这么简单的问题,就无解吗?

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我们必须承认:这个世界上,有很多问题,就是无解

点击蓝色“五分钟学算法”关注我哟加个“星标”,天天中午 12:15,一起学算法作者 | liuyubobobo来源 | 是不是很酷我们必须承认:这个世界上,有很多问题,...

线性方程组解的分析:唯一解,无穷多解以及无解

本文将总结关于线性方程组的知识点。 线性方程组 定义1 线性方程组:我们将形如下式的方程组称为线性方程组。 a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2…am1x1+am2x2+⋯+amnxn=bm(21)(21)a11x1+a12...

人工智能 —— 问题归约求解方法

基本思想 当一问题较复杂时,可通过分解或变换,将其转化为一系列较简单的子...如果一个问题P可以归约为一组子问题 P1,P2,…,Pn ,并且只有当所有子问题Pi都有解时原问题P才有解,任何一个子问题Pi无解都会导致原...

人工智能--问题规约求解方法

A[toc] 问题规约法是不同于状态空间法的另一种形式化方法,其基本思想是对问题...任何一个子问题无解都会导致原问题无解,则称此种规约为问题的分解,即分解所得到的子问题的“与”与原问题P等价。 等价变换 如果...

15 Puzzle(15 数码,IDA* 及 N 数码的 有解无解的判读)

The goal of the 15 puzzle problem is to complete pieces on 4×44×4 cells where one of the cells is empty space.In this problem, the space is represented by 0 and pieces are represented by integers ...

关于迷宫求解及其最优问题

关于迷宫问题,求解它的最优问题可以使用栈的概念来实现。简单的迷宫如下图 其中0表示可以走,1表示不能走,显然可见,若是以(3,1)点为入口,则有两个出口分别是(10,3)和(10, 8)。而两个出口的路径...

回溯法装载问题

但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,退回一步重新选择,这种走不通退回再走的技术为回溯法。 (2)原理: 回溯法在问题空间树中,按深度优先策略,从根结点出发搜索空间树。算法搜索至...

最优化问题

求解最优化问题简单方法

内点法不等式约束的优化问题

*参考了《最优化理论与方法》科学出版社 袁亚湘 孙文瑜前言约束的优化问题,有丰富的方法求解,相对有约束的优化问题比较简单。对于有约束的优化问题,一个重要的解决思路就是转化为约束的优化问题求解。为此,...

约束问题的最优化方法

约束最优化问题的求解方法

【运筹学】线性规划 图解法 ( 唯一最优 | 无穷最优 | 无界解 | 可行 )

I . 图解法 II. 图解法 处理 线性规划问题 ( 取最大值 仅有一个最优的情况 ) III . 图解法 处理 线性规划问题 ( 取最大值 有无穷多最优 ) ... 图解法 处理 线性规划问题 ( 可行 ) VII . 线性规划的情况

对偶问题

因为假设其连续可微,利用高中的知识,对求导数,然后令导数为0,出最优,很easy. 那么,问题来了(呵呵。。。),偏偏有约束条件,好烦啊,要是能想办法把约束条件去掉好了,bingo! ...

约束优化问题(拉格朗日乘子法求解)

这种问题的求解很简单利用高中学过的知识可以完成。 等式约束优化问题 对于x的函数f(x),求解函数最小值,同时满足条件h(x)=0: 这种问题可以通过构造拉格朗日函数来求解。 例如: 最小值是上述...

【机器学习详解】解无约束优化问题:梯度下降、牛顿法、拟牛顿法

约束优化问题是机器学习中最普遍、最简单的优化问题。 x∗=minx f(x),x∈Rnx^*=min_{x}\ f(x),x\in R^n1.梯度下降梯度下降是最简单的迭代优化算法,每一次迭代需求解一次梯度方向。函数的负梯度方向代表使函数值...

原始问题与对偶问题

最近在看支持向量机,对对偶问题不甚了解。花了一些时间看了一下知乎上的解释和Andrew Ng的解释。以下是关于这个issue的总结。 假设我们有如下优化问题(原问题) Problem 1: minf(x)minf(x)\min f(x) s.t.g(x...

算法设计-图三着色问题 C代码

主要功能:图三着色问题 #include <stdio.h> int n,m;//顶点数,可用颜色数 int a[100][100];//图的邻接矩阵 int x[100];//当前 int sum=0;//找到的找色方案 void input(){ printf(&...

偏微分方程的数值(一):定解问题 & 差分解法

偏微分方程的数值(一):定解问题 & 差分解法 偏微分方程的数值(二): 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法 偏微分方程的数值(三): 化工应用实例 ----------触煤反应装置内温度及转换率的分布 偏微分...

动态规划问题解决方法及示例

什么是动态规划 动态规划是求解决策过程最优化的数学方法。...如果将小问题的最优组合起来能够得到整个问题的最优,那么可以使用动态规划解决问题。 可以应用动态规划求解的问题主要由四个特点: 1. 问题是...

从哈密尔顿路径谈NP问题

1859年,爱尔兰数学家哈密尔顿(Hamilton)提出下列周游世界的游戏:在正十二面体的二十个顶点上依次标记伦敦、巴黎、莫斯科等世界著名大城市,正十二面体的棱表示连接这些城市的...哈密尔顿问题是一个著名的NP问题

最优化问题综述

优化问题一般可分为两大类:约束优化问题和约束优化问题,约束优化问题又可分为含等式约束优化问题和含不等式约束优化问题约束优化问题 含等式约束的优化问题 含不等式约束的优化问题 2 求解策略 针对...

基于贪心算法求解TSP问题(JAVA)

一、TSP问题TSP问题(Travelling Salesman Problem)即旅行商问题,又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市...

八皇后问题详解(四种解法)

如果你去百度百科八皇后这个问题,你会发现人家也是历史上有头有脸的一个问题,最后一句“计算机发明后有一万种方式解决这个问题”读起来也让程序猿们很快活。闲话少说,开始阐述我的思路:最脑的解法一定是八个...

最优化问题及其分类

归纳而言,最优化问题分为函数优化问题和组合优化问题两大类,其中函数优化的对象是一定区间的连续变量,而组合优化的对象则是空间中的离散状态。 一、函数优化问题函数优化问题通常可描述为:令S S为R n R^n上...

NP问题,NPC问题与NPH问题

而像梵塔问题、推销员旅行问题、(命题表达式)可满足问题这类,至今没有找到多项式时间算法的一类问题,称之为NP类问题。 概念2: 多项式时间(Polynomial time)在计算复杂度理论中,指的是一个问题的计算...

P问题,NP问题,NPC问题,以及三者之间的关系

一、以下是从百度知道上转载来的关于P问题,NP问题,NPC问题的解释 1、P问题 P是一个判定问题类,这些问题可以用一个确定性算法在多项式时间内判定或出。如果一个判定性问题的复杂度是该问题的一个实例的规模n的...

最优化问题简介

题目:最优化问题简介  一年多学习以来,无论是前面学习压缩感知,还是这半年学习机器学习,一直离不开最优化,比如压缩感知的基追踪类重构算法,核心问题就是一个优化问题,而机器学习中的很多算法也需要最优化的...

最优化问题学习笔记1-对偶理论

 每一个线性规划问题都存在一个与其对偶的问题,在求出一个问题解的同时,也给出了另一个问题。 为什么研究对偶理论?  当对偶问题比原始问题有较少约束时,求解对偶规划比求解原始规划要方便得多。  一个...

P问题、NP问题、NPC问题以及NP-hard问题理解与区分

P问题、NP问题、NPC问题以及NP-hard问题理解与区分

[算法]简单的背包问题递归解法,C语言实现

今天讲点简单的算法,最简单的背包0算法,使用了递归的方法,相信看完代码的朋友会发现这段代码很熟悉,不过CG提供这些代码的目的只是让全部背包算法的完整提供地给大家,代码很简单,相信高手一看懂,这里的背包...

遗传算法TSP问题 python实现

实验内容与步骤TSP 问题是一个经典的 NP 问题,很难得到最优,利用遗传算法,可以比较快的找到近似最优。本实验采用 TSPLIB 的数据,利用遗传算法进行求解。染色体设计染色体设计是遗传算法的关键之一,在本实验中...

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