腾讯、百度、阿里面试经验

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darcy哥

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腾讯百度阿里面试经验

非常幸运,先后收到过腾讯百度阿里的offer,在这里跟大家分享下经验,同诸君共勉。 我职业生涯的起点开始于腾讯,能入职腾讯其实非常偶然。09年腾讯校招的时候,在本人的学校(学校是2本就不说名字了)开宣讲会...

腾讯百度阿里面试经验—(2)百度面经

腾讯,百度,阿里面试经验一(2)百度面经 接上篇,刚加入腾讯的日子还是很happy的,第一个项目就是独立开发一个抽奖营销项目,之后跟一个技术很厉害又有想法的前端牛人一起负责比较重要的项目,当然是他带我(当时的...

腾讯百度阿里面试经验

非常幸运,先后收到过腾讯百度阿里的offer,在这里跟大家分享下经验,同诸君共勉。 我职业生涯的起点开始于腾讯,能入职腾讯其实非常偶然。09年腾讯校招的时候,在本人的学校(学校是2本就不说名字了)开宣讲会...

百度阿里腾讯 40 道面试题超全面总结

下面将根据我的面试经历来进行讲述。 一般一些大型互联网公司在校招之前都有前批的,一般 BAT的前批都集中在8月中下旬左右。对于目前大四的同学来说这个信息可能没用了,主要醒大二大三的同学,以 后找工作的时候...

面试资料--百度阿里腾讯面试经验

1.Integer与int的比较 点击这里 2.java的字符串常量池 点击这里 String s1="a"; String s2="b"; String s=s1+s2; System.out.println(s=="ab");//false final String s1="a";... final String s2

百度腾讯PHP大厂面试经验分享,拿到了百度offer

如果你经常参加面试的话,你就会发现几乎所有的面试开场白都是进行自我介绍,这是因为一方面面试官是刚从HR那里得到你的信息的,面试之前他可能不太了解你的具体信息,所以他希望你通过自我介绍这个环节,了解一下你...

腾讯百度阿里面试经验—(1) 腾讯面经

腾讯百度阿里面试经验—(1) 腾讯面经  本人IT屌丝一枚,毕业4年,5年经验(大四在腾讯实习一年,实习生工资,工作内容同正式员工一样)。非常幸运,先后收到过腾讯百度和阿里的offer,在这里跟大家...

腾讯百度阿里面试经验—(2)

接上篇,刚加入腾讯的日子还是很happy的,第一个项目就是独立开发一个抽奖营销项目,之后跟一个技术很厉害又有想法的前端牛人一起负责比较重要的项目,当然是他带我(当时的目标就是超越他,可惜到现在还没实现。...

腾讯百度阿里面试经验—(3)阿里面经

腾讯百度阿里面试经验—(3)阿里面经   接上篇,2012年可以说相当的辛苦经常有加班到11点、凌晨的情况,基本上是9点之后才能下班。为了这个重要的项目大家都很努力,终端领域也终于向好的方向发展,直到年底。...

双非本科生如何才能进入腾讯阿里百度这些大厂?

我来教教你。

百度三轮面试拿到offer后又到阿里六轮面试,最后留在了阿里

下面整理下从百度三轮面试回来的题目,供你参考! 一,百度一面 1、给一个函数,返回 0 和 1,概率为 p 和 1-p,请你实现一个函数,使得返回 01 概率一样。 2、10 亿个 url,每个 url 大小小于 56B,要求去重,内存 ...

太牛了!2020Android阿里&腾讯&百度&字节&美团校招面试汇总

此文主要是2020年年初春招实习的面试和正式校招面试经验汇总,最终校招拿到了腾讯百度,美团等offer 主要包括阿里4面,腾讯实习4面和校招4面,字节3面,百度3面,美团3面 #阿里 阿里面试很喜欢问源码,优化,原理...

阿里腾讯 面试经验

从2月份开始准备到现在5月份尘埃落定,各种网申、笔试、电面、现场面从“兵荒马乱大混战”到... 首先说一下结果:楼主最后拿到了腾讯阿里巴巴的实习Offer,如果是非技术岗和其它技术方向文章的帮助可能打些折扣。

2014腾讯百度阿里面试经验

非常幸运,先后收到过腾讯百度阿里的offer,在这里跟大家分享下经验,同诸君共勉。  本人职业生涯的起点开始于腾讯,能入职腾讯其实非常偶然。09年腾讯校招的时候,在本人的学校(学校是2本就不说名字了)...

最新阿里腾讯头条美团等iOS面试总结

最近春招一直在紧张的面试中,现在已经拿了头条offer,所以也没那么紧张了。决定把面试题拿出来给大家分享一下,欢迎大家来一起探讨。现在先简单的分享一下面试题。 美团一面 记不太清了23333 主要问项目的一些技术...

一位阿里P7的面试经验分享

作者:mapbar_front 来源:https://juejin.im/post/5e664bdd6fb9a07cd80f3192个人近期面试情况今年二月以来,我的面试除了一个用友的,...

腾讯百度阿里面试经验—(3)

接上篇,2012年可以说相当的辛苦经常有加班到11点、凌晨的情况,基本上是9点之后才能下班。... 当时听说阿里在无线发力,taobao和tianmao都在招人,两个部门都对我发出了邀请,但是集团规定只能面

面试 腾讯 阿里 百度

非常幸运,先后收到过腾讯百度阿里的offer,在这里跟大家分享下经验,同诸君共勉。  本人职业生涯的起点开始于腾讯,能入职腾讯其实非常偶然。09年腾讯校招的时候,在本人的学校(学校是2本就不说名字了)...

2019社招阿里腾讯、蚂蚁金服Java面试真题

在过去很长一段时间内,国内互联网一直处于三足鼎立状态,BAT即百度阿里巴巴、腾讯。...今天给大家带来ATM(阿里巴巴,腾讯,蚂蚁金服)的Java面试真题,希望能帮助各位读者在奋斗的路上少走弯路。 阿里巴...

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

Lua语言从入门到精通

深入浅出Lua学习 深入浅出Lua学习

汇编语言程序设计

汇编语言是一门低级程序设计语言,在数以千计的计算机语言中,有着不可替代的重要地位,广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展,汇编语言在行业中的地位也再次攀升,在2017年1月的TIOBE排行榜上,再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言,是理解计算机系统核心知识的一个桥梁,在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者,介绍汇编语言程序设计基础的部分。 绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容,课程重视对学习方法的指导和引导,提倡和支持用实践的方式开展学习,目标是培养学习者的自学能力和实践能力,以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

EasyUI框架从入门到实战

本课程介绍了EasyUI常用控件的使用,EasyUI操作简单,能实现页面布局和元素操作,适合开发网站管理后台。学习本课程,可以掌握使用EasyUI+ssm开发网站管理后台、文件上传、权限菜单管理等实用技能。 本课程介绍了EasyUI常用控件的使用,EasyUI操作简单,能快速实现页面布局和元素操作,适合开发网站管理后台。

Java基础核心技术:多线程(day16-day17)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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