1 - y2)^2 + (z1 - z2)^2 同理，N维上两个点的距离的平方 = (a1 - a2)^2 + (b1 - b2)^2 + (c1 - c2)^2 + ... 距离就是差异的一种体现。

[公西雒]

引用 13 楼 wangzheyongle 的回复:

[quote=引用 8 楼 danding_ge 的回复:] 像这样，把图片分成15部分（分的越多越精确），遍历图片上每个部分的像素点，如果其中一个像素点是黑的，则记为1，反之为0；然后记录一张图片中每个部分像素点为1个数量，判断这个数量与哪个数字对应部分的像素点数量匹配。

这个做法相当于是忽略了细节，粗略估计黑点分布相似度，如果把握好分割的区间会要的效果，如果区间没把握好，698得到的结果回事一样的[/quote]如果你的图像都是固定的，那么这个区间就很好把握。