使用AutoStatisticUser时出问题

cldonkey 2014-03-29 01:05:19
我在写一个关于在java服务器下,操作数据库将ResultSet结果集中的数据导入到Excel表中程序。完全借用了别人的代码,我是在database.java中创建了此函数代码如下public static boolean DB2Excel(ResultSet rs, String fileName) {
boolean flag = false;
WritableWorkbook workBook = null;
WritableSheet sheet = null;
Label label = null;

try {
// 创建Excel表
String path = AutoStatisticUser.class.getResource("").getPath()
+ fileName;
workBook = Workbook.createWorkbook(new File(path));
// 创建Excel表中的sheet
sheet = workBook.createSheet("First Sheet", 0);
// 向Excel中添加数据
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
String columnName = null;
int row = 0;
// 添加标题
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
columnName = rsmd.getColumnName(i + 1);
label = new Label(i, row, columnName);
System.out.println("标题:" + i + "---" + row + "---"
+ columnName);
sheet.addCell(label);
}
row++;
System.out.println("写入标题成功");
while (rs.next()) {
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
label = new Label(i, row, rs.getString(i + 1));
System.out.println("标题:" + i + "---" + row + "---"
+ rs.getString(i + 1));
sheet.addCell(label);
}
row++;
}
System.out.println("写入内容成功");
// 关闭文件
workBook.write();
System.out.println("数据成功写入Excel");
flag = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
workBook.close();
} catch (Exception e2) {
e2.printStackTrace();
}
}
return flag;
}
但是在创建excel的那段代码会出错如图。不知哪位大神知道,请给小弟说下
...全文
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cldonkey 2014-04-02
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接着来,自己完善掉。但愿给后来人有点帮助。File fiel1=new FIle("."); path=fileName+file1;
cldonkey 2014-04-01
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好吧,对于这样的问题。我还是自己努力解决了。就当是给自己做个笔记,为后来人做个参考。下面都是自己个人见解: 首先,这段代码调用这个类以及后面的函数,目的就是为了创建文件保存的路径。我怎么修改的呢。 String path = AutoStatisticUser.class.getResource("").getPath() + fileName; 修改成了:(下个回复写,竟然把代码拷贝错了明天写)
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你程序里没有这个类 当然会报这个错啊
cldonkey 2014-03-31
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人呢···················
cldonkey 2014-03-29
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自己先给自己顶起,来人 啊。大神何处去了
【IEEE复现】永磁同步电机扩展状态观测器+无模型预测电流控制(MFPCC-ESO)与传统模型预测MPCC对比精确参数和失配参数仿真内容概要:本文围绕永磁同步电机(PMSM)的先进控制策略展开,重点复现并对比了基于扩展状态观测器的无模型预测电流控制(MFPCC-ESO)与传统模型预测电流控制(MPCC)在精确参数和参数失配条件下的仿真性能。该研究属于IEEE高水平论文复现,旨在通过Matlab/Simulink仿真验证MFPCC-ESO在抑制模型不确定性、外部扰动及参数偏差方面的优越鲁棒性。文中详细构建了两种控制策略的系统模型,分析了扩展状态观测器(ESO)对系统总扰动的实时估计与补偿能力,并通过仿真结果展示了MFPCC-ESO在动态响应、稳态精度和抗干扰能力上的显著优势。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Matlab/Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解无模型预测控制(MFPCC)与扩展状态观测器(ESO)的结合机理;②掌握永磁同步电机高性能控制策略的设计与仿真方法;③对比分析传统MPCC与新型MFPCC-ESO在参数敏感性方面的差异,为实际工程中应对参数失配问题提供解决方案。; 阅读建议:读者应结合提供的Matlab代码进行仿真复现,重点关注ESO的设计参数(如带宽)对观测效果的影响,以及MFPCC的成本函数构建逻辑。建议在精确参数和人为引入失配参数两种工况下分别运行,通过对比电流响应波形、转速波动等指标,深刻体会所提方法的鲁棒性优势。

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