如何10天搞定线性代数,一年完成麻省理工计算机全部33门课 [问题点数:40分,结帖人hzbooks]

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干货|MIT线性代数课程精细笔记[第一课]
1知识概要 本节开始,我们一起来学习<em>线性代数</em>的有关知识,首节我们从解方程谈起,学习<em>线性代数</em>的应用之一就是求解复杂方程问题,本节核心之一即为从行图像与列图像的角度解方程。 2方程组的几何解释基础  2.1 二维的行图像 我们首先通过一个例子来从行图像角度求解方程: 我们首先按行将方程写为矩阵形式:
Scott-Young一年自学完MIT-33门课 英文+中文版本
Scott-Young<em>一年</em>自学完MIT-<em>33</em>门课
(这篇文章我决定至少看十遍以上)十天内掌握线性代数:惊人的超速学习实验
看我怎么驾驭MIT<em>计算机</em>科学的课程 我老想着学快一点,再快一点,并为此兴奋不已。掌握那些重要的学问吧,专业知识与娴熟技艺将是你的职业资本,帮你赚取金钱与享受生活。如果过得好是你的目标,学问能引你到向往之地。 尽管学得更快有很多好处,但大多数人并不愿意学习“<em>如何</em>学习”。大概是因为我们不肯相信有这种好事,在我们看来,学习的速度只取决于好基因与天赋。确实总有些人身怀天赋本钱,但研究表明你的学习方法也
麻省理工MIT计算机课程表
全名:电子工程和<em>计算机</em> 下属三个专业:6-1 电子工程、6-2电子工程和<em>计算机</em>、6-3<em>计算机</em> 毕业需要的专业课:   6.01   6.02   6.004  6.005 6.006   6.034  6.046 6.0<em>33</em>   两门Advanced Undergraduate Studies   一门lab   毕业project 2016春季专业课程表 htt
麻省理工免费在线课程首次可以获取学位
<em>麻省理工</em>免费在线课程首次可以获取学位 马萨诸塞州,剑桥。(美联社)-<em>麻省理工</em>在过去四年里提供的免费在线课程有一个重大的不足:它们不能用于获取学位。现在是时候改变了。在周三将要宣布的一个试点项目中,学生们将可以选取一学期的<em>麻省理工</em>毕业课程的免费在线课程,在这之后,如果他们支付一个“合理的价格”——大约1500美元,以及通过考试,学校表示他们将获得一个“微硕士”的证书。
MIT博士推荐的几本数学书
From: http://blog.csdn.net/datoubo/article/details/8578515 Dahua Lin早在几年前就已经冒尖出来了,现在在MIT攻读博士学位,前途不可限量。他总是有无穷的精力,学习,同时几篇几篇的写paper,几万行几万行的写code,几万字几万字的写blog。。他扎实的数学功底和相关知识的功底,以及深睿的洞察和理解问题的能力,注定他将在mac
麻省理工学院《算法导论》公开课课件及课本
该文件包含<em>麻省理工</em>学院《算法导论》公开课的练习题、项目,以及上课所用的课本的pdf
MIT经典线性代数教学视频带中文字幕百度网盘
MIT经典<em>线性代数</em>教学视频带中文字幕百度网盘
麻省理工线性代数中文讲义』学习笔记
1、矩阵 A 可以分解为 L(上三角矩阵)、U(下三角矩阵,且对角线元素均为 1)注:上三角矩阵的对角线左下方的系数<em>全部</em>为零,下三角矩阵的对角线右上方的系数<em>全部</em>为零2、求解 L、U 矩阵 2.例子      对于如下矩阵A,对A进行LU分解                                               首先将矩阵第一列对角线上元素A11下面的元素通过矩阵初等行变换变为
webpack4.0视频教程
<em>10天</em>彻底<em>搞定</em>-webpack4.0,珠峰培训,课程挺详细的!
麻省理工公开课:线性代数配套课本第五版
<em>麻省理工</em>公开课:<em>线性代数</em>配套课本第五版 IntroductiontoLinearAlgebra5thEdition.pdf
十天搞定考研词汇 ---转发
(摘自《2008考研英语高分写作》,王江涛编著,群言出版社)   (一)总论       对绝大多数中国同学来说,学英语就是背单词,单词是很多同学心中永远的痛。词汇是写作的基石,要想取得写作高分,必须突破词汇。但很多同学却陷入了背单词的误区。有些同学喜欢抱着厚厚的词汇书背,企图一气呵成,结果一天背几十个就晕过去了。有些同学喜欢拼写,每个单词都要写上几十遍,可往往写到第十遍的
麻省理工公开课:线性代数_学习笔记01
最近愈发觉得觉得3D数学基础与游戏开发这本书由于我数学基础太烂看不懂,就决定系统学习一遍<em>线性代数</em>。
线性代数公开课MIT Linear Algebra】 第二十三课 微分方程与exp(At)
本系列笔记为方便日后自己查阅而写,更多的是个人见解,也算一种学习的复习与总结,望善始善终吧~一阶常系数微分方程Au=Au=dudtdu\over dt 将一阶常系数微分方程转换为<em>线性代数</em>问题的关键在于常系数微分方程的解一定是指数形式的。那么我们的需要求解的东西就是指数的系数和指数的幂,而这可以转换为<em>线性代数</em>问题。 解的指数形式通常是自然常数ee的指数(猜测是因为时域信号可以转到频域,傅里叶变换,
麻省理工大学线性代数导论笔记 - Lecture 6 列空间和零空间
Introduction to Linear Algebra <em>线性代数</em>导论 学习视频来源:<em>麻省理工</em>公开课_<em>线性代数</em>导论 讲师:Gilbert Strang http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html Lecture 6 列空间和零空间 这节我们进一步探讨向量空间。 首先看,一个ℝ3R3{\mathbb R^3}空间里有子空间平...
假期只是玩就没意思了!告诉你一个学习麻省理工大学所有课程的好地方
这里有一个可以让普通你我改变命运的<em>计算机</em>编程教学网站—OCW(https://ocw.mit.edu/about/ocw-stories/)不信你看他们。MIT OCW(OpenCourseWare)是几乎所有MIT课程内容的基于网络的出版物。通过它,教育工作者可以改进课程,使教学更有效;学生可以找到额外的资源帮助他们自己的学习;独立学习者能够丰富自己的生活,学习课程内容来解决世界上最艰巨的挑
麻省理工大学线性代数导论笔记 - Lecture 4 A的LU分解
学习视频来源:<em>麻省理工</em>公开课_<em>线性代数</em>导论 讲师:Gilbert Strang http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html Lecture 4 A的LU分解 Basic facts 基础公式 inverse of a product 乘积的逆 已知AAA和BBB两个矩阵的逆,求ABABAB的逆。易见ABB−1A−1=IA...
MIT18.06线性代数讲义完整版(带目录打印)
该讲义对应网易公开课MIT<em>线性代数</em>18.06,包含所有的讲义和测试题目及答案,适合学习和复习使用。为了方便增加了目录,可打印,全文212页。
线性代数mit
https://www.guokr.com/post/378797/费曼技巧——1年自学完MIT <em>33</em>门课,<em>10天</em>内掌握<em>线性代数</em>转载2015-03-04 23:19:47费曼技巧】——1年自学完MIT <em>33</em>门课,<em>10天</em>内掌握<em>线性代数</em>        斯考特·杨在12个月内自学<em>完成</em>了4年<em>麻省理工</em>学院<em>计算机</em>科学的<em>33</em>门课程,并通过了MIT的实际测试。       平均算来,杨修完每门课程大概只需要一个半...
MIT-线性代数-写点之前没有感受过的体会
1.矩阵乘法的本质: 第一种理解: 即AB=C.即C的每一列代表着B的一列作为系数对A的各列的一个线性组合(以点乘的形式表示),具体表示看图片. 第二种理解: 以B为主体,C中的每一行代表着,A中的某一行作为参数,对B的各行的一个线性组合.(以点乘的形式表示).具体看图片. 第三种理解: A为mxn矩阵,B为nxp矩阵,实际上代表的是:A的n列单乘B的n行得到的矩阵相加. 2.求解逆...
斯坦福、伯克利、MIT、CMU、UIUC计算机专业概况
自20世纪40年代世界第一台现代<em>计算机</em>在美国诞生以来,美国一直执全球<em>计算机</em>学界之牛耳,这同时也是美国<em>计算机</em>产业界占据绝对优势的重要原因之一。我们成批量地引进的国外众多优秀教材绝大多数也都来自美国。<em>计算机</em>学科仍然在高速发展,与此对应的<em>计算机</em>人才培养模式也在不断变化,密切关注和跟踪国外尤其是美国名校的教学新动态乃至培养思路和教育思想,应该是非常有意义的。留学啦中转 选择了美国<em>计算机</em>学科最负盛名的五所
MIT经典:线性代数高级教程
MIT经典:<em>线性代数</em>高级教程,Hoffman和Kunze合著的经典教材,可以结合MIT《<em>线性代数</em>》视频一起看
如何高效学习
作者: [加拿大] 斯科特·扬 出版社: 机械工业出版社 副标题: 1年<em>完成</em><em>麻省理工</em>4年<em>33</em>门课程的整体性学习法
如何高效学习 mit牛人学习书
<em>如何</em>高效学习,mit牛人自学<em>一年</em>通过<em>33</em>门考试,学习方法,提高学习效率
超详细MIT线性代数公开课笔记-完整版
超详细MIT<em>线性代数</em>公开课笔记,由<em>麻省理工</em>学院Gilbert Strang教授主讲
如何在十天内掌握线性代数
斯考特·杨在12个月内自学<em>完成</em>了4年<em>麻省理工</em>学院<em>计算机</em>科学的<em>33</em>门课程,并通过了MIT的实际测试。平均算来,杨修完每门课程大概只需要一个半星期。诀窍在于,他有一套加速学习的策略,而且这套策略,并不只是天才们的专利。 <em>如何</em>在十天内掌握<em>线性代数</em> 译者:MapleFlying原文作者:Study Hacks  发布:2012-11-01 14:13:48挑错 | 查看译者版本 | 
MIT的计算机系课程设置
 我想有件事情肯定是对的,就是买了Structure and Interpretation of Computer Programs这本书籍。这本书在网上的评价甚高,被称为巫师书。书中介绍说是本科低年级的教材。而我本人,02年西安交大毕业,工作近七年,而且毫不谦虚地说,本人对<em>计算机</em>程序的执行的理解有深刻的认识,在国内,和同龄的程序员,更甚者比高龄的程序员,我丝毫不弱,但是,当我读这本书的时候,
线性代数公开课MIT Linear Algebra】 第二十一课 特征值与特征向量
本系列笔记为方便日后自己查阅而写,更多的是个人见解,也算一种学习的复习与总结,望善始善终吧~何为特征向量、特征值 AxAx就好比f(x),这是一种针对多维的操作,而我们关心的就是经过变换后方向不变的向量即Ax=λxAx=\lambda x,x就是特征向量,λ\lambda就是特征值。 我们的目的就是要找到矩阵AA的所有特征值和对应的特征向量,很自然的我们会关注存在λ\lambda为零的情况,此时
MIT的算法导论课程资料
   MIT的算法导论第一节课上,教授就说得了算法的performance的重要性,并非简单的只是快一点,慢一点,而是整个解决方案可行与不可行的差别。作为一个学生来说,在《算法导论》和《<em>计算机</em>程序设计艺术》两本最经典书来说,应该选择《算法导论》来读,这样读起来更加容易。如果我还能回到刚入大学的时候,我一定会在大一或者大二的时候,花<em>一年</em>好好读完这本书,然后再花<em>一年</em>的时间去参加ACM的相关比赛和培训。
MIT 的高级数据结构课程主页-内有视频链接
http://courses.csail.mit.edu/6.851/fall17/lectures/
清华大学公开课线性代数2——第5讲:线性变换2
此博客停止更新迁移至SnailDove’s Blog,查看本文点击此处 清华大学公开课:<em>线性代数</em>2——第五讲:线性变换2 目录 目录 前言 恒等变换与基变换 基变换的应用 一张256x256的灰度图像 图像的其中3种基底 jpeg 线性变换在不同基下的矩阵 同一个线性变换在不同基下的不变性 矩阵分解与基变换 对角化矩阵视为线性变换 奇异值分解视为线性变换 线性变换的核与像
MIT线性代数笔记-第二十二讲
对角化公式 假设A有n个独立的eigenvector,将它们放入矩阵S中(也叫作eigenvectors matrix) S被叫作eigenvectors matrix ΛΛ\Lambda这个diagonal matrix被叫作eigenvalues matrix 公式如下: AS=SΛAS=SΛAS = S\Lambda 可以对它做如下转换: S−1AS=ΛS−1AS=ΛS^{...
MIT线性代数1806(30) 矩阵奇异值分解SVD
MIT<em>线性代数</em>1806(30) 矩阵奇异值分解SVD
一堂有趣的计算机
昨天讨论了一些Computing at school的内容。受到Richard Bird在 Pearls of functional algorithm design一书中Saddleback search一章的启示,我这里抛砖引玉,给出一个我心目中的中学<em>计算机</em>课的例子。 教师: 同学们,早上好。想必你们都吃过了营养丰富的早餐。现在该补充一些维生素了。 同学们每人都会得到一串葡萄和几个...
MIT开放计算机课程全套课件—— 数据网络
MIT开放<em>计算机</em>课程全套课件—— 数据网络 网络设计和分析的基本方面: 网络设计和分析的基本方面: –结构 分层 拓扑设计 –结构 分层 拓扑设计 –协议 点对点 多路访问 端对端 点对点 多路访问 端对端 –算法 差错恢复 路由 流量控制 差错恢复 路由 流量控制 –分析工具 概率模型 排队论
麻省理工斯隆商学院过程咨询课II》
最近读了埃德加.沙因教授写的《<em>麻省理工</em>斯隆商学院过程咨询课II》这本书主要围绕过程咨询展开,我将用一篇博客将这本书总结一遍,这篇博客将解决以下几个问题:什么是过程咨询?;为什么要进行过程咨询?;怎样进行过程咨询?
MIT 公开课:Gilbert Strang《线性代数》课程笔记(汇总)
MIT Open Course:Gilbert Strang Linear Algebra <em>麻省理工</em>公开课:Gilbert Strang <em>线性代数</em> MIT 官方课程网站:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/video-lectures/ 网易公开课(中文字幕)网站:http://ope
分享一点学习心得——Youtube上的MIT免费视频课件
     最近买了一个新手机,三星I8510 16G。        经常做汽车,在车上也没啥事儿干,突然想可以学点英语,于是到youtube上找点视频,下载下来看看。        不想这些找到了宝,MIT的开放课程       http://www.youtube.com/mit       全是免费的课程,而且是视频的,发现国外的老教授讲课真的很清楚。        我今天下载的是《Int...
MIT_线性代数笔记_04_A的LU分解
MIT 公开课:Gilbert Strang《<em>线性代数</em>》课程笔记(汇总)Lecture 4: Factorization into A = LU 课程 4:A的LU分解我们从另一种角度来看待 Gauss 消元。首先考虑没有行交换的情形(也就是主元位置的元素不为 0)。对矩阵 AA 进行 Gauss 消元相当于用一系列初等矩阵左乘 AA 从而得到上三角矩阵 U.U.以 3×<em>33</em> \times 3 矩
麻省理工分布式系统教程--课程计划安排
<em>麻省理工</em>分布式系统教程--课程计划安排
MIT 计算机科学和Python 编程导论
其实上一本书《笨办法学python》严格意义上来说,算不上是入门书,因为它主要目的是让你去找到敲代码的感觉,基本不涉及<em>计算机</em>的内容。说到真正的入门,MIT的《<em>计算机</em>科学和python编程导论》这门课程是个非常好的选择。对于想要入门python的人来说,这门课程不会让你失望,但是它能给你的不止于此,其实这门课程的核心目的,是以python这门语言为媒介,向你介绍<em>计算机</em>科学领域的重要基础内容。有了这个
MIT18.06 线性代数笔记 前13课
因为是在学校学完了线代再来看视频,因此可能有些地方写的十分简略,想看详细的笔记可以去https://github.com/apachecn/math,这同学的笔记还是蛮全的。强推MIT18.06,可能不适合初学者,但是会给你一个完全不一样的<em>线性代数</em>。 1 方程组的几何解释 除了用普通的视角来看,还可以看作是向量的线性组合等于一个向量 有没有解就是看b是不是能由A中列向量线性组合出,也就是b是不是在...
麻省理工大学线性代数导论笔记 - Lecture 12 图和网络
学习视频来源:<em>麻省理工</em>公开课_<em>线性代数</em>导论 讲师:Gilbert Strang http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html Lecture 12 图和网络 今天我们进一步讨论(老师认为)在applied math 应用数学中最重要的模型 ——graph 图。我们画出一个图,写出对应的矩阵,这便是矩阵产生的重要来源。 一个图包括nodes ...
MIT线性代数笔记-第二十三讲
这节主要讲<em>如何</em>利用之前学的特征值和特征向量求出一阶导数,常系数方程的解 首先来看个例子: 可以发现,A为奇异矩阵,所以得到λ1=0λ1=0\lambda_1 = 0,又由λ1+λ2=−3(trace)λ1+λ2=−3(trace)\lambda_1 + \lambda_2 = -3(trace),得到λ2=−3λ2=−3\lambda_2 = -3 然后求出特征向量: x1=[21],...
转:王江涛十天搞定考研词汇
(一)总论对绝大多数中国同学来说,学英语就是背单词,单词是很多同学心中永远的痛。词汇是写作的基石,要想取得写作高分,必须突破词汇。但很多同学却陷入了背单词的误区。有些同学喜欢抱着厚厚的词汇书背,企图一气呵成,结果一天背几十个就晕过去了。有些同学喜欢拼写,每个单词都要写上几十遍,可往往写到第十遍的时候就已经丢了一个字母,结果变成不断强化自己的错误记忆。还有的...
看MIT的线性代数
长假期间,开始学组合图论,于是顺便把<em>线性代数</em>温习下,先是在verycd上看到有Gilbert Strang的课程,然后搞来iTunes开始看,发现国外的老师讲课就是不一样——能够把我们认为一些“简单套公式”就能摆平的东西当作一个研究性课题讲上一大节课!小题大做了!但是,做过研究生的都知道,那些所谓的牛B人物,那些经典的论文,哪一个不是用类似的方式论述出来的?这样一个课堂上的问题的论述讲解,跟论文、演讲里的有什么不同?!学习和研究,本来就是一回事。如果你非要走捷径,最终还是要还的,在后续研究阶段要花上成倍的时
Introduction to Linear Algebra 麻省理工线性代数答案
verycd上<em>麻省理工</em><em>线性代数</em>公开课的答案
麻省理工大学线性代数导论笔记 - Lecture 1 方程组的几何解释
求解线性方程组 例一:2×2矩阵 {2x−y=0−x+2y=3{2x−y=0−x+2y=3\begin{cases} 2x-y=0\\ -x+2y=3 \end{cases} Row Picture 行图像 每一行都是一个方程,求解如2x−y=02x−y=02x-y=0 ,即作出满足此方程的所有点。两条直线的交点就是方程的解。 Column Picture 列图像(重要) x(...
算法提高 ADV-77 统计平均成绩
有4个学生,上4门课,要求输入<em>全部</em>学生的各门课成绩,并分别求出每门课的平均成绩。(保留2位小数)   括号里是解释内容,不用输入输出。输入的所有数都为0到100之间(包括端点)的整数 样例输入 (输入第1个学生的4门课成绩) 94 78 87 96 (输入第2个学生的4门课成绩) 66 87 75 69 (输入第3个学生的4门课成绩)100 98 89 77 (输入第4个学生的
七步带你认识计算机视觉
如果想要机器能够进行思考,我们需要先教会它们去看。  李飞飞——Director of Stanford AI Lab and Stanford Vision Lab <em>计算机</em>视觉(Computer vision)是一门研究<em>如何</em>使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和<em>计算机</em>代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用<em>计算机</em>处理成更适合人眼观察或进行仪器检
MIT线性代数1806(13) 四个空间 练习题复习
MIT<em>线性代数</em>1806(13) 四个空间 练习题复习
作为计算机专业学生,最应该学习的课程前五位是什么?【知乎】
http://www.zhihu.com/question/19628851#answer-100293 对于目前排在首位的兵哥哥的答案,不敢苟同。 本人软件工程专业。 关于<em>计算机</em>专业和软件工程专业,实际上还是大相径庭的,远不是别人所说的软硬件的偏重问题。<em>计算机</em>专业本科应该不需要读人月这类的东西吧,然而出门就业又是相通的,这是大环境我们就暂且不表。 回到主题
MIT_耶鲁大学线性代数公开课考试和答案
<em>线性代数</em>,一共只有35节课,很快就会听完,关键做题巩固,考试是为了更好的学习
网易公开课-MIT麻省理工学院《算法导论》 学习笔记(1)
本文为<em>麻省理工</em>学院《算法导论》课程第一讲的学习笔记。 网易云课堂上该课程的网站为http://open.163.com/special/opencourse/algorithms.html。   第一部分 算法分析(Analysis of Algorithm) 目录 1. 前言 2. 插入排序(insertion sorting) 3. 分析的种类  4. 插入排序的最差情况是什么...
MIT算法导论公开课之课程笔记
MIT算法导论公开课之第1课 课程简介及算法分析 MIT算法导论公开课之第2课 渐进符号、递归及解法 MIT算法导论公开课之第3课 分治法 MIT算法导论公开课之第4课 快排及随机化算法 MIT算法导论公开课之第5课 线性时间排序 MIT算法导论公开课之第6课 顺序统计、中值 MIT算法导论公开课之第7课 哈希表 MIT算法导论公开课之第8课 全域哈希和完全哈希 MIT算法导论公开...
蓝桥杯算法提高 分数统计
原题: 算法提高 分数统计 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 问题描述   2016.4.5已更新此题,此前的程序需要重新提交。 问题描述   给定一个百分制成绩T,将其划分为如下五个等级之一:   90~100为A,80~89为B,70~79为C,60~69为D,0~59为E   现在给定一个文件inp,文件中包含若干百分制成绩(成绩个数不超...
通过键盘输入3名学生4门课程的成绩,
#include int main() { float a[4][4], sum1, sum2; int i, j; for (i = 0; i < 3; i++) for (j = 0; j < 4; j++) scanf_s("%f", &a[i][j]); for (i = 0; i < 3; i++) { sum1 = 0; for (j = 0; j < 4; j
超详细MIT线性代数公开课笔记
<em>麻省理工</em>大学公开课MIT 18.06 <em>线性代数</em>Linear Algebra 超详细MIT<em>线性代数</em>公开课笔记(带书签)共34讲笔记.
MIT 18.06 线性代数总结(Part I)
本文是对 MIT 18.06 <em>线性代数</em>的总结,非常感谢 Gilbert Strang 教授的付出,从课程中收获很多......
MIT线性代数导论学习笔记1—向量简介
chapter 1:Introduction to Vectors ********************************************************************************************* 在<em>线性代数</em>两种核心运算中都与向量有关。这两种运算分别是:向量相加、向量与数c相乘。这两种运算相结合就是线性组合(linear combi...
MIT 麻省理工学院公开课程视频下载方法
MIT <em>麻省理工</em>学院公开课程视频下载方法MIT <em>麻省理工</em>学院公开课程视频下载方法作者 包包 说明:1 此文章内的所有链接及网页截图来源于MIT的开放课程,版权属Massachusetts Institute of Technology所有2 需要准备的软件有 播放软件:Realplayer 8.0以上,或RealOne下载软件:网络传送带 又名 Net Transpot 我用的版本为2.0
算法提高 统计平均成绩
有4个学生,上4门课,要求输入<em>全部</em>学生的各门课成绩,并分别求出每门课的平均成绩。(保留2位小数)   括号里是解释内容,不用输入输出。输入的所有数都为0到100之间(包括端点)的整数 样例输入 (输入第1个学生的4门课成绩) 94 78 87 96 (输入第2个学生的4门课成绩) 66 87 75 69 (输入第3个学生的4门课成绩)100 98 89 77 (输入第4个学生的
有一个班,3个学生,各4门课,计算总平均分数以及第n个学生的成绩
 #includeint main(){ int average(float *p,int n); int search(float(*p)[4],int n); float score[3][4]={{65,67,70,60},{80,87,90,81},{90,99,100,98}}; average(*score,12); search(sco
第一个数组内有学号、姓名、第二个数组有《高等数学》、《线性代数》、《Java程序设计》、《大学英语》、每个人的总成绩和平均成
某班级有10名学生,声明两个二维数组,第一个数组内有学号、姓名、第二个数组有《高等数学》、《<em>线性代数</em>》、《Java程序设计》、《大学英语》、每个人的总成绩和平均成绩。 编写程序,<em>完成</em>下列任务:①计算每个人的总成绩和平均成绩,输出数组中的所有元素;②由用户输入要查找的学生的学号或姓名,输出查找结果(学号、姓名、《高等数学》、《<em>线性代数</em>》、《Java程序设计》、《大学英语》、个人总成绩、平均成绩)。
10个例子带你了解机器学习中的线性代数
&amp;#13; &amp;#13; &amp;#13; &amp;#13; &amp;#13; &amp;#13; &amp;#13; 本文介绍了 10 个常见机器学习案例,这些案例需要用<em>线性代数</em>才能得到最好的理解。<em>线性代数</em>是数学的分支...
麻省理工-线性代数-第二课
elimination(消元法)求解方程。软件求解的方法。 消元法能否求解? 用矩阵语言描述消元法? <em>如何</em>进行矩阵相乘,为什么这样做?线性方程如下: 线性方程如下: x+2y+z=23x+8y+z=124y+z=2 \\ x + 2y +z = 2 \\3x+8y +z =12\\4y+z=2矩阵形式表示:A= ⎛⎝⎜130284111⎞⎠⎟矩阵形式表示:A=\ \begin{pmat
大学最难的课是哪一门课?
大学最难的课是哪一门课? 最底下有超级福利 它被称为大学里的杀手课程 它的配套教材实在是太枯燥严肃 它的公式让许多答疑新生一上来就蒙圈 甚至深恶痛绝 每当深夜降临 人们又想起 被傅里叶和拉普拉斯统治的恐惧 今天,我们让这一切停止 傅氏拉氏不仅仅是数学工具 更是一种可以彻底颠覆
MIT线性代数1806(16) 最小二乘法计算最优解 1、求导计算 2、投影计算、
MIT<em>线性代数</em>1806(16)   最小二乘法计算最优解 1、求导计算 2、投影计算 
定义一个二维数组,内容为三个学生的四门课成绩,求出每个学生四门课的平均分并输出,再求出每门课三个学生的平均分并输出!
// 121211 作业1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // /* * Copyright (c) 2012, 烟台大学<em>计算机</em>学院 * All rights reserved. * 作 者: 刘同宾 * <em>完成</em>日期:2012 年 12 月 09 日 * 版 本 号:v1.0 *
托福作文——《十天突破新托福Essay》
托福作文语
麻省理工公开课《计算机科学及编程导论》中文笔记(第1讲)
Python Django QQ学习群:139220186 ,欢迎各位加入,一起学习。 <em>麻省理工</em>公开课《<em>计算机</em>科学及编程导论》中文笔记(第1讲) by易枭寒说明:本文由@易枭寒(Email:yixiaohan121318@gmail.com   QQ:499065469)整理,转载请注明出处,和作者信息。 土豆观看地址:点击打开链接 课程主旨:帮助人们学习和了解
MIT 线性代数导论 第十五讲:子空间投影
本讲的主要内容有: 投影的概念 为什么要进行投影操作 最小二乘法的介绍 投影(Projection) 首先再二维平面中直观的看一下投影的概念: 如图,两个不同向的向量 aaa, bbb,其中 bbb 落在 aaa 的方向上的向量 ppp 就是 bbb 在 aaa 上的投影,其实就是构成一个直角,这跟我们生活中的理解是一样的,从图中,我们有以下的定义和结论: 向量 ppp ,它是向量 aaa...
清华大学计算机视频教程_31门_种子ed2k_BT下载
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一个清华大学毕业生在麻省理工学院读计算机专业看美国博士研究生如何攻博
从生源上讲,美国没有哪个学校可以把全国各省的理科状元和前十名大半收入囊中。MIT虽然始终在理工科方面独占鳌头,但是加州理工学院、斯坦福Stanford、Berkeley等名校并不逊色太多。像Stanford更是以地处硅谷、生产杨致远型的资本家而独具吸引力。从优秀学生的聚集程度上讲,大概MIT加上Stanford都不足以与清华一拼。    托福TOEFL和GRE毕竟没白考,上课能听懂百分之八九十。本
麻省理工大学线性代数导论笔记 - Lecture 7 求解Ax=0:主变量、特殊解
学习视频来源:<em>麻省理工</em>公开课_<em>线性代数</em>导论 讲师:Gilbert Strang http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html Lecture 7 求解Ax=0:主变量、特解 我们将从定义转向算法,求解Ax=0Ax=0Ax=0的算法是怎样的?这节的主要内容是零空间。 已知矩阵A=⎛⎝⎜⎜1232462682810⎞⎠⎟⎟A=(122...
MIT【本科生课程】6.001.计算机程序的构造和解释
这是关于MIT<em>计算机</em>本科生课程6.001的详细文档!
MIT_线性代数笔记(上)
配合<em>麻省理工</em>公开课:<em>线性代数</em>课程使用 配合<em>麻省理工</em>公开课:<em>线性代数</em>课程使用
cummins 1301操作手册下载
cummins 1301发电机组操作手册.多的不说了,下了就知道 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ST285/1985340?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ST285/1985340?utm_source=bbsseo[/url]
Redfield Sketch Master v3.20下载
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数据结构典型例题 每章典型题 西北大学精品课程下载
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我们是很有底线的