MAC环境下，可以使用opencl编程了吗？

PYL591042460 2014-02-28 09:02:54

如题：MAC环境下，可以使用opencl编程了吗？本人打算从移动方面做一些提升。有过这方面经验的朋友，来分享一下哈！

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AMD异构开发 2014-02-28

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看看这个对你有帮助吗？apple做的一个OpenCL在Mac OS 上编程的tutorial：http://t.cn/8kLwtGj

zenny_chen 2014-02-28

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iOS还没有正式引入OpenCL framework。不过应该快了。现在opencl.fraemwork是以私有API的形式存在。估计这两年应该能正式放出来～

outstander 2014-02-28

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其实苹果公司是第一架发起OpenCL标准的公司，Mac的OS提供了对OpenCL的支持。详情请见: https://developer.apple.com/opencl/

EasyOpenCL 没有公开的底层C，只有C ++标准库特征专注于对GPU进行编程，而不是将其与冗长的C样式OpenCL函数调用和手动内存管理搞混。 CMake对Linux和Mac的支持-安装正确的驱动程序后，再也不会出现链接问题。支持标量值：将其他结构传递给内核，例如。转换矩阵或自定义常量。将内核链接在一起，以便在GPU上创建真正的管道，其中内核可以依赖于其他多个内核。（ example/main.cpp ）易于阅读的OpenCL错误，便于调试和教授OpenCL基础知识。概述：就这么简单！ // example/simple.cpp try { EasyOpenCL< float> framework (SHOW_DEBUG); // Register the kernel with the framework auto & square = f

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is released under a BSD license and hence it’s free for both academic and commercial use. It has C++, Python and Java interfaces and supports Windows, Linux, Mac OS, iOS and Android. OpenCV was designed for computational efficiency and with a strong focus on real-time applications. Written in optimized C/C++, the library can take advantage of multi-core processing. Enabled with OpenCL, it can take advantage of the hardware acceleration of the underlying heterogeneous compute platform.

OpenCL 是异构计算时代为典型的编程语言和编程模型，OpenCL 编程需要一定的基础知识和特定的编程环境。

苹果 Mac OS 操作系统的下一版本 Mac OS X 10.6 "Snow Leopard"，测试版功能：对微软Exchange ActiveSync网络同步提供原生支持。　　64位操作系统，支持16TB内存空间寻址。　　Grand Central功能，对多核心处理器优化，简化多线程编程。　　OpenCL支持显卡通用计算加速。　　QuickTime X播放器支持最新媒体编码标准，为多核心和显卡加速优化。

适用于GPU的基于Python的并行编程库关于 Urutu将CUDA和OpenCL集成到单个代码中。也就是说，用Python编写一个代码，然后使用CUDA或OpenCL或同时使用这两个代码来运行它。它可移植到不同的硬件和操作系统。系统要求 Windows，Ubuntu（已测试），Mac Python 2.7，GCC 4.6 与OpenCL或CUDA 5.0兼容的GPU 安装了或设置 $ git clone https://github.com/urutu/Urutu.git $ cd Urutu $ sudo python2 setup.py install 要使用Python 3安装，请使用Python 3安装PyCUDA和PyOpenCL。然后，克隆此存储库并使用 $ git clone https://github.com/urutu/Urutu.git $ 2to

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