关于基于随机hough变换人头检测

穆林枫 2014-03-02 09:28:38

我最近在做黄鑫大侠的论文《基于随机hough变换人头检测》项目，我按照上面的算法一步步实现，中值化，二值化取反，canny算法，三点共线检测，RHT圆检测。但是最终结果很不理想！希望高手指点迷津。。。

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yanshuofly 2014-12-17

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大神，求代码

u010458757 2014-05-14

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请问能把代码贴出来看一下吗？

穆林枫 2014-04-23

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看来没有人会捏

赵4老师 2014-04-23

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请将每一步图像处理的结果显示出来，并使用getchar()或getch()暂停。这将有助于调试和调节算法。

赵4老师 2014-04-23

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明显你没限制人头大小。

一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

【实例简介】一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高...

本章介绍计算机视觉中视觉特征提取的知识。

文章目录国内外研究进展行人目标检测方法主要分为四个类：1、基于背景差分/帧间差分2、基于光流的行人检测方法3、基于模板匹配的行人检测方法4、基于机器学习国内外研究进展行人目标检测方法主要分为四个类： 1、基于背景差分/帧间差分背景差分方法的关键在于构建合适的背景，经典方法是混合高斯模型背景法。帧间差分法和背景差法在行人检测原理上比较相似，如果帧间像素的差值大于设定阈值，则判断有运动目标存在。已提出方案： a.基于像素点以及空间分布提出的自适应混合高斯背景模型，非参数估计构建时空与高斯背景模型 b.

//-------------------------------------人头检测-------------------------------------int main(){//VideoCapture video("E:\\C_VC_code\\Text_Photo\\feini.flv");vectorhead;FILE *read = fopen("detector_TQ.txt",...

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