关于“海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP”的疑惑 [问题点数:100分,结帖人brk1985]

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数据分析师常见的10道面试题解答
<em>数据</em>分析师常见的10道面试题解答 文章<em>出</em>处:http://www.52analysis.com 1、<em>海量</em><em>日志</em><em>数据</em>,<em>提取</em><em>出</em>某日<em>访问</em><em>百度</em><em>次数</em><em>最多</em>的那个<em>IP</em>。首先是这一天,并且是<em>访问</em><em>百度</em>的<em>日志</em>中的<em>IP</em>取<em>出</em>来,逐个写入到一个大文件中。注意到<em>IP</em>是32位的,<em>最多</em>有个2^32个<em>IP</em>。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找<em>出</em>每个小文中<em>出</em>现频率最大的<em>IP</em>(可以采用ha...
海量日志数据__怎么在海量数据中找重复次数最多的一个;提取某日访问网站次数最多的那个IP提取某日访问网站次数最多的前n个IP
问题一:         怎么在<em>海量</em><em>数据</em>中找<em>出</em>重复<em>次数</em><em>最多</em>的一个 算法思想:         方案1:先做hash,然后求模映射为小文件,求<em>出</em>每个小文件中重复<em>次数</em><em>最多</em>的一个,并记录重复<em>次数</em>。         然后找<em>出</em>上一步求<em>出</em>的<em>数据</em>中重复<em>次数</em><em>最多</em>的一个就是所求(如下)。   问题二:         网站<em>日志</em>中记录了用户的<em>IP</em>,找<em>出</em><em>访问</em><em>次数</em><em>最多</em>的<em>IP</em>。
数据,大计算—海量日志数据分析与应用
课程介绍 网站<em>日志</em>分析是大<em>数据</em>应用场景中非常常见的一种,今天我们通过实例对网站<em>日志</em><em>数据</em>进行分析,从<em>日志</em>采集——&gt;<em>日志</em><em>数据</em>清洗、加工做画像分析——&gt;BI报表展现,更进一步,通过社交<em>数据</em>分析做好友推荐 ,对整个全链路过程做实验操作演练,希望能给大家提供一些帮助。 准备工作 杭州TI专场,workshop现场是...
海量数据中找次数最多的前10个URL
#include #include #include #include using namespace std;int main(void) { //<em>海量</em><em>数据</em> string a[5]={"ab","b","ccc","ab","ccc"}; int n=sizeof(a)/sizeof(a[0]); cou
海量日志提取访问次数最多的IP
方法: 计数法 假设一天之内某个<em>IP</em><em>访问</em><em>百度</em>的<em>次数</em>不超过40亿次,则<em>访问</em><em>次数</em>可以用unsigned表示.用数组统计<em>出</em>每个<em>IP</em>地址<em>出</em>现的<em>次数</em>,即可得到<em>访问</em><em>次数</em>最大的<em>IP</em>地址. <em>IP</em>地址是32位的二进制数,所以共有N=2^32=4G个不同的<em>IP</em>地址, 创建一个unsigned count[N];的数组,即可统计<em>出</em>每个<em>IP</em>的<em>访问</em><em>次数</em>,而sizeof(count) == 4G*4=...
海量日志数据,找次数最多IP地址。
问题描述 有一个12G的文本文件,每行记录的是一个<em>IP</em>地址,现要找<em>出</em>这个文件中<em>出</em>现<em>次数</em><em>最多</em>的那个ip。 代码实现 import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java
文件中有10亿记录,怎样从中查找次数最多的10条
rtt
文件中存储10亿个用户姓名,如何快速找到现频率最高的前100名?
文件中存储10亿个用户姓名,如何快速找到<em>出</em>现频率最高的前100名?
如何从海量日志提取访问最多的10个IP
算法思想:分而治之+Hash 1、<em>IP</em>地址<em>最多</em>有2^32=4G种取值情况,所以不能完全加载到内存中处理; 2、可以考虑采用分而治之的思想,按照<em>IP</em>地址的Hash(<em>IP</em>) % 1024值,把<em>海量</em><em>IP</em><em>日志</em>分别存储到1024个小文件中,这样,每个小文件<em>最多</em>包含4MB个<em>IP</em>地址;这里解释一下为什么用Hash(<em>IP</em>) % 1024值,如果不用,而直接分类的话,可能会<em>出</em>现这样一种情况,就是有个<em>IP</em>在每个小文件
海量IP地址排序统计次数最多的K个地址
本文基于<em>海量</em><em>IP</em>地址无法一次性装入内存进行排序,因此采用如下步骤:(1)hash后分割成1000个文件(2)统计每个文件<em>出</em>现<em>次数</em><em>最多</em>的K个地址(3)对K*N个地址进行统计(最小堆/归并/快排) import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.File
1、(topK问题)海量日志数据提取某日访问百度次数最多的10个IP
首先是这一天,并且是<em>访问</em><em>百度</em>的<em>日志</em>中的<em>IP</em>取<em>出</em>来,逐个写入到一个大文件中。注意到<em>IP</em>是32位的,<em>最多</em>有个2^32个<em>IP</em>。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找<em>出</em>每个小文件中<em>出</em>现频率最大的<em>IP</em>(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找<em>出</em>频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000个最大的<em>IP</em>中,找<em>出</em>那个频率最大的<em>IP</em>,即为所求。#include &amp;...
百度面试题:从海量日志提取访问百度次数最多IP
前言 这道题目网上到处都是,但是好多都没有讲清楚,然后大家又相互转载,错误泛滥,现在我来完善这道题目。 题目:每一个ip<em>访问</em><em>百度</em>,其ip地址都会被记录到后台<em>日志</em>文件中,假设一天的<em>访问</em><em>日志</em>有100G,求<em>出</em>一天中<em>访问</em><em>百度</em><em>次数</em><em>最多</em>的ip地址,可以使用的内存大小是1G。 分析 首先解决大文件问题,也就是如何处理100G的一个大文件,这个通常的解决方法就是将大文件分解成许多小文件。我们可...
怎么在海量数据中找重复次数最多的一个
1、<em>海量</em><em>日志</em><em>数据</em>,<em>提取</em><em>出</em>某日<em>访问</em><em>百度</em><em>次数</em><em>最多</em>的那个<em>IP</em>。 此题,在我之前的一篇文章算法里头有所提到,当时给<em>出</em>的方案是:<em>IP</em>的数目还是有限的,<em>最多</em>2^32个,所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存,然后进行统计。 再详细介绍下此方案:首先是这一天,并且是<em>访问</em><em>百度</em>的<em>日志</em>中的<em>IP</em>取<em>出</em>来,逐个写入到一个大文件中。注意到<em>IP</em>是32位的,<em>最多</em>有个2^32个 <em>IP</em>。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把...
在100G文件中找次数最多的100个IP,要求ip和次数都精确
1.刚开始自己想的是文件分100个桶,桶里取排序前1000,后来手动证明此算法有误 2.后来想到可以另外取100个文件桶,将ip存到(ip) % 100的桶里。最后对各个文件读入内存,上hashtable即可 ...
访问日志access.log统计ip和每个地址访问次数
access.log:192.168.1.247 - - [02/[ul/2015:23:44:59 [0800] "GET /[HTTP/1.1 200 19"192.168.1.246 - - [02/[ul/2015:23:44:59 [0800] "GET /[HTTP/1.1 200 19"192.168.1.245 - - [02/[ul/2015:23:44:5...
通过nginx access.log统计接口访问
背景:统计近期rest接口<em>访问</em>情况1、查看包含关键字xxx的http请求 cd ~/nginx/logs gzip -d access.log-20180611.gzgrep xxx access.log-20180611 100.116.219.230 - - [11/Jun/2018:01:21:45 +0800] &quot;POST /api/v3/free/xxxx.json HTTP/1.1&quot; ...
提取某日访问网站次数最多的那K个IP
NULL 博文链接:https://yueyemaitian.iteye.com/blog/1180299
提取某日访问百度次数最多的那个IP(Java实现)
思路参考july博客http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 1、<em>海量</em><em>日志</em><em>数据</em>,<em>提取</em><em>出</em>某日<em>访问</em><em>百度</em><em>次数</em><em>最多</em>的那个<em>IP</em>。 因为内存容量有限。所以需对大的文件进行切割。在分割文件时应使相同的<em>IP</em>保存到同一个文件中。可以采用取模操作。 注意:相同的<em>IP</em>必须存储到相同的文件中 因为每个<em>IP</em>(相当于字符串)对应了一个has
新手求解,AddressList里面这么多的IP,那个IP是本地IP,而多了那些IP是干嘛的?
我用 Dns.GetHostEntry(Dns.GetHostName()).AddressList得<em>出</em>了很多<em>IP</em>,前几个是<em>IP</em>6的,后几个是<em>IP</em>4的,为什么会有这么多<em>IP</em>,这些<em>IP</em>分别代表什么,哪个
十道海量数据处理面试题与十个方法大总结
第一部分、十道<em>海量</em><em>数据</em>处理面试题 1、<em>海量</em><em>日志</em><em>数据</em>,<em>提取</em><em>出</em>某日<em>访问</em><em>百度</em><em>次数</em><em>最多</em>的那个<em>IP</em>。       首先是这一天,并且是<em>访问</em><em>百度</em>的<em>日志</em>中的<em>IP</em>取<em>出</em>来,逐个写入到一个大文件中。注意到<em>IP</em>是32位的,<em>最多</em>有个2^32个<em>IP</em>。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找<em>出</em>每个小文中<em>出</em>现频率最大的<em>IP</em>(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找<em>出</em>频率
数据量一般解决办法
http://www.51projob.com/a/bishimianshi/hailiangshuju/2012/0322/111.html 处理<em>海量</em><em>数据</em>问题,无非就是: 分而治之/hash映射 + hash统计 + 堆/快速/归并排序; Bloom filter/Bitmap;Trie树/<em>数据</em>库/倒排索引;外排序;分布式处理之hadoop/mapreduce。 本文
第十四章:提取某日访问百度次数最多的那个IP
<em>提取</em><em>出</em>某日<em>访问</em><em>百度</em><em>次数</em><em>最多</em>的那个<em>IP</em> 问题描述:<em>海量</em><em>日志</em><em>数据</em>,<em>提取</em><em>出</em>某日<em>访问</em><em>百度</em><em>次数</em><em>最多</em>的那个<em>IP</em>。 分析:<em>IP</em>地址是32位的二进制数,所以共有N=2^32=4G个不同的<em>IP</em>地址, 创建一个unsigned count[N];的数组,即可统计<em>出</em>每个<em>IP</em>的<em>访问</em><em>次数</em> #include #include #include using namespace std;
海量数据选取重复次数最多的n个
最近刚换工作,面试的时候有一道题觉得很有意思,大致是通过web<em>日志</em>分析<em>出</em>网站<em>最多</em>的10条http请求的ip地址、页面等,我想这个可以归纳为<em>海量</em><em>数据</em>选取重复<em>次数</em><em>最多</em>的n个,跟网上看过的一题很类似:有10亿个整数,要求选取重复<em>次数</em><em>最多</em>的100个整数。 现在把几种方法总结一下,以“有10亿个整数,要求选取重复<em>次数</em><em>最多</em>的100个整数”为例 1.位图排序 阶段1:初始化一个空集合      fo
linux分析apache日志获取最多访问的前10个IP
apache<em>日志</em>分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取<em>最多</em><em>访问</em>的前10个<em>IP</em>地址及<em>访问</em><em>次数</em>。 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效。 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' <em>日志</em>文件 | sort -n | tail 首先用awk统计<em>出</em>...
获取日志数据的方法和系统
摘要 本发明公开了一种获取<em>日志</em><em>数据</em>的方法和系统,所述方法包括:第一Flume从应用服务器获取<em>日志</em><em>数据</em>;所述第一Flume将获取的<em>日志</em><em>数据</em>传送到Kafka,所述Kafka将收到的<em>日志</em><em>数据</em>转换为Kafka消息队列。本发明获取<em>日志</em><em>数据</em>的方法和系统,通过第一Flume将应用服务器中的<em>日志</em><em>数据</em>传送到Kafka,并通过Kafka将<em>日志</em><em>数据</em>转换为Kafka消息队列,用户从Kafka获取<em>日志</em><em>数据</em>时,只需要连
如何获取数据日志的lsn 谢谢
我想获取<em>数据</em>库最后一条<em>日志</em>的lsn,请问如何获取?谢谢
监听器监听日志,实时读取日志文件,把读取到的数据入库
1:MyListener.javaimport java.io.File;import javax.servlet.ServletContextEvent; import javax.servlet.ServletContextListener;import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFa
最佳日志实践(v2.0)
http://studygolang.com/articles/10321 0. 缘起 大约在三年前,我曾经写过一篇 最佳<em>日志</em>实践,还被码农周刊选为那年的 最受欢迎技术干货 之一。当时我任职于网易杭州研究院的存储平台组,主要做网易对象存储(NOS)的开发和部分运维工作。由于网易云音乐,易信等几个重要产品陆续上线,业务压力剧增,我们的系统在前前后后大约半年的时间里,<em>出</em>现了大大小小
海量实时用户行为数据的存储和分析
在短时间内爆发大量<em>数据</em>,这时<em>数据</em>资源的采集、存储和分析和应用等,都是大<em>数据</em>行业的难点。行为<em>数据</em>、<em>日志</em><em>数据</em>的处理,往往成为企业<em>数据</em>建设首先面对的瓶颈,这些<em>数据</em>不易保存,实时获取分析难度较大,但是<em>数据</em>价值却不可估量。 ...
一个网站访问日志文件,如何取其中访问次数最多前10位的ip地址?
分两种情况:1是<em>日志</em>文件不太大,2是<em>日志</em>文件很大。 大家说说看。
海量数据统计:海量日志提取最常访问IP,最常使用的query
1.有10个文件,每个文件1G,每个文件的每一行都存放的是用户的query,每个文件的query都可能重复。如何按照query的频度排序。   2.<em>海量</em><em>日志</em><em>数据</em>,<em>提取</em><em>出</em>某日<em>访问</em><em>百度</em><em>次数</em><em>最多</em>的那个<em>IP</em>。     对于这类问题, 通常要使用分而治之的思想, 因为内存中不能够存放的下所有的<em>数据</em>, 为了保证将<em>海量</em><em>数据</em>分成几个小块后, 每个小块中的元素都互不相同, 也就是值相同
海量数据面试题整理
1. 给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找<em>出</em>a、b文件共同的url? 方案1:可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 s 遍历文件a,对每个url求取,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为)中。这样每个小文件的大约为3...
14海量日志提取次数最多IP
问题描述:现有某网站<em>海量</em><em>日志</em><em>数据</em>,<em>提取</em><em>出</em>某日<em>访问</em>该网站<em>次数</em><em>最多</em>的那个<em>IP</em>。 分析:<em>IP</em>地址是32位的二进制数,所以共有N=2^32=4G个不同的<em>IP</em>地址, 如果将每个<em>IP</em>地址看做是数组的索引的话,那么需要创建一个unsigned count[N]的数组,即可统计<em>出</em>每个<em>IP</em>的<em>访问</em><em>次数</em>,但是这个数组的大小是4G*4=16G, 远远超过了32位计算机所支持的内存大小,因此不能直...
寻找最大的k个数,TopK问题的C++实现
2亿个整数中求最大的100万之和 题目:有一个文件中保存了2亿个整数,每个整数都以' '分隔。求最大的100万个整数之和。 算法: 1. 首先建立一个容量为100万(nTop)的int数组,从文件读取整数填充。 2. 利用堆维护该100万条记录(确保堆顶元素为最小值) 3. 从文件中读取一个整数与堆顶元素比较,如果大于堆顶元素则替换该元素,并调整堆的结构。 4. 重复步骤3一直到<em>数据</em>读
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气<em>数据</em>,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
Linux(服务器编程):15---两种高效的事件处理模式(reactor模式、proactor模式)
前言 同步I/O模型通常用于实现Reactor模式 异步I/O模型则用于实现Proactor模式 最后我们会使用同步I/O方式模拟<em>出</em>Proactor模式 一、Reactor模式 Reactor模式特点 它要求主线程(I/O处理单元)只负责监听文件描述符上是否有事件发生,有的话就立即将时间通知工作线程(逻辑单元)。除此之外,主线程不做任何其他实质性的工作 读写<em>数据</em>,接受新的连接,以及处...
为什么要学数据结构?
一、前言 在可视化化程序设计的今天,借助于集成开发环境可以很快地生成程序,程序设计不再是计算机专业人员的专利。很多人认为,只要掌握几种开发工具就可以成为编程高手,其实,这是一种误解。要想成为一个专业的开发人员,至少需要以下三个条件: 1) 能够熟练地选择和设计各种<em>数据</em>结构和算法 2) 至少要能够熟练地掌握一门程序设计语言 3) 熟知所涉及的相关应用领域的知识 其中,后两个条件比较容易实现,而第一个...
C语言魔塔游戏
很早就很想写这个,今天终于写完了。 游戏截图: 编译环境: VS2017 游戏需要一些图片,如果有想要的或者对游戏有什么看法的可以加我的QQ 2985486630 讨论,如果暂时没有回应,可以在博客下方留言,到时候我会看到。 下面我来介绍一下游戏的主要功能和实现方式 首先是玩家的定义,使用结构体,这个名字是可以自己改变的 struct gamerole { char n
进程通信方式总结与盘点
​ 进程通信是指进程之间的信息交换。这里需要和进程同步做一下区分,进程同步控制多个进程按一定顺序执行,进程通信是一种手段,而进程同步是目标。从某方面来讲,进程通信可以解决进程同步问题。 ​ 首先回顾下我们前面博文中讲到的信号量机制,为了实现进程的互斥与同步,需要在进程间交换一定的信息,因此信号量机制也可以被归为进程通信的一种方式,但是也被称为低级进程通信,主要原因为: 效率低:一次只可操作少量的...
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观
听说了吗?阿里双11作战室竟1根网线都没有
双11不光是购物狂欢节,更是对技术的一次“大考”,对于阿里巴巴企业内部运营的基础保障技术而言,亦是如此。 回溯双11历史,这背后也经历过“小米加步枪”的阶段:作战室从随处是网线,交换机放地上的“一地狼藉”;到如今媲美5G的wifi网速,到现场却看不到一根网线;从当年使用商用AP(无线路由器),让光明顶双11当天断网一分钟,到全部使用阿里自研AP……阿里巴巴企业智能事业部工程师们提供的基础保障...
在阿里,40岁的奋斗姿势
在阿里,40岁的奋斗姿势 在阿里,什么样的年纪可以称为老呢?35岁? 在云网络,有这样一群人,他们的平均年龄接近40,却刚刚开辟职业生涯的第二战场。 他们的奋斗姿势是什么样的呢? 洛神赋 “翩若惊鸿,婉若游龙。荣曜秋菊,华茂春松。髣髴兮若轻云之蔽月,飘飖兮若流风之回雪。远而望之,皎若太阳升朝霞;迫而察之,灼若芙蕖<em>出</em>渌波。” 爱洛神,爱阿里云 2018年,阿里云网络产品部门启动洛神2.0升...
关于研发效能提升的思考
研发效能提升是最近比较热门的一个话题,本人根据这几年的工作心得,做了一些思考总结,由于个人深度有限,暂且抛转引入。 三要素 任何生产力的提升都离不开这三个因素:人、流程和工具,少了其中任何一个因素都无法实现。 人,即思想,也就是古人说的“道”,道不同不相为谋,是制高点,也是高层建筑的基石。 流程,即方法,也是古人说的“法”。研发效能的提升,也就是要提高投入产<em>出</em>比,既要增加产<em>出</em>,也要减...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
阿里程序员写了一个新手都写不的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写<em>出</em>来,差点被当场开除了。
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆  每天早上8:30推送 作者| Mr.K   编辑| Emma 来源| 技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯
程序员该看的几部电影
##1、骇客帝国(1999) 概念:在线/离线,递归,循环,矩阵等 剧情简介: 不久的将来,网络黑客尼奥对这个看似正常的现实世界产生了怀疑。 他结识了黑客崔妮蒂,并见到了黑客组织的首领墨菲斯。 墨菲斯告诉他,现实世界其实是由一个名叫“母体”的计算机人工智能系统控制,人们就像他们饲养的动物,没有自由和思想,而尼奥就是能够拯救人类的救世主。 可是,救赎之路从来都不会一帆风顺,到底哪里才是真实的世界?
入职阿里5年,他如何破解“技术债”?
简介: 作者 | 都铎 作为一名技术人,你常常会听到这样的话: “先快速上线” “没时间改” “再缓一缓吧” “以后再解决” “先用临时方案处理” …… 当你埋下的坑越来越多,不知道哪天哪位同学就会踩上一颗雷。特别赞同“人最大的恐惧就是未知,当技术债可说不可见的时候,才是最让人不想解决的时候。” 作为一个程序员,我们反对复制粘贴,但是我们经常会见到相似的代码,相同的二方包,甚至整个代码...
Python绘图,圣诞树,花,爱心 | Turtle篇
每周每日,分享Python实战代码,入门资料,进阶资料,基础语法,爬虫,<em>数据</em>分析,web网站,机器学习,深度学习等等。 公众号回复【进群】沟通交流吧,QQ扫码进群学习吧 微信群 QQ群 1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle()...
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指<em>出</em>我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口<em>数据</em>吧! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布了 2019年国民经济报告 ,报告中指<em>出</em>:年末中国大陆总人口(包括31个
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不<em>出</em>来有什么用啊!
2020年的1月,我辞掉了我的第一份工作
其实,这篇文章,我应该早点写的,毕竟现在已经2月份了。不过一些其它原因,或者是我的惰性、还有一些迷茫的念头,让自己迟迟没有试着写一点东西,记录下,或者说是总结下自己前3年的工作上的经历、学习的过程。 我自己知道的,在写自己的博客方面,我的文笔很一般,非技术类的文章不想去写;另外我又是一个还比较热衷于技术的人,而平常复杂一点的东西,如果想写文章写的清楚点,是需要足够...
别低估自己的直觉,也别高估自己的智商
所有群全部吵翻天,朋友圈全部沦陷,公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创,只发新闻,可能有人注意到了。我不是懒,是文章写了却没发,因为大家的关注力始终在这次的疫情上面,发了也没人看。当然,我...
Java坑人面试题系列: 包装类(中级难度)
Java Magazine上面有一个专门坑人的面试题系列: https://blogs.oracle.com/javamagazine/quiz-2。 这些问题的设计宗旨,主要是测试面试者对Java语言的了解程度,而不是为了用弯弯绕绕的手段把面试者搞蒙。 如果你看过往期的问题,就会发现每一个都不简单。 这些试题模拟了认证考试中的一些难题。 而 “中级(intermediate)” 和 “高级(ad
深度学习入门笔记(十八):卷积神经网络(一)
欢迎关注WX公众号:【程序员管小亮】 专栏——深度学习入门笔记 声明 1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除。 3)博主才疏学浅,文中如有不当之处,请各位指<em>出</em>,共同进步,谢谢。 4)此属于第一版本,若有错误,还需继续修正与...
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。 再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。 下文是原回答,希望能对你能有所启发。 如果我说,这个世界上人真的分三六九等,...
节后首个工作日,企业们集体开晨会让钉钉挂了
By 超神经场景描述:昨天 2 月 3 日,是大部分城市号召远程工作的第一天,全国有接近 2 亿人在家开始远程办公,钉钉上也有超过 1000 万家企业活跃起来。关键词:十一<em>出</em>行 人脸...
Java基础知识点梳理
Java基础知识点梳理 摘要: 虽然已经在实际工作中经常与java打交道,但是一直没系统地对java这门语言进行梳理和总结,掌握的知识也比较零散。恰好利用这段时间重新认识下java,并对一些常见的语法和知识点做个总结与回顾,一方面为了加深印象,方便后面查阅,一方面为了学好java打下基础。 Java简介 java语言于1995年正式推<em>出</em>,最开始被命名为Oak语言,由James Gosling(詹姆
2020年全新Java学习路线图,含配套视频,学完即为中级Java程序员!!
新的一年来临,突如其来的疫情打破了平静的生活! 在家的你是否很无聊,如果无聊就来学习吧! 世上只有一种投资只赚不赔,那就是学习!!! 传智播客于2020年升级了Java学习线路图,硬核升级,免费放送! 学完你就是中级程序员,能更快一步找到工作! 一、Java基础 JavaSE基础是Java中级程序员的起点,是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。 在Java基础板块中有6个子模块的学
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合
你也能看懂的:蒙特卡罗方法
蒙特卡罗方法,也称统计模拟方法,是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而提<em>出</em>的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法 蒙特卡罗方法可以粗略地分成两类:一类是所求解的问题本身具有内在的随机性,借助计算机的运算能力可以直接模拟这种随机的过程。另一种类型是所求解问题可以转化为某种随机分布的特征数,比如随机事件<em>出</em>现的概率,或...
如何优雅地打印一个Java对象?
你好呀,我是沉默王二,一个和黄家驹一样身高,和刘德华一样颜值的程序员。虽然已经写了十多年的 Java 代码,但仍然觉得自己是个菜鸟(请允许我惭愧一下)。 在一个月黑风高的夜晚,我思前想后,觉得再也不能这么蹉跎下去了。于是痛下决心,准备通过输<em>出</em>的方式倒逼输入,以此来修炼自己的内功,从而进阶成为一名真正意义上的大神。与此同时,希望这些文章能够帮助到更多的读者,让大家在学习的路上不再寂寞、空虚和冷。 ...
雷火神山直播超两亿,Web播放器事件监听是怎么实现的?
Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频<em>数据</em>的问题,让视音频内容可以不依赖用户安装App,就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大<em>数据</em>平台中,播放<em>数据</em>的统计分析非常重要,所以Web播放器在使用过程中,需要对其内部的<em>数据</em>进行收集并上报至服务端,此时,就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢? 01 监听事件明细表 名...
JAVA后端面试《Spring》
Spring1.Spring是什么?有什么好处?2.IOC是什么?有什么好处?具体过程?3.DI是什么?4.IOC和DI的关系?5.bean标签的属性有哪些?6.IOC创建对象有哪几种方式?7.Spring是如何实现IOC的?也就是如何创建对象的? 1.Spring是什么?有什么好处? 概念: SPring是一个支持控制反转(IOC)和面向切面编程(AOP)的容器框架。 好处: 两降低&gt;&...
AI 医生“战疫”在前线
作者| Just<em>出</em>品|CSDN(CSDNnews)紧急驰援疫区,AI医生也<em>出</em>动了。截止到2月6日,随着新冠病毒肺炎疫情的不断发展,全国累计已有31161例确诊病例,26359例疑...
XMLchina.net项目源代码下载
XMLchina.net是.net三层架构的最佳学习源代码项目,运行在VS2003环境。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wolfLan/2302630?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wolfLan/2302630?utm_source=bbsseo[/url]
UITableView在两个Cell中间显示目录效果下载
UITableView在两个Cell中间显示目录效果,点击列表某一项,在该项下面显示菜单,不挡住下一项,很实用的例子。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/const_yixinyiyi/4827014?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/const_yixinyiyi/4827014?utm_source=bbsseo[/url]
ASP玩具公司网站设计论文下载
完整论文参考,ASP玩具公司网站设计论文 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/sharely70345/1631426?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sharely70345/1631426?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的