【讨论】大家对GPU编程怎么看，JAVA在这方面似乎力有不逮？

[oh_Maxy]

在网上搜了些资料，似乎GPU编程被C语言霸占着，还有什么CUDA啥的。
希望对GPU编程有研究的同学不吝赐教：
1. GPU编程应用在哪些领域？
2. 说是CUDA平台将支持C++，FORTRAN，JAVA未来是否会像这方面扩展。


要是知道GPU其它方面的内容，也可以给大家聊聊哈~

（本讨论不涉及语言之争）

[hexingfusaipao]

引用 1 楼 fangmingshijie 的回复:

比较流行的是open cl吧，没有这方面的经验，帮顶。

open cl好像跟open gl、dx差不多吧，但是GPU编程应该跟这个不是在同一层面的，在这些的下一层吧！

[antony0203]

GPU这种跟硬件关联这么紧密地,JAVA就算能支持,目前性能效率也肯定远远比不上C.

[oh_Maxy]

引用 5 楼 antony0203 的回复:

GPU这种跟硬件关联这么紧密地,JAVA就算能支持,目前性能效率也肯定远远比不上C.

嗯，目前确实是这样。 JAVA暂时没有提供GPU编程的API

[木犀花香]

引用 楼主 oh_Maxy 的回复:

在网上搜了些资料，似乎GPU编程被C语言霸占着，还有什么CUDA啥的。 希望对GPU编程有研究的同学不吝赐教： 1. GPU编程应用在哪些领域？ 2. 说是CUDA平台将支持C++，FORTRAN，JAVA未来是否会像这方面扩展。 要是知道GPU其它方面的内容，也可以给大家聊聊哈~ （本讨论不涉及语言之争）

不太清楚啊，我一直都是用C在写的。JAVA不是封装过部分openGL吗？

[teemai]

首页上还有一篇对GPU编程的讨论，不过知之甚少。 参与下，看看各位的回复。 http://bbs.csdn.net/topics/390727683

[张平凡游戏]

不知道版主什么情况，GPU没想的那么神秘，只是入门的话很简单。语法很基础，也没什么高级的技术什么的。 就目前来看在并行运算CPU在短时间赶不上GPU，其实2个侧重点不同，GPU侧重通用计算。 GPU程序可以同时处理多个数据，数据内容不同，但是对数据处理的方式相同。 在处理图像（也可以是任意数据）的时候，CPU只能一个点一个点的处理， GPU是同时处理很多个点（具体多少由GPU硬件决定）。这样在图像处理速度上远快与CPU。 这是一段GPU程序（只是像素着色器部分），简单的把RGB色变成亮度信息： float4 PS(float2 tex : TEXCOORD0) : COLOR { float4 color = tex2D( Tex0S, tex ); float h = 0.3f * color.x + 0.59f * color.y + 0.11f * color.z; return float4( h, h, h, 0.0f ); } 程序编译在DX上用D3DXCreateEffectFromFile来编译。 建议lz可以下个rendermonkey来学习。

[pkitoria]

实际上GPU编程必然是趋势，因为这个问题的关键其实是并行计算的领域。 所以Java必然需要GPU的开发库，只是时间问题罢了

[朗晴]

[oh_Maxy]

引用 11 楼 pilifischy 的回复:

实际上GPU编程必然是趋势，因为这个问题的关键其实是并行计算的领域。 所以Java必然需要GPU的开发库，只是时间问题罢了

应该还是侧重图形处理吧？并行计算，CPU无法实现么？

[副组长]

CUDA只支持N卡，不会有太大前途。 OpenCL学和用起来都还不太那么象回事儿，非常不喜欢。 微软的C++AMP新推不久，N卡A卡都支持。好学好用上手快。缺点是不能跨平台，性能也没实际测试过。不用LINUX的可以试试。

[u013915456]

引用 14 楼 u012518802 的回复:

不知道版主什么情况，GPU没想的那么神秘，只是入门的话很简单。语法很基础，也没什么高级的技术什么的。 就目前来看在并行运算CPU在短时间赶不上GPU，其实2个侧重点不同，GPU侧重通用计算。 GPU程序可以同时处理多个数据，数据内容不同，但是对数据处理的方式相同。 在处理图像（也可以是任意数据）的时候，CPU只能一个点一个点的处理， GPU是同时处理很多个点（具体多少由GPU硬件决定）。这样在图像处理速度上远快与CPU。 这是一段GPU程序（只是像素着色器部分），简单的把RGB色变成亮度信息： float4 PS(float2 tex : TEXCOORD0) : COLOR { float4 color = tex2D( Tex0S, tex ); float h = 0.3f * color.x + 0.59f * color.y + 0.11f * color.z; return float4( h, h, h, 0.0f ); } 程序编译在DX上用D3DXCreateEffectFromFile来编译。 建议lz可以下个rendermonkey来学习。

哥们你说反了GPU和CPU。

[u013915456]

引用 15 楼 u013915456 的回复:

[quote=引用 14 楼 u012518802 的回复:] 不知道版主什么情况，GPU没想的那么神秘，只是入门的话很简单。语法很基础，也没什么高级的技术什么的。 就目前来看在并行运算CPU在短时间赶不上GPU，其实2个侧重点不同，GPU侧重通用计算。 GPU程序可以同时处理多个数据，数据内容不同，但是对数据处理的方式相同。 在处理图像（也可以是任意数据）的时候，CPU只能一个点一个点的处理， GPU是同时处理很多个点（具体多少由GPU硬件决定）。这样在图像处理速度上远快与CPU。 这是一段GPU程序（只是像素着色器部分），简单的把RGB色变成亮度信息： float4 PS(float2 tex : TEXCOORD0) : COLOR { float4 color = tex2D( Tex0S, tex ); float h = 0.3f * color.x + 0.59f * color.y + 0.11f * color.z; return float4( h, h, h, 0.0f ); } 程序编译在DX上用D3DXCreateEffectFromFile来编译。 建议lz可以下个rendermonkey来学习。

哥们你说反了GPU和CPU。[/quote] 卧槽是我眼花了。。

[孤影品茗]

引用 14 楼 u012518802 的回复:

不知道版主什么情况，GPU没想的那么神秘，只是入门的话很简单。语法很基础，也没什么高级的技术什么的。 就目前来看在并行运算CPU在短时间赶不上GPU，其实2个侧重点不同，GPU侧重通用计算。 GPU程序可以同时处理多个数据，数据内容不同，但是对数据处理的方式相同。 在处理图像（也可以是任意数据）的时候，CPU只能一个点一个点的处理， GPU是同时处理很多个点（具体多少由GPU硬件决定）。这样在图像处理速度上远快与CPU。 这是一段GPU程序（只是像素着色器部分），简单的把RGB色变成亮度信息： float4 PS(float2 tex : TEXCOORD0) : COLOR { float4 color = tex2D( Tex0S, tex ); float h = 0.3f * color.x + 0.59f * color.y + 0.11f * color.z; return float4( h, h, h, 0.0f ); } 程序编译在DX上用D3DXCreateEffectFromFile来编译。 建议lz可以下个rendermonkey来学习。

目测业内人士啊

[printblocks]

看过一篇文章介绍过cpu与gpu, gpu内部大部分是计算核心,控制核心很少,cpu则两者都要兼顾, 所以gpu的功能比较单一,但是运算处理能力比cpu强很多. java毕竟也是有个虚拟机jvm, 运行效率不如c和c++. 如果用java来设计gpu的程序,估计速度方面 会有点麻烦吧.

[dream0138]

要是用GPU来加速遥感数据方面的话，这个过程是自己编码还是直接用别人弄好的开源库优化下就好了呢？ 我要是想通过这块来练习C++可行吗？ 懂行的知道这块大的互联网公司需要吗？

[oh_Maxy]

引用 19 楼 printblocks 的回复:

看过一篇文章介绍过cpu与gpu, gpu内部大部分是计算核心,控制核心很少,cpu则两者都要兼顾, 所以gpu的功能比较单一,但是运算处理能力比cpu强很多. java毕竟也是有个虚拟机jvm, 运行效率不如c和c++. 如果用java来设计gpu的程序,估计速度方面 会有点麻烦吧.

现在性能问题对java的影响越来越小了。java可能不会自己实现一套GPU处理逻辑，最有可能提供一套接口，供大家调用（不同厂商，甚至不同语言）。就像数据库实现。

[oh_Maxy]

引用 20 楼 dream0138 的回复:

要是用GPU来加速遥感数据方面的话，这个过程是自己编码还是直接用别人弄好的开源库优化下就好了呢？ 我要是想通过这块来练习C++可行吗？ 懂行的知道这块大的互联网公司需要吗？

虽然没用C++开发过，感觉通过GPU来练习C++能力，不如做做算法题实在。

[朗晴]

过路，参观。

[dream0138]

#22 这说的哇凉啊.....

[CplusEx]

最近在做GPU硬件加速，视频编解码。用GPU来加速数据处理，效果立竿见影非常明显。这几天在公司天天测试AMD，和Nvidia CUDA SDK，以及修bug。如果要研究算法或者训练编程什么的话，其实不推荐学习GPU编程，还是学好CPU编程吧，到时候要是工作用到的话再看也不迟。另外具体到开发这方面，资料不多，最好是深入阅读源代码，调试，和看AMD以及CUDA的官方文档。