Storm 远程DRCP 调用失败 ——再开新帖

说好不能打脸
优质创作者: Java技术领域
领域专家: 后端开发技术领域
2014-02-18 11:06:07
感谢版主在http://bbs.csdn.net/topics/390710023帖子中帮我解决问题,但是问题依旧。现开一个新帖,请教大家
我已经把所有业务代码全部去掉了,写了一个简单的DRCP调用过程,代码如下:
public class StringBolt extends BaseBasicBolt {

/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 2686460556694913975L;

private Log log = LogFactory.getLog(StringBolt.class);

@Override
public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {
String field0 = input.getValue(0).toString();
String field1 = input.getValue(1).toString();
String streamid = input.getSourceStreamId();

log.info("field0 === " + field0);
log.info("field1 === " + field1);


//发送
collector.emit(streamid, new Values(input.getValue(0) , field1));
}

@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("id" , "result"));
}
}


public class StringDrcpMain {
public static void main(String[] args) {
LinearDRPCTopologyBuilder drcpBuild = new LinearDRPCTopologyBuilder("string-drcp");
drcpBuild.addBolt(new StringBolt());

//这里是设置
Config conf = new Config();
conf.setDebug(false);

LocalCluster local = new LocalCluster();
local.submitTopology("string-drcp", conf, drcpBuild.createRemoteTopology());
}
}

//========客户机的调用代码为:
public class TestDRPCClient {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DRPCClient client = new DRPCClient("172.16.4.234", 3772);
try {
System.out.println("开始执行client=======");
String tt = client.execute("string-drcp", "中国");
System.out.println("tt = " + tt);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace(System.out);
}
}
}



//==================报错现象为
1、拓扑能够注册成功,但是在ui监控见面看不到这个拓扑的概要
2、一旦客户机开始进行调用,服务器端就会报错:
49720 [Thread-21-bolt2] ERROR backtype.storm.daemon.executor -
java.lang.RuntimeException: java.lang.NullPointerException
at backtype.storm.utils.DisruptorQueue.consumeBatchToCursor(DisruptorQueue.java:90) ~[storm-core-0.9.0.1.jar:na]
at backtype.storm.utils.DisruptorQueue.consumeBatchWhenAvailable(DisruptorQueue.java:61) ~[storm-core-0.9.0.1.jar:na]
at backtype.storm.disruptor$consume_batch_when_available.invoke(disruptor.clj:62) ~[storm-core-0.9.0.1.jar:na]
at backtype.storm.daemon.executor$fn__3498$fn__3510$fn__3557.invoke(executor.clj:730) ~[storm-core-0.9.0.1.jar:na]
at backtype.storm.util$async_loop$fn__444.invoke(util.clj:403) ~[storm-core-0.9.0.1.jar:na]
at clojure.lang.AFn.run(AFn.java:24) [clojure-1.4.0.jar:na]
at java.lang.Thread.run(Thread.java:744) [na:1.7.0_45]
Caused by: java.lang.NullPointerException: null
at backtype.storm.drpc.ReturnResults.execute(ReturnResults.java:60) ~[storm-core-0.9.0.1.jar:na]
at backtype.storm.daemon.executor$fn__3498$tuple_action_fn__3500.invoke(executor.clj:615) ~[storm-core-0.9.0.1.jar:na]
at backtype.storm.daemon.executor$mk_task_receiver$fn__3421.invoke(executor.clj:383) ~[storm-core-0.9.0.1.jar:na]
at backtype.storm.disruptor$clojure_handler$reify__2962.onEvent(disruptor.clj:43) ~[storm-core-0.9.0.1.jar:na]
at backtype.storm.utils.DisruptorQueue.consumeBatchToCursor(DisruptorQueue.java:87) ~[storm-core-0.9.0.1.jar:na]
... 6 common frames omitted
49768 [Thread-21-bolt2] INFO backtype.storm.util - Halting process: ("Worker died")


//======希望大家给予帮助。
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说好不能打脸 2014-02-25
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问题解决了,我自己写了一个基于request-id存储结果元的blot。不过不知道性能怎么样。谢谢各位了。
说好不能打脸 2014-02-20
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感谢版主帮我解决问题啊,版主V5。之前的问题解决了,原因是有几个: 1、之前对Topology的提交机制理解不到位。没有使用StormSubmitter注册成远程DRPC服务,所以在ui上面是看不到的。 2、Storm对jar文件的加载方式,是会在 ./storm-local/nimbus/inbox/生成一个临时的jar文件的,每次替换自己的新的jar文件,就需要删除这个目录下的临时文件,再进行重新加载,否则更改有时不会成功。 3、至于之前at backtype.storm.drpc.ReturnResults.execute(ReturnResults.java:60) 报错的原因,就是因为没有找到注册的drpc服务导致的。 版主,我先把http://bbs.csdn.net/topics/390710023这个帖子给你结了,不过这个帖子还有一个问题向你请教一下,就是关于drpc调用后返回给调用客户端值的问题。 我先我把请求提交给了一个bolt来处理,这个bolt通过遍历聊天日志文件,找到了很多和“你是谁”这个关键字匹配的聊天日志。 按照之前的的写法: collector.emit(new Values(requestid , message)); Topology只能把匹配的第一条记录返回给client,如何才能做到把所有复合匹配的聊天记录一起返回给client呢?
撸大湿 2014-02-20
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最简单的办法 在ReturnResults bolt之前的那个bolt 把所有msg全部汇总,拼接成stringbuilder emit给ReturnResults
天天开心oo 2014-02-19
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版大V5,这个例子很有用,学习了
海兰 2014-02-19
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嗯,学习一下了~~~
zippooooo 2014-02-18
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很少看到storm的帖子,学习一下
原来撸大湿storm也懂的啊
撸大湿 2014-02-18
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给你写个例子

DRPC服务端代码

import java.util.Map;
import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.drpc.LinearDRPCTopologyBuilder;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;
import backtype.storm.topology.IBasicBolt;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;

@SuppressWarnings("deprecation")
public class yinwenjie_storm_drpc {
public static class storm_drpc_Bolt implements IBasicBolt {

/**
* by CSDN 撸大湿
*/
private static final long serialVersionUID = 3812791870691350630L;

StringBuilder Str = new StringBuilder();

public void prepare(Map conf, TopologyContext context) {
}

public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
Str.append("@");
String input = tuple.getString(1);
collector
.emit(new Values(tuple.getValue(0), input + Str.toString()));
}

public void cleanup() {
}

public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("id", "result"));
}

@Override
public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}

}

@SuppressWarnings("deprecation")
public static void main(String[] args) throws Exception {

LinearDRPCTopologyBuilder builder = new LinearDRPCTopologyBuilder(
"yinwenjie_storm_drpc");
builder.addBolt(new storm_drpc_Bolt(), 3).allGrouping();
Config conf = new Config();
conf.setDebug(false);
conf.setNumWorkers(4);
StormSubmitter.submitTopology(args[0], conf,
builder.createRemoteTopology());
}
}


DRPC客户端调用

import backtype.storm.utils.DRPCClient;

public class yinwenjie_storm_drpc_client {
public static void main(String[] args) throws Exception {
/**
* by CSDN 撸大湿
*/
DRPCClient client = null;
client = new DRPCClient("mynode001", 3772);
System.out.println("开始执行DRPC客户端调用");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
String tt = client.execute("yinwenjie_storm_drpc", "yinwenjie你好");
System.out.println("tt = " + tt);
}
}
}


我把代码打包到了一个mystorm.jar的包里
我的storm测试环境集群只有两台
mynode001 部署了nimbus、zookeeper 以及 drpc server
mynode002 部署了supervisor
storm版本是twitter storm 0.9.0.1最新版

把mystorm.jar copy到mynode001上,执行以下命令
storm jar /data/storm/storm-yarn-master/lib/mystorm.jar yinwenjie_storm_drpc yinwenjie_storm_drpc -c nimbus.host=mynode001 



在执行客户端调用程序


Topology summary 信息


配置非常简单,如下
storm.zookeeper.servers:
- "mynode001"
nimbus.host: "mynode001"
nimbus.childopts: -Xmx256m
worker.childopts: -Xmx100m
supervisor.childopts: -Xmx256m
drpc.childopts: -Xmx256m
drpc.servers:
- "mynode001"


只要配置和代码的当,应该不会出现LZ说的那几个问题
例子和配置都给你了,照着我的方法做一次试试吧

-----------------------------------------
最后提醒一下,JZMQ别忘了装,JZMQ不会影响nimbus、drpc 、supervisor启动,但会导致Topology 初始化失败。检查一下你的work进程的log,看看有没有报JZMQ错误
源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/0c43ed5159df 本资源为HCDA认证培训教程,旨在面向准备参加HCDA考试的学员,或希望掌握TCP/IP基础、路由、交换技术、广域网、以太网技术基本原理以及华为通用路由平台VRP上实现的相关内容。具体涵盖的模块包括:Module 1-网络互联基础、Module 2-路由和路由协议基础与实现、Module 3-以太网交换技术基础与实现、Module 4-广域网技术基本原理与实现、Module 5-网络安全基础、Module 6-华为数通产品概述 ### 华为-NAT技术详解 #### 一、概述 NAT(Network Address Translation,网络地址转换)是一种在专用网络内部使用私有IP地址的情况下,使这些设备能够通过公有IP地址进行外部通信的技术手段。NAT技术在多种网络环境中得到广泛应用,特别是在企业网络中发挥着关键性作用。作为HCDA认证培训教程的一部分,本文档将系统性地阐述NAT的基础理论及其实现方法,并深入探讨在华为VRP平台上的具体应用场景。 #### 二、NAT处理流程 NAT处理流程主要包含两种类型:基于源IP地址和基于目的IP地址的处理模式。 ##### 1. 基于源IP地址的NAT处理 **1.1 一对一NO-PAT** 一对一NO-PAT即非端口地址转换(No-Port Address Translation),在这种模式下,一个私有IP地址对应一个公有IP地址,不涉及端口号的转换。当配置了NAT no-pat时,华为设备会为已配置的多通道协议产生的实际流量数据建立server-map表项。这种方式适用于需要固定公网IP的服务器等场景。 **1.2 多对一...
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代码转载自:https://pan.quark.cn/s/b9146ae38508 《Linux From Scratch》(LFS)是一部详尽阐述如何从源代码开始构建Linux系统的指南性著作。书中包含了完整的流程和说明,指导读者逐步构建个性化的Linux系统。这本书不仅适合那些希望探究Linux操作系统内部运作机制的用户,同时也适合那些希望构建专业级、高度定制化系统的进阶用户。LFS的中文版本将这一过程用中文详细描述,使中文用户能够毫无障碍地遵循书中的步骤来定制Linux系统。本书的翻译工作由多位译者分别承担,他们分别是金步国、ipconfigme和bobkey,各自负责不同章节的翻译任务。本书的结构分为若干部分,各部分内容如下: 第一部分主要阐述了如何构建LFS系统。在这一部分中,首先解释了LFS的定义以及构建LFS系统的必要性。接着,列出了构建LFS系统的目标读者群体、先决条件、对宿主系统的要求,并说明了排版约定和本书的组织结构。此外,还提供了版本更新记录,帮助读者了解不同版本之间的差异。 在“准备一个新分区”章节中,讲解了如何在计算机上创建新分区并在该分区上建立文件系统,为安装LFS系统进行准备。 在“软件包和补丁”章节,LFS列出了所有需要下载的软件包和补丁,并介绍了它们的用途。 在“最后的准备工作”章节,书中指导读者设置环境变量$LFS,创建$LFS/tools目录,添加LFS用户,并设定工作环境。 紧随其后,在“构建临时编译环境”章节中,详细介绍了如何创建一个临时编译环境,这个环境是编译和安装最终的LFS系统所必需的工具链。这一部分包括了如何编译安装Binutils、GCC、Linux内核头文件、Glibc,以及调整工具链等步骤。 本书详细说...
IEEE基于高频信号注入法的PMSM零低速无位置控制永磁同步电机仿真,有参考文献内容概要:本文主要介绍了一种基于高频信号注入法的永磁同步电机(PMSM)在零低速条件下的无位置传感器控制技术,重点研究了通过高频信号注入实现转子初始位置辨识和零低速运行时的精确控制。该方法利用电机交直轴高频阻抗的差异特性,通过注入高频电压信号并检测响应电流,构建转子位置观测器,从而实现对转子位置与速度的准确估计。文中详细阐述了脉振高频电压注入法的原理、观测器设计方法及其收敛性分析,并结合Simulink仿真平台验证了所提控制策略的有效性和鲁棒性。此外,文档还列举了大量相关研究主题,涵盖电机控制、新能源系统优化、智能算法应用等多个领域,体现出该技术在现代电力电子与电机控制系统中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定电机控制与电力电子基础知识,从事自动化、电气工程及相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于永磁同步电机驱动系统中,解决低速及零速时因反电动势微弱而导致的传统观测器失效问题;②为无位置传感器控制策略的科研仿真与工程实现提供技术参考与代码支持;③结合Matlab/Simulink进行教学演示与算法验证,促进理论与实践结合。; 阅读建议:此资源以仿真为核心,建议读者结合提供的Simulink模型与Matlab代码进行实操演练,重点关注高频信号注入参数设计、观测器结构搭建与系统稳定性分析,同时可参照文中列出的相关研究方向拓展学习深度。

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