phpexcel导出Excel后, 服务器目录下会生成 php(随机名称).tmp , 文件, 好像导出一次生成一次, 怎么回事

PHP > 开源资源 [问题点数:100分]
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Yii2.0 PHPExcel导出Excel文件报找不到该文件错误?

阐述下:我改bug的过程,如下:这个项目是我接手外包项目的二开发,某天突然发现,线上导出功能报错。检查线下代码无错误并导出功能没有报错,本地Apache服务器测试-->正常,打开导出的execl文件中数据也正常;...

PHPExcel导出Excel基本操作,实现设置字体、合并单元格、加粗等功能

PHPExcel一些相关操作,只罗列了部分功能,后续有新增再补充。代码可直接复制使用,需要注意是引入PHPExcel类库时因为是thinkphp框架,所以使用了import导入,如果其他框架,需要做部分调整。 1.引用PHPExcel类库,...

phpExcel实现Excel数据的导入导出(全步骤详细解析)

Excel文件上传,返回数组 (需下载PHPExcel文件,引入到项目类库里)   1.上传添加excel  //接收前台文件, public function addExcel() { //接收前台文件 $ex = $_FILES['excel']; //重设置...

ThinkPHP3.2 + PHPExcel 进行execl文件导出操作

ThinkPHP3.2 + PHPExcel 进行execl文件导出操作

php调用python导出excel_php读取excel文件数据的导入和导出(仅学习)

Excel数据导入到数据库php代码:header('Content-type: text/html; charset=utf-8'); //设置页面编码require_once 'phpexcel.class.php'; //引入文件require_once 'PHPExcel/IOFactory.php'; //引入文件require_...

基于ci框架的phpexcel导入导出excel文件

public function import_excel($file, $option = []){ $result = ['error_code'=> 0, 'error_msg'=>'success', 'data'=> []]; if (!file_exists($file['tmp_name'])){ $result['error_code'] =...

phpexcel导入导出excel,并解决超出26列出现的错误

Thinkphp $lists = ''; //sql查询结果; $total_money = '';... // 文件名称 $headArr=array("ID","用户名称","专家名称","专家订单","订单价格","消费类型","订单类型","订单时间","订单有效期"); $title =

php ajax生成excel并下载

思路:大致思路是发送个ajax请求到后台,后台php处理后生成一excel文件,然后把生成文件放到个临时目录,然后把文件链接返回给前端。前端接受到,然后通过给定的地址,去下载该文件.... 代码实现: 前端...

PHPExcel--导出压缩包zip--问题记录

1、首先要确保自己现在使用的php版本有没有安装zip的扩展包; 2、把php.ini中的memory_limit调高一点; 3、你想暂存到某个文件夹但是不能它不能自己新建、或这个文件夹不... exit('无法打开文件,或者文件创建失败');

PHP文件导出-Excel和csv

phpexcel导出和csv导出

php 结合PHPExcel插件实现导入和导出功能

准备工作: 1.下载PHPExcel的SDK,下载地址:https://github.com/PHPOffice/PHPExcel ...1.0:Excel文件的数据读取, function ExcelToArray($filename){ header("Content-type: text/html; charset=...

laravel框架利用phpExcel实现Excel数据的导入导出

所需要的phpexcel的类在vendor中 导入excel 前端: <form id="xml_config_search" action="upload" method="post" enctype="multipart/form-data"> {{ csrf_field() }} 选择文件:<input type=...

PHP 使用PHPExcel实现文件导入与导出功能

PHPExcel文件导入导出常用方法 1、PHP文件导入 上传文件 页面样式 HTML代码 "" enctype="multipart/form-data" method="post" name="uploadfile"> 上传文件:type="file" name="upfile" /> type="submit" ...

phpexcel生成excel并下载

Loader::import('PHPExcel.Classes.PHPExcel'); // tp5中只需将phpexcel文件放入extend文件夹中,即可采用该方法引入,需要先 use think\Loader $objPHPExcel = new \PHPExcel(); // 创建对象 ...

PHP 导出excel合并相同数据单元格

//把要导出的数据相同的分组组成个三维数组 $expTableData //准备的导出数据 $res = array(); foreach($expTableData as &$val){ $res[$val]['分组key'][] = $val; } //计算单元格合并的长度 foreach ...

PHP使用PHPExcel读取excel表格

分享一下PHP操作excel表,至于用途,除了导入导出,剩下的自己想象吧 第步:上传excel 附件 form表单上传,这个就不用说的了,不会的百度下 PHP保存附件,简单DEOM /*获取提交的数据*/ $tmp_name=$_FILES['...

PHP配合JS导出Excel大量数据

一般使用PHP导出Excel表格都会用PHPExcel,但是当遇到要导出大量数据时,就会导致超时,内存溢出等问题。因此在项目中放弃使用这种方式,决定采用前段生成Excel的方式来解决问题。 步骤如下: 前端ajax先请求一次...

利用phpExcel实现Excel数据的导入导出(全步骤详细解析)

)导入Excel,在前台html页面进行上传文件:如: 复制代码代码如下:  导入Excel表:   第二,在对应的php文件进行文件的处理 复制代码代码如下:  if (! empty ...

phpcms 用phpexcel导入导出excel

html    导入excel表:   //导入的方法 ...public function public_add_excel() ... $file_path=$_FILES['file_stu']['tmp_name'];  require PC_PATH.'libs/classes/PHPExcel.php'

PHPExcel操作数据库的导出与导入

今天用到了PHPExcel导出数据,百度找了几种方法发现都有点乱,自己整理了一下分享给大家,也方便自己以后查看这边我是用的是tp5框架。 首先去下载PHPExcel的扩展类放到tp5的第三方类库中,这里面放的都是php的第三方...

PHPEXCEL导出报Could not open php output for writing

PHPEXCEL导出报Could not open php://output for writing.错误 现象 经排查,应该是服务器原因。 在/PHPExcel/Shared/File.php文件中,有个静态方法 sys_get_temp_dir 返回值为false,原因应该是 ini_get...

PHP利用phpExcel实现Excel数据的导入导出

PHPExcel 是用来操作Office Excel 文档的PHP类库,它基于微软的OpenXML标准和PHP语言。可以使用它来读取、写入不同格式的电子表格。整体来说是个不错的Excel操作类。

PHP:使用PHPExcel完成电子表格文件导出下载和导入操作

使用PHPExcel完成电子表格文件导出下载和导入操作

PHPExcel生成图表

PHPExcel下载 自带的例子: 生成折线图示例: <?php $dir = dirname(__FILE__); require $dir."/db.php"; require $dir."/PHPExcel.php"; $db = new db($phpexcel); $objPHPExcel = new PHPExcel()...

PHP如何实现百万级数据导出

公司目前有个需求,需要对个日增量在20万+数据量的数据表中的数据进行可自定义条件筛选的导出数据,该功能需要对多个部门进行开发使用,要保证功能可用的前提下,尽量优化体验。 首先介绍一下当前可利用的资源...

PHPExcel导出(横向,垂直向)、导入

PHPExcel是功能完善的Excel导入导出插件。Github地址:https://github.com/PHPOffice/PHPExcel 1.横向导出效果图如下: //横向导出 public function cross() { require_once '/...

ThinkPHP使用PHPExcel实现Excel数据导入导出完整实例

)导入Excel 第,在前台html页面进行上传文件:如: "post" action="php文件" enctype="multipart/form-data"> 导入Excel表:"file" name="file_stu" /> "submit" value="导入" /> 第二,在对应的...

ThinkPHP3.2+PHPExcel1.8版类库 实现导入导出excel

:去官网http://phpexcel.codeplex.com/下载最新PHPExcel放到Vendor下,注意位置:ThinkPHP\Extend\Vendor\PHPExcel\PHPExcel.php。 二:在Controller.class.php中添加以下两个函数: /**  +------------------...

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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