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1. 可空类型修饰符（？） 引用类型可以使用空引用表示一个不存在的值，而值类型通常不能表示为空。 例如：string str=null; 是正确的，int i=null; 编译器就会报错。 为了使值类型也可为空，就可以使用可空类型，...

为什么要学习C#？C#是微软的王牌语言，拥有接近20年的历史和广泛的应用。目前国内对C#的书籍和视频相对较少，但C#和.NET的发展前程是十分光明的，这体现在微软公司本身强劲的实力，C#的开源，.NET Core社区的蓬勃...

文章目录一、VS的开发环境二、创建C#窗体应用程序三、创建控制台应用程序四、创建Web 一、VS的开发环境 首先你得安装了vs2019，然后确认下下面三个组件是否存在，如果没有要下载一下。vs2019的安装可参考visual ...

本课程从初学者角度出发，提供了C#从入门到成为程序开发高手所需要掌握的各方面知识和技术。 【课程特点】 1 由浅入深，编排合理； 2 视频讲解，精彩详尽； 3 丰富实例，轻松易学； 4 每章总结配有难点解析文档。 15...

C#中 ？？ 和？ 的意思 1.？ 如果直接定义一个 值类型，给负值null；就会提示“无法将 Null转换成‘值类型(比如：int)’,因为他是一种不可为null的值 de类型” 例如 int in=null;//...

本次课程是初级课程，只要熟悉计算机的基本...本课程深入浅出的介绍了C#语言的基本语法结构、条件选择、循环、异常处理、数组、集合、值类型和应用类型、字符串的常用方法、日期类型的案例应用、各种方法的灵活等等。

C#获取服务 C#获取服务状态 C#判断服务状态 C#监听服务状态 C#启动服务

C#获取一个数组中的最大值、最小值、平均值 1.给出一个数组 int[] array = new int[] { 1,2,4,3,0,-1,34,545,2,34}; 2.数组Array自带方法 本身是直接可以调用Min(),Max(),Average()方法来求出 最小值、最大值...

NET学习从入门到精通100+源代码大放送 专辑中全部是源码资源，有基础学习源码，也有从网上需要购买的源码，现在全部免积分供大家学习参考 专辑地址为：http://download.csdn.net/album/detail/3364 具体包括 ...

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，...服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

事件原因，之前在公司写代码的时候，带我的师傅建议我对List的长度最好在初始化的时候进行...List 继承于IList，IReadOnlyList// C# 源码 public class List<T> : IList, System.Collections.IList, IReadOnlyList {

private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { int a = 0; object flag = null; Boolean t = true; Boolean temp = false; Function(a, flag ?? "flag" ); // if flag == null -&......

"198个经典C#WinForm实例源码"包括： 1-窗体技巧 2-控件操作 3-图像操作 4-报表打印 5-系统操作 6-文件处理 7-网络操作 8-数据库操作 9-加密解密 10-硬件读写 11-游戏设计 "超赞的198个经典C#WinForm实例源码.zip " ...

快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。 该方法的基本思想是：  1．先从数列中取出一个数作为基准数。... 2．... 3．...

null值判断 static void Main(string[] args) { string source = null; string test = source ?? "null"; Console.WriteLine(test); Console.ReadKey();

using Microsoft.CSharp; using System; using System.CodeDom.Compiler; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms......

int? , 表示可空类型，即是值可以为null 可以通过default(i)获取默认值 int i = default(int);//默认值为0 int? j = default(int?);//默认值为null int?转int i = (int)j;...//k...

课设毕设源码收集已上传到github,包括:C,C#,C++,JAVA,PHP 等源码，更多源码在整理中。地址：https://github.com/52JDK/Source-Collection 如果对大家有用的话欢迎点个star 本篇文章源码直接访问文章最后 需求分析 ...

实习刚接触C#，学长让了解一下串口通信，在网上看了很多教程后， 用vspd提供虚拟串口，使用vs2017写C# 串口调试小工具 VSPD虚拟串口工具 密码:ag5f 源码 密码:8ubn using System; using System....

《C#开发实战》比起一般只讲数据类型的书籍要更适合偏向应用型的初学者，其中的源码清晰，没有断头断尾的讲一些代码。也没有只是泛泛而论，空讲一些枯燥的理论知识。这本书纯干货，以实操为主，以练为主，应用性极强...

现在有一种言论：C#过时了！！！ 有人说现在是BS的时代，C#开发BS网站的那一套，相对于Java、PHP来说，效率太低了！ 有人说现在是移动互联网时代，C#作为微软主推的语言，无法开发移动应用成为其一大硬伤！！ 有...

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; ...namespace SnakeGam

找了很久总算找到一个可以用的，解压后，运行，点击打开，然后选择你想看的dll文件就可以了

int？：表示可空类型，就是一种特殊的值类型，它的值可以为null 用于给变量设初值得时候，给变量（int类型）赋值为null，而不是0 ...：用于判断并赋值，先判断当前变量是否为null，如果是就可以赋役个新值，否则...

C# TCP/UDP网络通讯调试助手1.客户端界面 1.客户端界面

今天开始写自己的第一篇博客，今天自己想制作一个登录界面。 软件：vs2015 、 sql serve 2017 1、首先打开vs先自己制作一个windows窗口应用程序，如下图是笔者自己制作的界面： ...首先我们再创建一个应用窗口： ...

求问，C# winform 经过 vs 打包成为exe 安装程序之后 能反编译出源码吗？

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。