X网站根目录下使用；注：以下参数名后“=”号为示范取值而用，参数名本身不含“=”号；　固定取值的参数，可以在发布规则-参数取值中设置；　采集取值的参数项，请在发布规则-发布项中添加；3、必填参数　username　...

X2.5 X3.0 X3.1 X3.2 目的：很多站长网站挂了（数据库问题居多），后台进不去了，但是还一直纠结要登录后台安装tools修复，问题是tools上传后就可以用了，根本就不需要安装.........，现在给个上传运行方法。 ...

AppCan手机论坛客户端是AppCan为Discuz!X2站点提供的一款免费定制iPhone、Android、Symbian手机客户端的插件。 1. 网站可以享受自定义桌面图标、启动画面、界面风格等个性化服务。 2. 通过手机客户端，网站用户...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

DROP TABLE IF EXISTS pre_home_blogfield;CREATE TABLE pre_home_blogfield (blogid mediumint(8) unsigned NOT NULL default '0' COMMENT '日志id',uid mediumint(8) unsigned NOT NULL default '0' COMMENT '日志...

尽管目前discuz已经升级到X3.4版本了，但是X2.5版本还有很多站长在使用。目前使用X2.5版本的站长面临的一个很头疼的问题就是好多插件不支持了，或者安装插件直接显示500错误，具体表现为：安装没有前台界面的插件就...

作为一位论坛管理员，最烦恼的莫过于垃圾帖子和大量无意义的灌水帖子。我们都会想尽办法与垃圾贴、灌水贴、广告贴做斗争，您解决不了这些问题，那么你的论坛永远也不会强大，看到满世界的这类垃圾帖子，试问，还有谁...

template/default/common 模板公共文件夹，全局相关  |--block_forumtree.htm 树形论坛版块分支js文件  |--block_thread.htm 特殊主题的风格模块文件 ...  |--common.css 全局公共css文件（所有页面加载）  |--

UCenter 通信异常，一般有下面的一些症状： 头像无法上传出现了错误提示：access ...头像显示红X;登录站点后台 => 点击 UCenter 显示 404 或者其它错误。 　还有很多各种各样的情况，这里就不一一列举了。解决方

X2.5 添加自定义数据调用模块（简单方法） Discuz!X系列的diy功能还是相当不错的，在对其进行二次开发的过程中，或许需要加入新的数据调用模块，这样可以使你开发的功能模块也像原来的模块一样，只需要点点鼠标，...

x2.5登录管理面板 登录管理中心时四次书错密码会看见这个 访问管理中心 “您的管理面板已经锁定!  请在 1797 秒以后重新访问管理中心” 在哪里控制这呢？ 追踪x2.5 ./admin.php $admincp = ...

以前用x2.5之前的版本还可以通过后台直接设置门户域名来实现隐藏portal.php文件名，但升级到x2.5之后如果不设置默认域名将无法设置其他的频道域名。本来打算就让它默认显示文件名不修改了，结果没过几天发现在百度中...

首先，我们直接用默认模板复制一个副本出来，修改名字，然后进入后台-->界面-->...所以，第二步，修改刚刚建立的副本new中的discuz_style_default.xml文件。 这是文件中默认的参数信息，你需...

source/class/class_core.php 是 Discuz! 的通用初始化模块程序，其几乎被所有的外部代码所引用，在您开始插件设计之前，可以先对该模块的大致功能做一定的了解。... ...初始化常量 IN_DISCUZ 为 TRU

X2.5论坛和Anwsion问答这三个程序整合在一起，实现用户统一管理，不需要重复注册账号，登录一个账号后就实现同步登录其它两个程序，实现博客、论坛和问答三者有机融合。 为了充分利用论坛、博客、问答等不同程序的...

X2.5搭建网站的论坛，这样一个网站就会有两个用户中心，分别是Phpcms v9 的phpsso和Discuz! X2.5的 UCenter。这就需要将两款程序进行整合，从而达到同步注册、同步登录、同步退出的效果。　本教程是以UCenter 为...

X2.5 正式版 20130201 更新记录 ADD wpa接口调整FIX 登录+验证码+浮窗 逻辑细节FIX 日志记录读取缓存过小，导致防重复失败ADD 增加wap注册的验证码复杂度FIX 接口安全信息过滤 FIX 远程附件...

整合原理：涉及UCenter 客户端uc_client；phpsso 与 Discuz! 分别作 UCenter 的客户端应用；phpsso 与 Discuz!... ...第一步：安装程序 ...安装 phpcms V9 和安装 Discuz! X2.5 （同时安装 UCenter）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

X2.5把门户默认搜索改成文章 discuz!X2.5的搜索默认全部是论坛，所以有必要修改下门户的默认搜索 打开：template\default\common\pubsearchform.htm 找到：  <!--{if $_G['setting']['portalstatus'] && ...

解决方法找到php配置文件 php.ini 把这个128修改为256 重启iis服务 访问帖子 完美解决问题！！！ 转载于:https://www.cnblogs.com/luwenbin/archive/2013/05/15/3080083.html...

DROP TABLE IF EXISTS pre_common_admincp_cmenu; CREATE TABLE pre_common_admincp_cmenu ( `id` SMALLINT(6) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '菜单名称', ...

1、Discuz X2.5注册会员总数修改方法 　想清理垃圾会员，可是清理之后会员数减半还真不好看，就想着虚拟显示一些，用插件太麻烦，要虚拟很多数据，并且只让成倍虚拟，我只想增加被清理的数量，所以只好另找办法。 ...

的 $lang['blockdata']数组添加 ‘block下标’ => ‘模块显示名称’ 程序将通过： http://localhost/dzx25/home.php?mod=spacecp&ac=index&op=getblock&blockname=block下标&inajax=1 获取内容 2、在sour

Discuz的分类信息功能可以说很强大了，是在论坛版块的基本上进行扩展，可以添加很多自定义字段，而且可以设计帖子页，列表页，发贴页的模板风格。数据调用方式也和论坛版块一样。但是，DZ目前只支持调用以下内容： ...

优质简历模板，目前最前全的模板收藏，需要换工作的小伙伴们可以试试

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

2020简历模板合集

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出