自动化用例形式讨论,每个用例用文件形式好还是其他形式,请大家多给意见

梧桐126 2014-02-27 01:01:18
设计自动化框架,每个用例使用什么形式:
以前考虑的是用文件,后面考虑用函数之类的,或者其他形式,大家怎么看呢?
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梧桐126 2014-03-06
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人数有点少啊,好像都不怎么上这个了
梧桐126 2014-03-03
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每个用例就是Class里面的成员函数吗?测试结果怎么保存?数据库?
iasky 2014-02-28
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每个用例集一个Class吧。
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了基于改进遗传算法的公交车调度排班优化问题,旨在通过Matlab代码实现优化调度方案,提升公交系统运营效率。文中详细介绍了改进遗传算法的设计与实现过程,包括编码方式、适应度函数构建、选择、交叉、变异等操作的优化策略,并将其应用于实际公交调度场景中,解决发车频率、车辆分配、司机排班等关键问题。通过仿真实验验证了该方法在降低运营成本、提高服务质量方面的有效性,同时与其他传统算法进行了对比分析,展现了改进遗传算法在复杂调度问题中的优越性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、交通运输规划、城市公交系统管理等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①解决城市公共交通系统的发车调度与司乘人员排班优化问题;②研究遗传算法在复杂组合优化问题中的改进策略与工程实现;③为智慧交通系统提供可复用的调度优化模型与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践,重点关注算法参数设置与实际调度约束条件的建模方法,同时可扩展应用于其他类型的车辆调度问题,如地铁、班车或物流配送等场景。

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