websocket的EndPoint如何访问HttpSession

2014-03-04 10:54:47 187 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

C++重塑大模型推理性能：从延迟诊断到高性能引擎实战大模型推理延迟是AI工程化部署的核心挑战，其本质是计算密集与内存访问瓶颈的系统性问题。从原理上看，Transformer架构的自注意力机制和KV Cache管理对内存带宽和计算连续性提出了极高要求。在技术价值层面，通过精细的内存控制、零开销抽象和硬件协同优化，可以突破Python生态中解释器开销、GIL锁和框架抽象带来的性能限制。应用场景广泛覆盖高并发在线服务、边缘计算和实时交互应用。本文聚焦于利用C++的极致运行时效率，通过构建异步推理流水线、优化内存布局（如Tensor对齐）和集成编译优化（如LTO），阅读详情

RT，发现jsr356新规范中Endpoint的Session跟本就是一个独立的东西，如何在web项目中使用HttpSession?



package org.sl.action;



import org.apache.log4j.Logger;



import javax.websocket.*;

import javax.websocket.server.ServerEndpoint;



/**

 * Created by shanl on 14-3-3.

 */

@ServerEndpoint(value="/echoendpoint")

public class EchoEndpoint {

    static final Logger logger = Logger.getLogger(EchoEndpoint.class);



    @OnOpen

    public void start(Session session){

        System.out.println("session "+session.getId()+" open.");

    }



    @OnMessage

    public void process(Session session, String message){

        System.out.println("rece:" + message);

        RemoteEndpoint.Basic remote = session.getBasicRemote();

        int c = Integer.valueOf(message);



        try {

            for (int i=1; i<=c; i++){

                remote.sendText("response "+i);

                Thread.sleep(500);

            }

        } catch (Exception e) {

            logger.error(e.getMessage(), e);

        }

    }



    @OnClose

    public void end(Session session){

        System.out.println("session "+session.getId()+" close.");

    }



    @OnError

    public void error(Session session, java.lang.Throwable throwable){

        System.err.println("session "+session.getId()+" error:"+throwable);

    }

}