condition_variable_any 如此的不靠谱

2014-02-28 02:40:36 321 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

自动微分实战指南：从计算图原理到梯度调试避坑自动微分（AD）是深度学习框架实现高效反向传播的核心机制，其本质是基于计算图的链式法则精确求导，区别于符号微分的表达式爆炸和数值微分的精度灾难。它通过前向构建原子操作序列、反向沿图回传局部梯度，天然支持控制流与动态结构，成为PyTorch、TensorFlow等框架梯度引擎的底层支柱。技术价值在于将手工求导转化为稳定、可复现、可调试的工程流程，支撑自定义Loss、梯度裁剪、混合精度及高阶优化等关键场景。本文聚焦AD在真实训练循环中的落地细节，深入解析计算图构建、requires_grad契约、梯度断连根因及阅读详情

在工程中使用了condition_variable_any::timed_wait, 由于当时对此完全不了解。出现了BUG。

如下代码，请猜测，输出的nRecv的值。
请注意，我先启动的testcallback_consumer。

#include <boost/thread.hpp>

#include <iostream>

#include <stdlib.h>

using namespace std;



boost::recursive_mutex          g_mtx;

boost::condition_variable_any   g_cnd;

bool                            g_bCOntinue = true;



void testcallback_product()

{

    //模拟生产者1000次

    for (int i = 0; i < 1000; i++)

    {

        //boost::this_thread::sleep(boost::posix_time::milliseconds(1));

        

        boost::unique_lock<boost::recursive_mutex> lock (g_mtx);

        g_cnd.notify_one();

    }



    g_bCOntinue = false;

}



// 首先启动该函数

void testcallback_consumer()

{

    int nRec = 0;

    bool bRet = false;



    while( g_bCOntinue )

    {

        bRet = false;



        boost::unique_lock<boost::recursive_mutex> lock (g_mtx);

        while(!bRet)

        {

            bRet = g_cnd.timed_wait(lock,  boost::posix_time::milliseconds(50));

            if (bRet)

            {

                nRec++;

            }

        }

    }



    cout<<"nRecv == "<<nRec<<endl;

}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

    boost::thread hC(&testcallback_consumer);



    boost::this_thread::sleep(boost::posix_time::milliseconds(10));

    boost::thread hP(&testcallback_product);

    

    hP.join();

    hC.join();



    system("pause");

    return 0;

}