轻轻的你走了,正如你轻轻的来,挥一挥衣袖不带走一片云彩,你可曾记得当初许下的诺言。还是素素说的对,“要提防女人骗你,越是好看的女人越会骗人。”

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找到个新家,我要带着遗憾的泪水搬家了。

CSDN是我在计算机成长中的个驿站。当年不顾CSDN的访问速度慢,我还是将我的Blog建立在CSDN上。可是如今,CSDN的Blog越来越让我失望了,直到最近...挥一挥衣袖不带走一片云彩。我现在正将我的Blog上的内容移动到新的

八航实业(深圳)有限公司离职感言 八航怎么样 八航公司工资待遇怎么样 八航公司货款

挥一挥衣袖不带走一片云彩。只带走两个包裹和那廖廖数的几张百元大钞!轻轻的我了,正如轻轻; 我轻轻的招手,作别八航的云彩。 那夕阳的倒影,似心中的丝忧愁; 那些逝去的岁月,在我的心头哀叹...

八航实业(深圳)有限公司离职感言

挥一挥衣袖不带走一片云彩。 只带走两个包裹和那廖廖数的几张百元大钞! 轻轻的我了,正如轻轻; 我轻轻的招手,作别八航的云彩。 那夕阳的倒影,似心中的丝忧愁; ...

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转载网上例子(原地址忘记保存) 查询出后,高亮显示 js代码请自行修改,由于页面只存在两个搜索框,所以js直接获取了Input标签 <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"&...st...

HTML简单标记的使用

我爱散文 </head> <body bgcolor = "white"> <h1 align="center"><big> 散文 </big></h1> 再别康桥</h2> <h3 align="center"><small> 徐志摩</small>

CSS,bootstrap表格控制当td内容过长时用省略号表示,以及在使用bootstrap时过长也用省略号表示

标签: 首先需要在table中设置table-layout:fixed; "table-layout:fixed"> 然后在表头th中设置每列的宽度 "table-layout:fixed"> ...然后在需要当长度大于一定数值时用省略号表示的td上面添加样式 ..."10%

如何在网页中插入文字滚动代码??

、循环右移的文字 二、左右弹撞的字... } onmouseout="iScrollAmount=1"> 轻轻的我了,正如轻轻; 我轻轻的招手,作别西天的云彩。 那河畔的金柳,是夕阳中的新娘; 波光里的艳影,在我心头荡漾。 软泥上的青

【原创】【史上最感人的辞职信】送给梦开始的地方

关于徐志摩是土匪的研究报告

正如轻轻(注:的时候蹑手蹑脚,难说是雅贼?)? 我轻轻的招手(注:还有望风的同伙一并招手呼啦子上)? 作别西天的云彩(注:专门夜里干事的,天黑尽他出来)? 那河畔的金柳(注:注意乐,大体地点是...

害阿里程序员差点被当场开除的P0事故

3分钟宕机,线上事故,阿里程序员差点当初被开除,还好最后化险为夷一己之力力挽狂澜。

转帖-仙剑奇侠传三 (同名剧情小说)

更多精彩图书尽在---逐浪原创文学 (http://www.zhulang.com) 最新章节 (http://www.zhulang.com//index.html) 书名:仙剑奇侠传三 作者:江南独客 作品相关介绍 楔

徐志摩《再别康桥》赏析

轻轻的我了,正如轻轻;  我轻轻的招手,作别西天的云彩。 那河畔的金柳,是夕阳中的新娘;  波光里的艳影,在我的心头荡漾。 软泥上的青荇,油油的在水底招摇;  在康河的柔波里,我甘心做条水草! ...

语音识别实时对比(百度收费 VS SpeechTexter免费)

对比从5:00分钟开始 视频地址: https://www.bilibili.com/video/av48112826 ).以下测试结果基于测试点(祝福语、数字、日期、绕口令、诗、日常用语) [百度收费] [优点] ).比起百度自家发布的免费版本...)....)....

个人总结和规划

回顾过去,有开心,有难过,但是我突然发现了个巨大的问题,这么多年过去了,什么都没有留下,正好印证了句话,“我轻轻正如轻轻挥一挥衣袖不带走一片云彩”,为此我决定对自己的过去、现在、未来...

Markdown中数学公式整理

MarDown语法 ... 1、粗体/斜体 ...*这是段斜体* **这是段粗体** ***这是段加粗斜体*** ~~删除线~~ 2、分级标题 级标题(#) 二级标题(##) 三级标题(###) 3、超链接 3.1 行内式

vscode——HTML网页的内容添加和部分标签的使用

网页的内容:一般都包含"文字,视频,内容"; 1.打印出来网页的基本结构——>html5+tab——>vscode的功能——>用户自定义代码片段 <!DOCTYPE html> <html lang="en">...meta name="viewpor...

九型人格之第四型

他们过着戏剧性的生活,他们的目标总是遥不可及。 4号性格者的内心世界就和文学作品中的悲情浪漫者一样,这种人尽管获得了社会的承认和物质上的成功,也依然无法开怀。他们渴望得到的是失去的爱、遥远的爱、未来...

五十六中华民族

五十六中华民族 汉族 壮族 苗族 回族 藏族 土家族 布衣族 白族 侗族 水族 仡老族 满族 瑶族 彝族 蒙古族哈尼族 哈萨克族 傣族 黎族 傈僳族 佤族 畲族 高山族 拉祜族 朝鲜族 东乡族 纳西族 景颇族柯尔克孜族 土族 ...

TCP同步传送数据示例

本例子写了个简单的TCP数据传送功能。 没有使用BinaryWriter,BinaryReader,而是使用NetworkStream的Read和Write功能,同样这个也可以通过Socket的实现。 发送端程序: using System;...using System.Collections....

震撼!徐涛朗诵《再别康桥》

是中国煤矿文工团话剧团演员、中国著名配音演员、国家级演员。2002年被评为全国小说演播艺术家。他的声音是标准的男中音,华美、浑厚、富有磁性、充满魅力,凡是能结合起来构成动听的理想的一切元素,他全都有了。...

慢慢朽烂——俄罗斯西伯利亚-远东废弃图录

 当走进这些掩映在森林、草原和海港间的俄罗斯西伯利亚-远东的小城和村庄,如同进入了个个城市墓群! 这不是虚幻中的世界,也不是斯皮尔伯格的星战大片的爆破拍摄现场。这是真实的世界。  ——若问世界上...

程序员生存定律

http://blog.csdn.net/leezy_2000/article/details/29407747#comments 程序员生存定律这书是陆续发的,所以做个目录让想从头读的方便些: 前言:解码程序人生

再别康桥 徐志摩

轻轻的我了,正如轻轻; 我轻轻的招手,作别西天的云彩。 那河畔的金柳,是夕阳中的新娘; 波光里的艳影,在我的心头荡漾。 软泥上的青荇,油油的在水底招摇; 在康河的柔波里,我甘心做条水草! 那...

《再别康桥》(徐志摩)

正如轻轻; 我轻轻的招手, 作别西天的云彩。 那河畔的金柳, 是夕阳中的新娘; 波光里的艳影, 在我的心头荡漾。 软泥上的青荇, 油油的在水底招摇; 在康河的柔波里, 我甘心做条水草! 那榆荫...

80前的前辈,你们都做了些什么?!(七)

挥一挥衣袖不带走一片云彩。 诗是很美丽的。 其实人的一生又何尝不是这样?我们光着身子来到这个世界上,然后又会光着身子离开这个世界。 大家真正的表演时间,也就那么几十或百年! 我们得学会有点责任。 做...

对不起,学会这些 Linux 知识后,我有点飘

Linux 简介 UNIX 是个交互式系统,用于同时处理多进程和多用户同时在线。...举个例子,从最底层的角度讲,个文件应该只是个字节集合。为了实现顺序存取、随机存取、按键存取、远程存取只能是

铁打的营盘流水的兵

今天和领导提了离职的事情,想想呆了一年的地方了,要离开了还真是有点舍。所谓铁打的营盘流水的兵,更所谓天下无不散之筵席,人总要在不断的失去和离别中变得成熟。...轻轻的我了,正如轻轻;我挥一挥衣袖

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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