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并行计算,常用方法有哪些
sheny沈
2014-02-11 03:50:31
cpu+gpu ,多线程,多进程,mapreduce,hadoop,还有哪些
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OpenMP
并行计算
程序例子
OpenMP
并行计算
例子,主要包括简单例子、并行循环、
常用
函数、分段并行、嵌套并行、求π以及同步这些例子。所有例子都已经过测试。
并行计算
模型有哪些?
写在前面 本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢! 本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系 解答
并行计算
模型通常指从并行算法的设计和分析出发,将各种
并行计算
机(至少是某一类
并行计算
机)的基本特征抽象出来,形成一个抽象的计算模型。 从更广的意义上说,
并行计算
模型为
并行计算
提供了硬件和软件界面,在该界面的约定下,并行系统硬件设计者和软件设计者可以开发对并行性的支持机制,从而提高系统的性能。 常见的并
并行计算
有哪些实现方式
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并行计算
简介
并行计算
Intel指令集中MMX,SSE,SSE2,SSE3和SSE4指的是什么? MMX(Multi Media eXtension,多媒体扩展指令集)是一些整数并行运算指令。 SSE(Streaming SIMD Extensions,单指令多数据流扩展)是一系列浮点并行运算指令。 SIMD,单指令多数据流,是指用一条指令执行多个计算,比如图像像素一般是BYTE占8位,而计算机中总线是64位,所以理论上可以同时进行8个像素的运算。
并行计算
有哪些实现方式? 单指令多数据流SIMD、
杂谈——
并行计算
的四种道路
马上要找工作了呀…虽然鄙人方向是计算流体力学,但是这个方向找工作,呃…微妙…所以…我只好碰瓷人家并行方向。嘛,不过虽然不是专门做并行的,不过并行大规模的使用是没有瞎说的。这里在正式的面试之前,进行一个简单的总结。 目前笔者掌握的
并行计算
的
方法
有四种,分别是openMP并行,多线程并行MPI并行,以及CUDA并行。从前往后,从串行代码改写到并行代码的麻烦程度递增,不过加速比也是越来越好。这里要分别进行介绍(但愿面试第一轮面试前我能写完这个) openMP并行 OK!我们先从最简单的开始,openMP并行其实是
并行计算
和
并行计算
机体系结构
关于并行你知道多少思考多少 冯诺依曼计算机体系结构 什么是
并行计算
为什么用
并行计算
谁在用
并行计算
硬件提供了哪些支持 软件提供了哪些支持 总结 参考资料关于并行,你知道多少?思考多少?听到“并行”这个词汇,我最先想到的是在多车道上飞驰的汽车,它们是并行运行的。它们之间完全独立吗?并不见得,当一个车道上的车要变道时要打开方向灯,相邻车道的车都会减速避让。可见,并行是发生在大部分时间,有时候有串行的
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