求解答

nnn1234567890 2014-03-14 03:29:00
double WeatherBalloon::temperature() const
{
return -20.0 + (2.0 * std::rand() / (RAND_MAX + 1.0));什么意思,求详细解答
}

double WeatherBalloon::humidity() const
{
return 20.0 + (2.0 * std::rand() / (RAND_MAX + 1.0));。。什么意思
}

double WeatherBalloon::altitude() const
{
return 7000 + (100.0 * std::rand() / (RAND_MAX + 1.0));//什么意思
}
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勉励前行 2014-03-18
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std::rand()返回一个[0,RAND_MAX]之间的随机整数。 RAND_MAX是一个宏,不同的系统中同,可能不同,但最小值是32767。 如果我们希望产生的随机数不在此范围内,那么就需要转化。上面的几个就是将产生的随机数转化为符合使用的随机数。 -20.0 + (2.0 * std::rand() / (RAND_MAX + 1.0)); (RAND_MAX + 1.0) //这是一个常数 ,等于可能产生的随机数最大值 + 1 ,结果为浮点数 2.0 * std::rand() //将产生的随机数*2.0 ,结果为浮点数 (2.0 * std::rand() / (RAND_MAX + 1.0)) // 两个浮点数相除,将得到一个小数,其范围为 : [0~2) 0 <= X < 2 如果不加这个 1.0 那么其取值范围就是 [0,2] -20.0 + (2.0 * std::rand() / (RAND_MAX + 1.0) 这样得到的范围是 [-20.0 , -18) 这个表达式就是返回一个 [-20.0 , -18)  之间的随机小数。 其他两个表达式你同样推理,就能得到其取值范围。
nnn1234567890 2014-03-14
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引用 1 楼 PPower 的回复:
-20.0 + (2.0 * std::rand() / (RAND_MAX + 1.0) std::rand()  //std::这是STL库所用的名字空间名称,rand()函数会返回一个随机整数。 RAND_MAX 是一个宏,产生的随机数的最大值。 (2.0 * std::rand() / (RAND_MAX + 1.0) 这样得到的是一个double浮点数,
前边加一个-20.0 和后边那个+1.0是什么意思
勉励前行 2014-03-14
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-20.0 + (2.0 * std::rand() / (RAND_MAX + 1.0) std::rand()  //std::这是STL库所用的名字空间名称,rand()函数会返回一个随机整数。 RAND_MAX 是一个宏,产生的随机数的最大值。 (2.0 * std::rand() / (RAND_MAX + 1.0) 这样得到的是一个double浮点数,
内容概要:本文对最小均方(LMS)算法和归一化最小均方(NLMS)算法进行了系统的比较分析,重点探讨了NLMS算法在抵抗输入信号相关性方面的优越性。通过Matlab代码实现了两种算法,并在相同仿真条件下进行性能对比,结果表明NLMS在处理高度相关的输入信号时表现出更快的收敛速度和更高的稳定性。文章详细阐述了两种算法的数学原理、迭代更新公式及其在自适应滤波中的典型应用场景,深入剖析了NLMS通过引入归一化步长机制有效克服输入信号功率波动对收敛性能影响的内在机理。同时提供了完整的仿真流程、参数设置与实验验证,充分展示了NLMS在实际工程应用中的优势。; 适合人群:具备一定信号处理、自适应滤波理论基础的研究生、科研人员,以及从事通信系统、音频处理、回声消除、控制系统等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①为自适应噪声抵消、系统辨识、信道均衡等工程问题中的算法选型提供理论依据与实践参考;②深入理解LMS与NLMS算法的核心差异,掌握NLMS在应对输入相关性问题上的设计思想与性能优势;③为高校教学实验、科研项目开发提供可复现、可扩展的Matlab仿真代码支持。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码运行仿真,观察不同输入相关性条件下两种算法的收敛曲线变化,深入体会归一化机制对算法鲁棒性的提升作用,同时可通过调整步长因子、信号相关性强度等参数进一步探究算法的性能边界与适用范围。

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