在Opencl内，关于group的疑问？

[刘静爱it]

大家好！在cuda里，“一个sm同时执行8个block”。那相对于opencl，对于group是否有类似的说法呢？

[lcwyylcwyy]

workitem == threads workgroup == blocks 但是cuda中每次计算全局线程号都需要blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x 而CL中只需要get_global_id(0);0就是x的索引，1为y的索引 get_group_size(0)为blockDim 基本都有对应关系，建议看看《大规模并行处理器变成实战》中OpenCL那一章

[zenny_chen]

如果是AMD的GPU的话，与Block对应的是wavefront。在Tesla架构中，一个block由32个work-item组成；而在RV770～Evergreen中，一个wavefront由64个work-item构成～ 当然，这些都是硬件架构决定的，对于CUDA、OpenCL本身而言并未定死。

[yancheng518]

Thread Block 对应的应该是 workgroup

[刘静爱it]

引用 1 楼 lcwyylcwyy 的回复:

workitem == threads workgroup == blocks 但是cuda中每次计算全局线程号都需要blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x 而CL中只需要get_global_id(0);0就是x的索引，1为y的索引 get_group_size(0)为blockDim 基本都有对应关系，建议看看《大规模并行处理器变成实战》中OpenCL那一章

谢啦，看了看相关的书籍，似懂非懂，还得琢磨一下

[清风水岸]

sm流多处理器，block对应OpenCL的work-group。翻译过来就是流多处理器可以同时并行执行8个warp（CUDA）中的。实际上你可以看做每个SIMD都具有缓存指令的功能。如GCN架构下的CU中，由4个SIMD阵列组成和一个标量ALU组成，每个SIMD阵列中有16个ALU模块，每个SIMD阵列可以缓存10条指令。所以一个CU就可以并发40个wavefront。