C++ Meta Programming

2014-02-12 10:45:10 254 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

MIC（Maximal Information Coefficient）最大互信息系数 MIC（Maximal Information Coefficient）最大互信息系数是一种用于衡量两个变量之间相关性的统计量。它扩展了传统的互信息（MI）和条件互信息（CMI）的概念，具有更广泛的应用范围。MIC能够捕获包括功能性和非功能性的广泛的关联，具有普遍性和公平性。普遍性意味着在足够的样本量下，MIC能够捕捉到广泛的相关关系，而不仅仅局限于特定的功能类型；公平性则意味着MIC对不同类型的包含同等噪声的关系给出了相似的分数。需要注意的是，虽然MIC具有很多优点，但它也有一些局限性。阅读详情

网上看到一个99乘法表，代码不全不知道这个代码怎么写的



#include 



using namespace std;



inline void printLine(int i, int j) {

    cout << i << " * " << j  << " = " << i * j << endl;

}



template 

struct Line {

    inline static void print() {

        Line::print();

        printLine(I, J);

    }

};



template 

struct Line {

    inline static void print() {

        printLine(I, 1);

    }

};



template 

struct Group {

    inline static void print() {

        Group::print();

        cout << endl;

        Line::print();

    }

};



template 

struct Group {

    inline static void print() {

        Line<1, NUM>::print();

    }

};



template 

struct Meta99 {

    inline static void print() {

        Group::print();

    }

};



int main() {

    Meta99<20>::print();

    return 0;

}