新手求助:Scala语言中如何较紧凑地实现从String数组到Double数组的转换?

Felix_Ding 2014-03-11 04:36:53
最近想学Spark,所以先从学scala开始。感觉scala很多独有的语法可以写出很紧凑代码,比如向函数传入lambda表达式作为参数。

问题是,现在我从文件里读入了一些小数,刚读入后是Array[String]类型的,需要转化为Array[Double]来操作,但我能想到的最笨最朴素的办法就是根据Array[String]类型数组的长度,新建一个Array[Double]数组,然后对前者逐一调用toDouble方法赋值到后者,而且还使用了个变量i作为循环计数器。请问能否有一种比较紧凑的方法来实现这个功能呢(或者说一句话搞定呢)?

(这种极朴素的代码如下)

val strArray: Array[String]
// here are some codes that read strings from a file to the strArray
val doubleArray: Array[Double] = new Array[Double](strArray.length)
var i=0
for(eachstr <- strArray) {doubleArray(i) = eachstr.toDouble; i+=1}
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彩色蚂蚁 2014-07-18
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其实上面的更省略一点的话: val b = a.map(_.toDouble)
彩色蚂蚁 2014-07-18
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例如 scala> val a = Array("1","2") a: Array[String] = Array(1, 2) scala> val b = a.map(x => x.toDouble) b: Array[Double] = Array(1.0, 2.0)
内容概要:本文围绕“价格型需求响应”展开,重点研究基于Logistic函数的负荷转移率模型在需求响应的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。通过构建数学模型,精确量化电价变动对电力负荷转移行为的影响,旨在优化电力系统供需平衡,提升电网运行效率与经济性。研究系统阐述了模型的理论基础、关键参数设定、仿真流程设计及结果分析方法,适用于电力市场环境下用户侧响应行为的建模与优化,为需求响应策略的制定提供科学依据和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的科研人员、高校研究生及从事能源管理、智能电网、电力市场等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电力需求侧管理研究,模拟和预测不同电价政策下用户的负荷响应特性;②为电力市场机制设计、峰谷分时电价制定及电网调度优化提供模型支持与仿真工具;③作为教学案例帮助学生深入理解需求响应建模原理、非线性函数拟合方法及数值仿真技术。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解模型实现细节,重点关注Logistic函数在刻画负荷转移率非线性特征方面的优势,并可根据实际研究需求调整模型参数,进行扩展性实验与验证。

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